融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法

为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93%。

阻燃剂2-羧乙基苯磷酸在阻燃聚酯中的应用

选用磷系共聚阻燃剂 2 羧乙基苯磷酸在 40 0 0t/a半连续聚酯装置上开发磷系阻燃共聚酯 ,阻燃剂加入方式的对比表明 ,先把阻燃剂调制为阻燃剂的EG溶液在酯化结束后缩聚前加入有利于生产高质量的阻燃切片 ,同时适用于未干燥的阻燃剂。

基于形态谱的磨粒图像特征参数提取方法

为提高磨粒识别的精度,提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法,给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法,并将磨粒的形态谱作为其特征向量,采用径向基函数神经网络对磨粒进行自动识别。结果表明:利用磨粒的形态谱实现了对球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、疲劳剥块4种典型磨粒的分类识别,磨粒的形态谱可以作为磨粒的有效特征参数。

基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法

针对磨粒特征参数多、非线性突出的问题,提出一种基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法。该方法将磨粒特征重构到高维相空间中,利用局部线性嵌入算法提取出隐藏其中的低维流形,并根据数据流形的弯曲性和邻域参数的关系,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取。实验结果表明,该方法有效地克服了主成分分析和核主成分分析方法的不足,提取的磨粒特征敏感性更好,从而提高了磨粒识别的精度。

新型高活性聚酯催化剂C-94

介绍了德国Acordis公司开发的新型高活性聚酯催化剂C 94,以及它在 30 0 0t a半连续装置上的应用情况。探索了C 94的催化效果及使用条件 :C 94的催化活性为Sb2 O3 的 6～ 8倍 ;宜在缩聚工序加入 ,稳定剂TMP对C 94的催化活性有抑制作用 。

磷系阻燃共聚酯的合成和性能

选用磷系共聚阻燃剂研制磷系阻燃共聚酯。

易碱解聚酯切片的开发

在半连续聚酯装置上开发易碱解聚酯切片,并对主要改性组分对切片碱解性能的影响及开发切片中的一些问题进行了探讨。对该切片在吸湿排汗纤维、碱溶性聚酯纤维、复合长短纤方面的应用进行了介绍。

聚酯催化剂乙二醇锑的应用

在 3kt/a半连续聚酯装置上使用乙二醇锑 ( S-2 4)作聚合催化剂合成了 1.5 kt聚酯 ,比较乙二醇锑与三氧化二锑的催化效果 ,产品质量及使用的效果 ,表明 S-2 4的聚合时间比三氧化二锑缩短 15m in,S-2 4可提高切片的可纺性、满卷率及一等品率。国产 S-2 4的催化效果接近或超过进口产品 ,可以替代进口。

信息化条件下军械士官人才培养现状及对策研究

军械士官承担着信息化武器装备的使用、维修和管理等任务,是部队建设的一支骨干力量。文章以信息化条件下军械士官人才培养为研究对象,分析总结了军械士官人才队伍建设现状,研究加强高素质新型军械士官人才队伍建设的方法举措。从课程体系建设、信息资源建设、师资队伍建设三个方面,构建高素质新型军械士官人才培养模式,达到优化人才队伍结构,提高通用装备保障人才培养质量和效益的目的。

磷系阻燃共聚酯的工业化开发

选用磷系共聚阻燃剂，在４０００ ｔ／ａ 半连续聚酯装置上开发磷系阻燃共聚酯，并就阻燃剂加入方式、阻燃剂加入量、工业化生产工艺条件等做了讨论。

改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用

局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,并将其应用于严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒3种典型磨粒的识别中。结果表明:与其他算法相比,提出的算法能更有效地提取磨粒的纹理特征,提高了识别精度。

捕捉自然中的美——浅谈印象派的油画语言

油画语言是美术家借以表达和传递感情的工具,它通过视觉形象的表达完成传递作用,并向观众展示自身的内涵.印象派是19世纪后半叶出现在西欧画坛的一个画派,它的油画语言是从传统的体面关系的表达转移到光和色的表现上,是油画史上的重大变革,对现代油画有较大的影响.当我们回顾他们的艺术追求,把视线转向画家个体,通过具体色彩语言去探究大师的心灵和作画状态时,便会接触到另一番深邃绚丽的天地,并会从中获得许多启发.……

