孔雀河斜坡含油气系统及有利区带

根据塔里木盆地孔雀河斜坡现有勘探成果,结合石油地质条件,对有效烃源岩、储集层、盖层特征进行了系统分析,并对含油气系统进行了划分,提出古生界海西-印支运动期破坏型含油气系统和中生界燕山-喜马拉雅运动期再生型含油气系统,据烃源岩条件、构造演化与烃源岩演化的关系、油气藏的圈闭及保存状况,对油气勘探有利区带进行了分析,指出维马克-开屏构造带和龙口构造带是该区开展油气勘探的有利区带。

性激素周期性变化对哮喘发作的影响

目的 :探讨女性哮喘患者月经周期中性激素水平对哮喘发作的影响。方法 :选择女性支气管哮喘患者 40例分为 2组 ,A组为月经期哮喘发作或原有症状加重者 2 0例 ,B组为月经期无哮喘发作或原有症状无变化者 2 0例 ,健康工作人员 2 0例作为对照组C组。各组观察对象均于月经期及经后 1周测定雌二醇 (E2 )、孕酮 (P)、血栓素B2 (TXB2 )、6 酮 前列腺素F1a(6 k PGF1a)。结果 :A组月经期E2 、P最低水平时 ,呼气峰流速 (PEF)波动率 >2 0 % ,经后E2 、P恢复正常时PEF波动率 <2 0 %。A组经期TXB2明显高于经后期 ,经期 6 k PGF1a低于经后期。A组经期E2 、P、TXB2 、6 k PGF1a与B组、C组同期相应指标比较均有明显差异。B组与C组经期及经后 1周PEF波动率均小于 2 0 % ,2组月经期E2 、P、6 k PGF1a相比均无明显差异 (P >0 .0 5 ) ,经期后TXB2 有差异 ,(P <0 0 5 )。结论 :哮喘患者月经前后E2 、P的波动幅度与哮喘发作的程度有明显关系。

大鼠脑内^3H—MK—801结合位点受体放射自显影

目的 研究大鼠脑内 (第 2 9层面 )N 甲基 D 门冬氨酸 (NMDA)受体的分布特征。方法采用3 H MK 80 1为配基的受体放射自显影体外结合实验。结果 3 H MK 80 1结合位点在大鼠脑内的分布广泛而不均匀 ,海马区密度最高 (CA1>DGmb >DGlb >CA3) ,其他依次为杏仁核、大脑皮层、纹状体尾状核、丘脑核团和下丘脑腹内侧区。结论 3 H MK 80 1结合位点的分布密度可反映NMDA受体的分布情况。

对我国公司债券滞后发展的思考

由于种种原因我国公司债券的发展远远滞后于国债、金融债以及股票市场的发展,与国际债券市场的发展也背道而驰,这种状况对我国经济的宏观和微观层面都造成了负面影响。本文分析了导致这一现状的原因,在此基础上试图对发展我国的公司债券提出有益的思考。

我国国有控股公司独立董事制度的可行性分析

国有控股公司的董事会职能被虚化,企业经营管理层的自主性和创新精神受到极大地钳制。如果构建一套行之有效的科学合理的独立董事制度,从独立董事制度的角度来革新我国国有控股公司的内部治理是推进我国国有控股公司经营模式转轨升级的重要契机,必将对我国经济的发展起到十分重要的作用。

区分性联合稀疏字典交替优化的语音增强

在联合稀疏字典的语音增强中,由于联合字典的相似性,导致稀疏重构阶段产生语音和噪声混淆进而产生语音失真问题。针对此,在训练阶段提出一个费希尔准则下的目标函数。该函数包含了语音和噪声的区分约束项,并用与信号变化相关的平衡因子去调整各项权值,为尽可能减小混淆误差提供了保障;同时,为了能使目标函数收敛,设计了一种交替优化字典和稀疏系数的算法,迭代寻找所需的字典和稀疏系数,完成语音字典和噪声字典的输出,得到具有非相似即区分性能较好的联合字典。在增强阶段,将带噪语音信号在联合字典上进行稀疏表示,并估计出语音幅度谱和噪声幅度谱。最后,结合维纳滤波器和理想二值掩模的优点,提出了新的软掩模滤波器,进一步消除了残余噪声。通过对不同信噪比的带噪语音进行实验,新算法得到的语音信噪比和听觉感知评价都较高,验证了新算法在提高语音性能方面的有效性。

信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强

针对在基于谐波模型的相位谱语音增强算法中,只对浊音段相位进行重构导致语音失真和听觉不连贯的问题,提出了用信噪比信息与时频特征改进相位重构的新方法。首先,引入与相位失真有关的时频特征并计算决策阈值;然后利用信噪比信息计算带噪语音与纯净语音的相位偏差,两项比较进一步估计清音段与浊音段的语音相位,能有效改善语音的连贯性;最后将重构的相位与改进二元假设模型的幅值估计结合并进行语音增强。经过对不同噪声背景下的不同语音进行实验表明:新算法的相位差更接近于原信号。与对比算法相比,增强语音的信噪比平均提高2.39dB,语音感知评价指标平均提高0.12,有效地降低了语音失真,提高了语音可懂度。

