高校计算机专业《数据库系统原理》课程教学方法探讨与研究

《数据库系统原理》是计算机专业的一门必修课,涉及到数据库系统的基础理论和应用技术,是一门理论性和实践性都很强的专业基础课程。理论教学方法单一,实践教学内容固定、枯燥、考核方式和成绩评定标准不合理,是目前高校计算机专业《数据库系统原理》课程教学中存在的主要问题。运用任务驱动教学法、贯通式教学法完善理论和实践教学模式,对促进高校计算机专业《数据库系统原理》课程教学改革,提高课堂教学效果意义深远。

基于云计算的高校教育信息化应用研究

高校教育信息化是当前高校发展趋势之一,而云计算是一种全新的数据处理和计算方式,是目前加快推进高校教育信息化建设与发展的重要技术。本文结合云计算的特点和优势,重点分析了如何借助云计算实现高校资源共享、数字化教学与管理、个性化自主学习等方面的策略与应用。

基于图像处理的手机二维码识别的研究

针对手机二维码在发生几何畸变、光照变化等复杂场景中的识别问题,提出基于边缘检测、中位值平均滤波、全局阈值二值化和双线性插值等的图像处理和识别过程。对采集到的图像进行预处理后,进行有效的旋转、校正和定位,并进行最后的译码。以QR码为例进行实验,结果表明该方法可以有效地识别复杂条件下的二维码图像。

信息管理与信息系统专业实践能力培养研究

通过对信息管理与信息系统专业培养目标的理解,分析了目前信管专业实践教学中存在的问题,结合自身的教学实践,从教学计划的制定、考核方式等方面对信管专业实践能力培养进行探讨。

信息管理与信息系统专业建设与发展探讨

本文通过对信息管理与信息系统专业内涵的分析与理解;结合实际教学体会和思考,从专业的定位、培养目标,以及该专业建设中的课程建设、师资建设、教材与大纲建设和实验室建设等方面进行了探讨.

一种面向服务体系结构的研究与设计

面向服务体系结构是新一代的架构思想,用于分布式软件开发,由于它具有良好地松散耦合、与平台无关等特性,很好地解决了系统的灵活性和互操作性。基于SOA的先进架构理念的面向服务体系结构框架模型主要包括Web服务运行时环境、服务管理容器和通用客户端的设计等。

基于粒计算的图像处理应用研究

粒计算是一种对事物的处理方法和思想,它具有层次化的结构,已在许多领域中得到应用。对图像的处理是多媒体技术、信息处理技术应用的一个重要因素,利用粒计算的思想进行图像的处理有其理论依据和应用意义。本文在学习和研究粒计算基本结构的基础上,将其应用于图像编码和识别中。

基于九宫格的二值图像压缩算法

针对目前二值图像压缩方法压缩率低的情况,提出基于九宫格的二值图像压缩算法。该算法采用多数同一化少数的思想,统计九宫格内黑白像素的数量,数量多的像素同化数量少的像素,以达到所有像素为同一种像素的目的,然后对这些像素进行压缩编码。该算法可以根据不同压缩率的要求,对九宫格做进一步的分块,每个分块都进行同一化操作,再分别对这些分块进行压缩编码,实现了压缩率分别为9,4.5和3的压缩。实验结果表明,该算法具有较高的压缩率,在图像质量要求不高,压缩率要求较高的情况下具有较大的优势。

粒计算及其在图像分类中的应用研究

粒计算作为一种新的信息和知识处理方法,近年来在许多领域中得到了应用。本文在学习和研究粒计算基本理论与技术的基础上,将其应用于图像模式识别领域。通过分析研究不同粒度的特征信息粒所形成的图像特征信息粒格结构,提出了基于图像特征信息粒格的分类器。

《大学计算机基础》课程思政教学改革探索

课程思政理念是实现高校立德树人根本目标的有效途径,《大学计算机基础》作为高校非计算机专业的一门通识课,是进行课程思政教育的一门重要课程。本文首先分析《大学计算机基础》课程开展课程思政的重要性,引出课程思政的目标,然后分别从提高教师的政治素养, 深入挖掘潜在的思政元素,线上线下混合式课程思政, 创新教学方法等四个方面探索了本课程实施课程思政的策略,并结合具体的案例说明实践过程,最后分析所取得的教学成效。

