一种基于快速鲁棒特征的图像匹配算法

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种基于快速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法。SURF算法作为一种新的特征提取算法,在独特性、鲁棒性等方面均超过了其它方法,并在计算效率上具有明显的优势。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定特征点的主方向,并确定特征描述子,再根据Hessian矩阵迹的正负性和最近邻与次近邻比值的方法相结合获取匹配点,并用改进的RANSAC算法剔除伪匹配点以确保匹配的有效性。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。

一种改进的基于SURF的快速图像匹配算法研究

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其主方向,并确定特征点描述子,再根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。

基于ZigBee的造纸废水远程监控系统设计与实现

针对造纸工业废水处理过程的远程监控问题,提出了一种基于Z igBee的远程监控系统设计方案。在给出系统体系结构和节点软硬件设计过程的基础上,利用无线传感器网络和W eb应用技术等设计了系统各功能模块,实现了造纸废水处理远程监控功能。用户使用浏览器便可对造纸废水厂的流程画面与实时数据进行远程监控与在线分析。

基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究

针对敦煌壁画数字图像拼接数据量大、计算耗时长这一急待解决的技术难题,构建了敦煌壁画数字图像智能拼接系统的总体结构;提出并实现了基于SURF的图像配准算法,该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hes-sian检测子来检测特征点;通过计算哈尔小波变换,确定其主方向及特征点描述子,并根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配;最后,采用渐入渐出的图像融合算法实现了图像拼接系统。实验表明:该系统既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小,计算速度快的优点。

Winsock技术在工业污水处理远程监控系统中的应用

在给出系统体系结构的基础上,利用Winsock技术,基于Client/Server模式,实现了远程监测机与本地工控机的通信,从而避免了工作现场的恶劣环境,实现了对工业污水处理系统远程监控的目的。该系统经过现场调试及运行后,工作正常,达到了预期的设计目的和控制效果。