-
题名浅析电子工程技术的应用领域及发展趋势
被引量:9
- 1
-
-
作者
王厉行
-
机构
威海市第一中学
-
出处
《电子世界》
2017年第18期58-58,60,共2页
-
文摘
随着我国改革开放的发展,信息网络技术不断得到普及,各行各业都逐渐开始应用信息技术网络,这一趋势促进了电子工程技术的发展,对人们的生活产生了莫大的影响。电子工程技术的应用范围较为广泛,它能够简化处理流程,提高办事效率。本文主要对电子工程技术进行研究,首先介绍了电子工程技术的基本概念和现实意义,然后对电子工程技术的应用范围和发展前景进行了探讨。
-
关键词
电子工程技术
应用领域
发展趋势
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于机器学习的糖尿病风险预测模型与实证研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
赵绪悦
纪江明
王厉行
-
机构
湖州师范学院信息工程学院
湖州师范学院经济管理学院
-
出处
《湖州师范学院学报》
2022年第8期55-62,共8页
-
基金
湖州市科技局项目(21hzghy054).
-
文摘
从机器学习算法出发,采用十折交叉验证和Grid Search网格搜索方法优化超参数.以Pima印第安人糖尿病数据集为研究对象,运用描述性统计、四分差法、特征重要性分析等方法处理数据集,分别使用逻辑回归、支持向量机(SVM)、Boosting、Bagging、Stacking集成学习方法构建糖尿病风险预测模型,并比较各个集成模型的评估指标.为验证模型在其他数据集上的有效性,运用浙江某医院体检数据集进行验证,从而评价各模型的预测效果.结果发现:Stacking集成模型在Pima印第安人数据集上的预测准确率最高,达83.74%,精确度也最好,达80.0%;Stacking集成模型同样适用于体检数据集,其准确率最高,达93.83%.可见,基于Stacking集成学习方法构建的预测模型的准确度更高、适用性较好.
-
关键词
机器学习
糖尿病
集成学习
风险预测模型
-
Keywords
machine learning
diabetes
ensemble learning
risk prediction models
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于熵权TOPSIS法的浙江省大数据发展水平评价
- 3
-
-
作者
纪江明
王厉行
赵绪悦
-
机构
湖州师范学院经济管理学院
湖州师范学院信息工程学院
-
出处
《湖州师范学院学报》
2023年第4期90-97,共8页
-
基金
国家社会科学基金项目(16BRK012)
湖州科技局公益性应用研究项目(2021GZ56)。
-
文摘
从基础资源、创新能力、产业发展、行业应用、综合保障5个方面构建浙江省大数据发展水平评价指标体系,利用熵权TOPSIS法对2015-2021年浙江省各地市的大数据发展水平进行实证测度,并利用2021年的数据对各市进行聚类分析.结果表明,杭州市大数据发展水平最高,宁波市发展水平较高,金华市、温州市、嘉兴市、绍兴市、湖州市、台州市大数据发展水平中等,舟山市、衢州市、丽水市大数据发展水平欠佳.最后根据实证结果提出相应的对策建议.
-
关键词
大数据发展水平
评价指标体系
熵权TOPSIS法
聚类分析
-
Keywords
development level of big data
Evaluation index system
Entropy weight TOPSIS method
cluster analysis
-
分类号
F49
[经济管理—产业经济]
-