汽轮机油的破乳化研究

采用加热法、吸附法和化学法3种破乳方法对乳化后的汽轮机油进行了研究,重点讨论了化学破乳法的破乳机理、破乳剂及破乳工艺条件的选择。结果表明:加热法虽能使油的外观由混浊变清,但无法去除乳化汽轮机油中的表面活性物质,不能改善油的性能;吸附法对于处理乳化汽轮机油有效果,处理后油质也符合运行标准,但因油中表面活性物质含量多,耗用吸附剂量大;化学破乳法可以使乳化油品破乳,且添加量少,破乳效果显著,对油品性能没有影响。

纳米陶瓷润滑油添加剂润滑机制研究

研究了纳米陶瓷润滑油添加剂的润滑机制。采用四球试验机考察了纳米陶瓷润滑油的抗磨性能和极压性能,利用NT场致发射扫描式电子显微镜、高分辨率扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪,观察了磨损表面的纳米粒子形貌,分析了磨损表面的形貌及表面元素成分。结果表明,纳米陶瓷润滑油润滑时,摩擦表面的磨斑很光滑,磨斑表面有Si3N4存在;纳米陶瓷添加剂具有很好的抗磨和极压性能;纳米陶瓷粒子具有"滚珠效应"。

超声波对超细粒子在润滑脂中分散作用的研究

通过超声波使润滑脂中的超细粒子得到分散,采用四球摩擦试验机测试加载超声波前后润滑脂的摩擦因数,利用锥入度试验仪测试加载超声波前后润滑脂的稠度.结果表明:高能超声波能使润滑脂中的超细粒子得到分散,使得润滑脂摩擦系数、稠度减小.

烷基水杨酸镁在加氢基础油中的复合规律研究

用膜厚仪、热管氧化、成焦板、SDT、潮湿箱、凸轮挺柱、四球试验机等手段,对烷基水杨酸镁在加氢基础油中表现出来的防锈性、抗氧性、抗磨性、分散性、清净性等进行了研究。研究结果表明,烷基水杨酸镁在加氢基础油中表现出了诸多优良性能,如防锈性好、较好的抗氧抗腐性能、灰分少等,是研制高档内燃机油的优良清净剂,具有广阔的应用前景。

瞬间脉冲对楔形滑块润滑的影响

建立了受到单位脉冲作用楔形滑块的润滑模型,分析表明作用单位脉冲的效果相当于产生一个初速度。利用Reynolds方程,通过牛顿迭代法分析了不同大小的瞬间脉冲对楔形滑块润滑的影响,结果表明:脉冲值越大,油膜厚度达到的最小值越小,油膜压力达到的最大值越大,挤压效果越明显;随着时间的推移,压力急剧下降,润滑状态由弹性流体动力润滑回到流体动力润滑状态。

以教育创新为抓手提高软件技术专业人才培养质量——以南京铁道职业技术学院为例

教育创新是现代职业技术教育对广大教师提出的新要求。只有坚持教育创新,并与人才培养模式、课程建设和改革、教学团队建设等专业建设过程中的具体工作相结合,才能真正提高软件技术专业人才培养的质量。

项目教学法在《基于Java的Web开发》课程中的应用研究

项目教学法在教学实践过程中的应用可以更好地提高学生的实践操作能力,必将成为今后职业教育专业课程的主要教学方法。按照项目课程的开发流程和工学结合的思想,对课程的教学内容进行开发和设计,使之能够适应项目教学法的要求。通过具体的课程教学实践,研究和探索项目教学法的组织和实施途径,激发了学生的学习兴趣,提高了课程的教学效果,积累了项目教学法的应用经验。

聚L-赖氨酸接枝聚乙二醇刷状共聚物添加剂摩擦学性能研究

研究了刷状共聚物聚L-赖氨酸接枝聚乙二醇水润滑添加剂在Si3N4陶瓷表面的吸附特性及其在不同速度、不同应用载荷条件下的润滑特性。采用X射线光电子能谱仪、椭圆偏光仪研究其吸附特性。在销盘式摩擦磨损试验机上测定不同速度、不同应用载荷条件下的摩擦系数,分析其润滑特性。在原子力显微镜下观察Si3N4陶瓷表面磨痕形貌。结果表明,聚L-赖氨酸接枝聚乙二醇共聚物添加剂能在摩擦副表面形成刷状吸附膜,在高速、低速和不同应用载荷条件下,都能明显减小摩擦副表面的摩擦系数。

基于Web的课程测试平台的设计和开发

根据近年来的教学实践需要,实现了一个基于Web平台的课程测试平台。首先对该系统进行了需求分析,接着进行了模块设计,然后完成了数据库的设计和开发,最后进行了系统的具体实现。该系统的应用将使教师从繁重的日常工作中解放出来,给学生提供大量的练习和测试机会,有利于提高课程的教学效果。

