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社会责任和研发投入对企业绩效影响的分位关系研究 被引量:29
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作者 朱慧明 王向爱 贾相华 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第5期47-55,共9页
基于分位数回归的方法,研究不同分位水平下社会责任、研发投入和企业绩效之间的关系。通过变量选择和模型的统计结构分析,构建企业短期和长期绩效的分位数回归模型,并利用314个企业的面板数据进行实证分析。研究结果表明:社会责任对所... 基于分位数回归的方法,研究不同分位水平下社会责任、研发投入和企业绩效之间的关系。通过变量选择和模型的统计结构分析,构建企业短期和长期绩效的分位数回归模型,并利用314个企业的面板数据进行实证分析。研究结果表明:社会责任对所有企业的短期绩效和利润比较高的企业的长期绩效有显著的促进作用;研发投入会显著降低利润比较高的企业的短期绩效,但会显著促进利润比较高的企业的长期绩效。 展开更多
关键词 社会责任 研发投入 企业绩效 面板数据 分位数回归
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对恐怖袭击事件记录数据的量化分析与研究 被引量:2
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作者 王向爱 庄元强 +2 位作者 谢为顿 周金华 王利平 《经济数学》 2019年第3期95-103,共9页
恐怖主义是人类的共同威胁,利用数据挖掘可以为反恐防恐提供有价值的信息支持.基于数据挖掘的思路,从恐怖袭击事件中提取能描述危险程度的特征属性,构建量化分级模型,并考虑准确率评价指标进行优化.通过组内平方和法分析改进高斯混合模... 恐怖主义是人类的共同威胁,利用数据挖掘可以为反恐防恐提供有价值的信息支持.基于数据挖掘的思路,从恐怖袭击事件中提取能描述危险程度的特征属性,构建量化分级模型,并考虑准确率评价指标进行优化.通过组内平方和法分析改进高斯混合模型(GMM),对恐怖组织进行聚类分析,侦查出潜在最相关的嫌疑人.建立相关模型结合统计分析,得到恐怖袭击发生的主要原因、时空特性和蔓延特性,并对未来全球反恐态势进行预测,帮助反恐组织提高反恐的精准性和打击能力. 展开更多
关键词 应用统计数学 恐怖袭击事件 数据挖掘 GMM聚类分析
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