中国城市群多中心性研究

城市群是中国未来经济发展格局中最具活力和潜力的核心单元,也是未来中国城市发展的重要方向。单中心的城市群易引发城市拥堵、环境污染以及发展不平衡等问题,而多中心的城市群具有多个经济核心,有利于避免上述问题。以中国14个城市群的数据为基础,对城市群的多中心性进行比较分析,并对城市群多中心性与地区差异关系进行检验。结果表明,目前中国城市群的多中心程度还不高,城市群多中心性与地区差异相关性不显著。维持合适的多中心性,促进功能与治理的多中心发展,应是今后区域规划与发展政策的重点。

数据库技术在教务管理系统中的应用

目前,利用数据库技术对数据信息进行管理已经成为主流。对高职院校中的教务管理工作而言,利用数据库管理系统取代传统的人工管理方式,有利于提升教务工作人员的工作效率,简化工作的复杂度。本研究以山西青年职业学院的教务管理系统为例,详细讲解了利用数据库技术设计教务管理系统的过程。

大数据环境下的高职教学改革探索——以软件技术专业为例

信息化技术的发展推动大数据时代的来临,同时也为软件技术专业人才的培养带来了新的机遇,当前海量数据推进着人才的精准培养,在丰富人力资源的基础上,提升了高职教育人才培养的创新水平,实现多元化教育、延伸性课堂教学,以现今的教学理念带动高职教育获得创新改革。但是由于当前高职教育中针对软件技术专业人才的培养水平还存在欠缺,就需要在符合大数据要求的前提下不断优化人才培养,建立完整的软件技术教学体系,优化创新教学模式,实现高效的软件技术专业人才培养。

红外光谱成像技术在陈醋可溶性固态物质分析中的应用

以陈醋中可溶性固态物质种类和含量为研究对象,利用红外光谱成像技术对陈醋中可溶性固态物质含量进行分析,同时利用不同技术对采集到的红外透射光谱进行预处理,最后使用最小二乘法和主成分回归法分别建立陈醋中可溶性固态物质含量分析模型。模型分析结果表明,对陈醋可溶性固态物质含量光谱进行平滑预处理后,采用最小二乘法建立的陈醋可溶性固态物质含量预测模型具有较高的可靠性,能够准确、稳定地进行陈醋中可溶性固态物质含量的预测。

数据挖掘的认识及应用

进入信息社会以来,各类数据、信息急剧增长。如何对大量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会面临的重要问题。数据挖掘就是从大量数据中提取或"挖掘"知识,从而实现"数据→信息→知识"的过程。数据挖掘的意义是为各个领域的发展提供强大的支持。

试论SQL Server数据库的安全管理

SQL Server数据库作为关系型数据库管理系统,已被众多企业广泛应用。随着应用范围的扩大,如何维护SQL Server数据库中数据的安全就显得尤为重要。通过对SQL Server数据库存在的安全漏洞及安全机制的分析,提出解决这一问题的应对策略。

反思——学生学习能力提高的好途径

按照建构主义学习观的观点,所有知识得以完成的前提是通过主体自身的建构,其中的一个核心特征就是反思。什么叫反思？反思是指抱着一种批判性的思维周密且主动地对自身思考过程再思考,是通过另一种方式,从另一种角度对现有的方法、知识进行再认识,从而得到更深入的认识。