公共卫生事件中医疗数据访问控制与安全共享研究

随着新冠疫情的持续发展,许多国家和地区都对确诊患者及密接者的个人信息数据和位置数据进行了严密的监管。与此同时,如何在共享患者必要信息的同时,确保患者及密接者的个人隐私不被泄露,访问过程透明化、可溯源、数据不被篡改,已成为当今亟需解决的关键问题。基于此,本文提出了一种可追责的医疗属性通行证(AMAP)访问控制方案,方案首先将区块链与基于属性的访问控制模型相结合,在引入区块链对访问过程进行溯源的同时,将访问控制策略和访问时系统中的关键步骤以智能合约的形式部署到区块链上,使整个系统既能保障用户对数据的安全访问,又能够对整个访问过程进行溯源。特别地,方案引入了医疗属性通行证模块,用户以通行证的方式申请访问,避免了传统访问控制模型中主体属性与访问控制策略的多次匹配,在实现医疗数据细粒度访问控制的同时,一定程度上提高了访问效率。最后,通过安全性分析表明本方案可以抵抗拒绝服务攻击、恶意篡改攻击、单点失效攻击、主体伪装攻击、重放攻击等。实验及性能分析表明本方案与其他方案相比,在相同访问控制策略的情况下访问次数越多,本方案的优势越明显;在相同访问次数情况下访问控制策略个数越多,本方案的优势越明显。

重大疫情患者隐私数据保护方案研究

2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环。疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰。采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案。方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案(HDES),采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护。最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较。通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性。

GIS技术在森林防火中的应用研究

森林防火是森林管理人员的重点工作之一,自然灾害或人为因素均可引发森林大火。一旦发生森林火灾后果不堪设想,不仅给森林资源带来严重的损失,还会影响属地居民的生命安全。森林火灾具有突发性,预防难度大,传统森林防火技术已无法满足新时期的要求。GIS技术是先进的信息采集与存储系统,能够快速地定位火灾发生点,使森林防火工作效率更高。

银杏栽培技术及病虫害防治措施

银杏树在辽宁地区种植广泛,具备药用价值与经济价值,适应性强、枝繁叶茂,观赏价值较高。随着银杏树种植的产业化发展,掌握银杏树栽培技术,提高栽植成活率,深入探究病虫害防治措施,为银杏树栽种与管理提供参考。