基于室温预测的多联机系统节能潜力分析

本文基于美的大数据云平台中采集的多联机系统运行数据,分析了成都市某商业办公建筑多联机系统的运行现状,发现其存在较多设定温度过低的现象,导致能耗过高。为此,提出了将设定温度提高至26℃的节能策略。为了准确计算提高设定温度后的节能潜力,采用4种机器学习算法建立了室温预测模型。对比算法发现支持向量回归(SVR)模型的精度最高,其3台内机的室内温度平均绝对误差MAE误差仅为0.094℃、0.189℃和0.127℃。最后,基于模型预测的室内温度,结合机组的能耗特性曲线,发现将设定温度提高到26℃后,系统的整体能耗从2551.99 kW·h下降到1579.64 k W·h,节能率达到了38.1%。

变频两管制热回收多联机的技术研究

介绍多联机尤其是热回收多联机的市场表现和技术意义,阐述可以同时制冷制热技术的变频两管制热回收多联机的实现原理。变频两管制热回收多联机的室外机通过换热器能力无级调节、全逆流无毛细管制冷剂均匀分流可以准确控制室外机输出的高低压和过冷度。其制冷剂流向切换装置MS通过高效气液分离、主路和支路阀体的精细化控制实现气液流量精准分配,满足制冷/制热室内机的需求。通过控制优化使变频两管制热回收多联机不仅可以实现低温制热,而且可以实现高温制冷,并可以实现宽广温度范围下同时制冷制热的热回收。独立式两管制热回收多联机具有室外机占地小、安装简单、材料成本低、所需工时少及安装费用低等优点,市场前景可期。