利用图像类标信息的自调式字典学习方法

字典学习是图像分类的关键研究问题之一.现有的字典学习方法大都假设所有训练样本同等重要.实际上,训练样本由于样本之间关联性作为一种"隐藏属性"是未知的,因此,训练样本的学习顺序也与学习效果密切相关.提出一种将自调学习机制融合于字典更新过程的新型字典学习方法,在字典学习中,学习的过程并不是一次处理所有训练样例,而是从简单的训练样例学起,通过迭代逐步扩展至整个训练数据集.针对自调式过程是一种无监督式的学习这一特点,融合类标机制,利用图像类标信息进行监督,得到一种更加高效的简单样本判别方法,从而提高学习过程中反复迭代的效率.在Caltech-101数据集上进行图像分类实验,并和其他几种字典学习算法进行了分析和比较,结果表明本文算法在字典表示以及分类效果上都取得了更好的效果.

新时代高校思想政治教育的根本任务、现实境遇与实施策略

中国高校是思想政治教育的主阵地之一,在培育人才、教导人才方面也只有高校思想政治教育能发挥最大作用。随着新时代的到来、党的二十大的召开,高校思想政治教育工作也需要更进一步,新时代要求高校思想政治教育承担起培育各方面综合素质全面发展的社会主义建设者和接班人、培育肩负中华民族伟大复兴中国梦的时代新人、培育一心投身欠发达地区的奋斗者和逆行者;要求新时代高校思想政治教育必须坚持根本保证、把握根本方向、找到根本途径、明确根本目标来分析新时代高校思想政治教育的根本任务、现实境遇与实施策略。