家庭基站网络分布式资源分配算法

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB,HeNB)网络,提出了一种分布式资源分配算法.该方法首先使HeNB根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB获得可行载波的可能性.使HeNB根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量.通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明:该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.

交叉极化对极化合成的影响分析

线极化信号可由正交线极化信号合成而来,但是交叉极化会对极化合成性能产生影响。本文针对交叉极化对极化合成的影响进行了分析。结果表明,交叉极化会造成极化角度的偏转和信噪比损失,当极化隔离度小于-20d B时,信噪比的损失已远小于0.05d B。

基于保护邻居基站主载波的载波(重)选算法

毫微基站(Femtocell)的引入,给无线网络的干扰管理带来新的挑战。在动态部署Femtocell的网络中,每个进入网络的基站选一个载波作为主载波,主载波提供小区的全局覆盖和初始化接入服务。主载波选择的好坏,直接影响小区边缘用户的通信质量。提出基于保护邻居基站主载波的家庭基站载波重选算法,基站借助用户测量汇报得到背景干扰信息,重选主载波;本算法着重考虑对邻居基站边缘用户影响,降低小区边缘干扰。仿真结果表明,该算法可以提高系统平均吞吐量和边缘用户的频谱效率。

基于可变网格技术的宽带DOA估计

本文给出了一种基于稀疏表示和可变网格技术的宽带DOA估计方法。仿真结果表明这种方法与基于相干信号子空间思想的TCT算法的估计精度相同,但它明显提高了计算效率。