经导管动脉栓塞化疗治疗中晚期肝癌的疗效及对甲胎蛋白、转化生长因子-β1的影响

目的 探讨经导管动脉栓塞化疗(TACE)治疗中晚期肝癌的疗效及对甲胎蛋白(AFP)、转化生长因子-β1(TGF-β1)的影响。方法 收集82例接受TACE治疗的中晚期肝癌患者的病历资料,分析治疗效果、生存情况、不良反应发生情况,对比治疗前后AFP、TGF-β1、肝功能指标[丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)及总胆红素(TBIL)]、免疫功能指标(CD4^(+)、CD8^(+))水平。结果 82例中晚期肝癌患者治疗6个月后完全缓解(CR)10例(12.20%),部分缓解(PR)31例(37.80%),稳定(SD)24例(29.27%),进展(PD)17例(20.73%),客观缓解率为50.00%(41/82),疾病控制率为79.27%(65/82)。治疗后,中晚期肝癌患者AFP、TGF-β1水平均较治疗前明显下降,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。治疗后,中晚期肝癌患者ALT、AST、TBIL、CD4^(+)、CD8^(+)水平均较治疗前升高,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。中晚期肝癌患者治疗3、6、9、12个月的生存率分别为100%(82/82)、87.80%(72/82)、81.71%(67/82)、73.17%(60/82),治疗后不良反应总发生率为53.66%(44/82)。结论 将TACE应用于中晚期肝癌患者中,能够有效提高近期疗效及生存率,还可有效改善AFP、TGF-β1水平,抑制中晚期肝癌患者肿瘤细胞的增殖与生长,且治疗后无严重不良反应,安全可行。

基于贝叶斯网络的分层网络故障诊断

本文以SNMP网络管理模型的管理信息库(MIB)为基础,在不同层次上构建了用于故障判别与定位的贝叶斯网络。对MIB变量采用自适应自回归(AAR)模型建模分析,构建与其相关协议之间的贝叶斯网络,推断协议功能是否发生异常。分析各个协议之间的功能依赖关系,构建协议间的贝叶斯网络,定位协议间的故障根源。考虑网络中故障传播构建了基于网络拓扑的贝叶斯网,定位故障根源节点。最后,对构建的模型进行了实验仿真,并分析了模型的优点和缺点。