多Agent及其在信息融合中的应用

基于分布式人工智能中的多Agent系统的定义、构成和模型,以及信息融合概念、类型和方法等,阐述MAS交互及其应用,提出一种基于MAS的信息融合系统模型,并详细解释了该模型中的各组成部分的功能和作用。

分布式数据库系统的安全分析与探讨

分布式数据库系统是在计算机网络快速发展的背景下与数据库的有机结合产生的。随着计算机的普及以及人们工作中数据的大量使用,分布式数据库系统已经成为越来越重要的办公软件了。但是网络的开放性给分布式数据库系统带来了严重的安全隐患,本文主要从分布式数据库系统的安全因素考虑,对分布式数据库系统的安全策略进行了粗略的探讨。

基于模板匹配的联机手写数字识别

在深入学习和研究模板匹配分类理论和模式识别的过程基础上,利用模板匹配分类算法设计了一个图像分类器。该分类器通过对待分类样本与训练集中的样本之间距离的计算,对0～9这十类联机手写数字图像进行分类识别。

基于Rough集的多传感器信息融合

Rough集是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,将其应用于多传感器信息融合中,可以简化规则的描述和表示,有利于快速得到最小融合算法,同时可以解决数据超载问题,形成多传感器信息融合算法。

基于Bayes决策的联机手写数字识别

本文介绍了贝叶斯(Bayes)决策理论和模式识别的过程,并用Bayes分类算法设计了一个图像分类器。该分类器通过对各个类别的后验概率的计算,对0～9这十类联机手写数字进行识别实验。

基于信息融合的分布式入侵检测体系结构研究

随着计算机与网络技术的发展,入侵技术也越来越先进。许多入侵行为都具备反检测的能力,这些行为会模仿被入侵体系的正常用户行为或通过多台主机联合攻破被入侵系统。针对较复杂的入侵行为,仅靠一个传感器来提供信息很难与正常用户行为进行识别,必须通过多传感器信息融合的方法来提高对入侵的识别能力,同时降低误判率。

对应用型工科院校本科生参与科研的思考

应用型工科院校本科生参与科研活动意义在于培养创新人才,本质上是一种探究式的学习过程和方法。本科生参与科研有利于拓展知识面,提升自我学习能力。参与科研的方式主要有学生自主申请科研项目、参与教师的科研项目以及参加科研活动和竞赛等。

基于核扩展字典学习的目标跟踪算法研究

由于受到局部遮挡、光照变化以及复杂背景等因素的影响,目标跟踪在实际应用中仍是一个具有挑战性的任务。为了更好地解决在出现剧烈表观变化时目标表示效果不佳的问题,提出一种基于核的非线性目标特征表示方法,以获得目标特征在高维空间的特征表示。首先对一组目标基础字典样本的特征进行投影得到基础学习字典。在此基础上,获取目标的扩展字典学习样本,进行字典学习样本的特征投影得到基于核的扩展字典,用来表示目标的各种表观变化。最后在稀疏约束下利用基础字典和扩展字典中原子的线性组合进行目标候选块的近似表示。在挑战性的数据集中进行跟踪算法的性能测试与对比,实验结果表明提出的跟踪器性能优于当前一些流行的跟踪器。

依托行业背景与卓越计划引领的人才培养模式探讨——以南昌工程学院计算机科学与技术专业为例

南昌工程学院计算机科学与技术专业卓越工程师教育培养计划依托水利行业背景,发挥学校自身的办学特色和优势,制定水利信息化方向的培养目标,设置具有水利行业特色的课程体系,强化创新能力、工程能力的培养。取得了较好的教学效果,为地方院校计算机科学与技术专业卓越计划人才培养提供指导参考作用。

基于成果导向教育的计算机程序设计课程教学改革探讨

在介绍了成果导向教育的思想和关键问题的基础,深入分析目前C语言程序设计课程教学中存在的不足和问题。提出了基于成果导向教学的C语言程序设计课程的改革思路,并从教学理念、培养目标、教学内容和形式以及课程考核方式等方面进行探讨。该模式能充分调动学生的学习积极性,提高人才培养质量。