特征联合优化深度信念网络的语音增强算法

针对深度信念网络(Deep Believe Network,DBN)模型泛化能力较弱,导致语音增强效果不佳的问题,提出了一种特征联合优化的回归DBN语音增强算法。该算法对语音和噪声不做任何假设。该算法分别提取语音信号的LMPS(Log-Mel frequency Power Spectrum)和MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征。LMPS用于直接重构增强语音,保证了语音听觉质量,MFCC作为辅助次级特征。将两种特征联合输入到DBN体系中对网络参数进行优化。这种联合优化在对LMPS的直接预测中加入MFCC限制,提升了模型对LMPS估计的泛化能力,更加准确地重构增强语音。仿真结果表明,在不同的信噪比环境下,与LPS(Log Power Spectrum)和LMPS单特征优化相比,LMPS和MFCC联合优化使增强语音获得了较高的PESQ和SNR,提高了语音质量和可懂度。

心脏病患者心功能与心包液中心钠素和内皮素浓度的关系

目的 探讨心脏病患者心包液内皮素 (ET 1)、心钠素 (ANF)与心脏功能的关系。方法 45例行心脏手术的心脏病患者 ,均按NYHA标准评价心功能并在心包切开前同时取心包液及静脉血 ,按放免分析法测定ANF、ET 1浓度。结果 (1)心包液中存在具有免疫活性的ANF和ET 1,二者在心包液中的浓度均显著高于其血浆中的浓度 (P <0 0 1) ;(2 )心包液ET 1与心功能呈负相关 (r=- 0 49,P =0 0 0 1) ;(3)心包液ANF浓度与心功能呈正相关 (r=0 6 5 2 ,P <0 0 1) ;与心胸比例极显著相关 (r =0 5 86 ,P =0 0 0 1)。结论 心脏病患者心包液ANF及ET 1浓度与心脏功能密切相关。

Gammatone域特征在IRM-DBN语音增强中的有效性研究

对于在噪声背景下的深度学习来说,好的特征提取能极大地提高语言增强的性能.研究在深度信念网络中,以目前性能最好的理想浮值掩蔽为学习目标,验证Gammatone域特征的语音增强效果优于其他域特征.首先,分别提取在不同噪声不同信噪比下的基于Gammatone域的语音特征,根据纯净语音和噪声计算得到初始理想浮值掩蔽;其次,采用深度信念网络作为学习模型,从训练带噪语音特征中学习得到估计的理想浮值掩蔽;最后,利用测试语音特征和估计的理想浮值掩蔽合成增强语音,分析所用特征的有效性.实验结果表明:基于Gammatone域的语音特征比其他域特征的各种性能评价指标值更高,明显提高了语音质量,增强效果更佳.

血液透析滤过和血液透析联合血液灌流治疗尿毒症伴皮肤瘙痒的疗效

目的:探讨不同透析模式对长期行血液透析(hemodialysis,HD)尿毒症伴皮肤瘙痒患者的治疗效果。方法:采用回顾性方法,选择规律性行HD尿毒症伴皮肤瘙痒患者46例,根据患者接受治疗的模式分为血液透析滤过组(HDF组)和血液透析联合血液灌流组(HP/HD组),收集患者皮肤瘙痒、血清甲状旁腺素(PTH)、β2-微球蛋白(β2-MG)等指标资料进行分析。结果:HDF和HP/HD治疗后,患者皮肤瘙痒症状得到有效缓解(P<0.05),且HP/HD组缓解率(91.3%)显著高于HDF组(65.2%);两组血清β2-MG、PTH均下降(P<0.05),HP/HD组β2-MG清除率(69.0±4.3%)显著高于HDF组(57.1±4.1%),两组在清除PTH方面无显著差异(P>0.05)。结论:HP/HD和HDF治疗能很好的清除患者体内β2-MG、PTH等中分子物质,改善顽固性皮肤瘙痒症状效果显著,且HP/HD改善效果更明显。

玉泉山“春之约”有感

第一次参加孩子的班级集体春游活动，相对于孩子的兴奋不已，作为家长的我却有些担忧。运动量这么大，孩子可以承受吗？安全可以保障吗？天气情况如何呢？“漫长”的等待期后，我终于陪着孩子参与到了小一班“春暖花开，健康快乐行”的活动中。从领取小红帽的那一刻开始，我就发现之前的担心都是多余的。老师的每一个指令孩子们都专心地倾听，热情地响应。