氯化胆碱作为润滑剂研究

研究了氯化胆碱在钢-钢摩擦副表面上不同速度不同载荷条件下的润滑特性.在刮痕试验机和销盘式摩擦磨损试验机上测定不同速度不同载荷条件下的摩擦系数,分析其润滑特性;通过测试摩擦副表面粗糙度、润滑剂吸附力,研究其润滑机理;结果表明,用氯化胆碱作为润滑剂,钢-钢摩擦副之间能出现低的摩擦系数,但在摩擦一段时间之后,润滑剂会失去,摩擦系数上升.

“五每”教育管理系统的设计和实现

根据铁路部门开展职工技能教育及管理的需求,实现了"五每"教育管理系统。首先对该系统进行了需求分析,接着进行了模块设计,然后完成了数据库的设计和开发,最后进行了系统的具体实现。本系统的应用将使铁路管理部门从繁重的日常工作中解放出来,提高监管的效率,同时有利于提高职工技能教育的效果。

基于均匀设计条件下的混料设计在油品配方中的应用

介绍了有约束条件的混料设计和无约束条件的混料设计的算法, 并运用基于均匀设计条件下推导出的混料设计表进行了组织试验。试验结果表明: 无约束条件的混料设计可以很好地满足油品配方设计要求。该算法简单易行, 易于推广, 尽管精确度稍差, 但从评价油品配方的角度来衡量是完全可行的。

绿色环保润滑剂研究技术的进展

对绿色环保润滑剂研究技术的国内外状况作了介绍。对绿色润滑剂的基础油、添加剂及评定方法的国内外研究状况以及与此相关的法律法规做了全面的分析比较。展望了其发展前景,以期进一步引起各界对绿色环保润滑剂的更多关注。

基于MVC模式Web应用框架的研究和开发

随着软件开发技术的不断发展,MVC模式作为一种主流的软件开发模式,在软件开发中得到了广泛的应用,尤其是在Web开发中。在分析MVC模式的基础上,设计和开发了一个基于MVC模式的小型Web开发应用框架,并将该框架应用于精品课程建设中的网上课程测试系统的开发,从而验证了该框架的可用性。

基于Java的数据库应用框架研究及开发

大量的计算机软件的开发离不开数据库的使用,利用数据库框架实现数据库的应用具有多方面的优势。该文设计和实现了一个微型数据库应用框架,并将该框架应用于实际的软件开发过程中,从而验证了该框架的可用性。该框架适用于小型软件系统的开发,提高了系统的可扩展性。

添加剂在植物基基础油中的抗氧抗磨性

通过分析植物基基础油的生物降解性和使用性能的要求,合理选用基础油及添加剂,在均匀设计的基础上安排多因素多水平试验,用逐步回归技术通过计算机对试验结果进行处理,以此分析基础油对添加剂的感受性及添加剂的配伍性。在重点考察基础油的抗氧抗磨性的基础上,得出复合添加剂的最佳配比为MT202∶MT203∶MT204∶MDNA∶MCuDTP∶MT115A∶MT152为2∶4∶8∶6∶1∶16∶24;最佳加量范围为3%～5%。最后进行了研制油与参比油的性能对比试验,结果表明,研制油的抗氧抗磨性优于同类矿物基润滑油,而且可生物降解。

应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能

为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型,对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。

用Bayesian正则化BP神经网络预测稀土永磁体性能

针对一般BP神经网络泛化能力差,在Bayesian正则化BP神经网络的基础上,运用加权检验、"表决网"等方法的思路训练网络,并通过主成分分析方法对输入数据进行降维,建立了磁粉制备工艺(淬速度和晶化退火温度)、合金成分与磁性能之间的BPNN(back propagation network)预测模型。结果表明:该模型泛化能力较高,预测的Br相对误差在2%左右、Hcj和(BH)max都在5%以内,且每次预测的相对误差平均值波动不超过1%。

基于均匀设计和主成分分析的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化研究

基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型。研究结果表明,改进的BP神经网络模型对Br,Hc j及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性。

基于改进的BP神经网络的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化设计

采用均匀设计实验方案,结合主成分分析方法,建立了制备工艺与磁体性能之间的BPNN预测模型。利用该模型对粘结NdFeB永磁体的制备工艺进行了优化,并研究了单因素以及多因素交互作用与磁体性能之间的关系。结果表明该模型预测精度较高,对Br、Hcj及(BH)m的预测相对误差最大值分别为1.85%、1.28%和1.47%。