2.0m^3聚酯装置半连续改造

本文介绍了合成纤维厂间歇聚酯装置的PTA法半连续聚酯工艺的改进。

磷系共聚阻燃聚酯切片的研制及其性能

本文选用磷系共聚阻燃剂研制开发共聚阻燃聚酯切片，并就阻燃聚酯切片的一些性能进行了初步讨论。

油画风景写生教学浅议

油画风景写生是高师美术教育专业的必修课。在教学中,教师要引导学生掌握外光规律,感受自然界绚丽的色彩,发挥油画色彩的表现性和对形式语言的探索。使学生们创作出丰富多彩的和谐画面。

浅谈素描基础写生与教学

素描是一门专为造型艺术打基础的课程。特别是美术绘画专业基础写生训练是十分重要的,为了能够培养出高质量的美术创作人才,必须让学生清楚明白素描基础课程的目的和要求。速写对提高学生的创造力有积极作用。学生要了解和掌握素描工具材料的运用和重要性。在素描基础写生教学中,教师要引导学生进行大胆的艺术实践,以弥补以往的单纯技术层面的教学不足,在回到感觉的状态时,培养学生的艺术表现和创新意识。

基于Unity 3D技术的某装备便携式虚拟训练系统研究

针对现阶段虚拟现实引擎平台通用性不强、虚拟训练系统过于复杂而导致的训练系统应用环境受限的问题,提出了基于3D小游戏理念的虚拟操作训练系统,该系统利用跨平台开发引擎Unity 3D进行开发,以达到简化设计,增强趣味性,提高系统移植性的目的。从经济性和使用效果的角度考虑,提出了在便携式平台上采用手势触摸技术实现虚拟操作训练的新途径。重点研究了系统实现的关键技术,包括利用C#开发系统通用体系结构,以及利用Finger Getures插件实现多任务手势交互操作,进一步通过装备模型对象处理,场景驱动编程,实现了系统运行。实际应用结果表明,该系统不仅能满足虚拟训练的需求,同时也为在便携式平台上尝试手势触摸技术实现虚拟操作训练提供了一定的借鉴。

基于Leap Motion体感控制技术的数字化展示系统研究

针对大型复杂装备"模型展示"中采用"平面+鼠标"方式缺乏真实立体感和自然交互性的问题,提出了基于Leap Motion体感控制技术的数字化展示系统。设计完成了系统的硬件结构和软件架构,研究了Leap Motion到Unity 3D引擎环境的坐标转换、手势交互控制任务等系统实现的关键技术。在此基础上,结合Leap Motion SDK的Unity插件,在Unity 3D引擎中完成了场景配置和场景驱动,实现该系统。实际应用结果表明,该系统沉浸感更强,手势跟踪稳定精准,解决了装备模型立体展示和自然交互的问题,同时也为Leap Motion这种精准的、近距离手势追踪技术的探索应用提供了一定借鉴。

基于背景色彩和PCNN的磨粒图像单通道分割

为有效地从磨粒图像中分离出磨粒区域,根据彩色磨粒图像背景相对单一的特点,提出了一种基于背景色彩和脉冲耦合神经网络(PCNN)的磨粒图像单通道分割方法。首先,利用Otsu算法对磨粒图像进行预分割处理,并计算图像背景色彩的统计特征,以此作为背景的特征色彩矢量;然后,引入综合色距函数,通过计算图像中各像素与背景特征色彩之间的色差,将彩色磨粒图像三通道问题转化成单通道问题;最后,利用简化PCNN对构造的色差矩阵进行分割,从而得到彩色磨粒图像的分割结果。实验结果表明,该方法对含有单个磨粒和多个磨粒的彩色磨粒图像均能进行精确自动分割,是一种比较理想的分割方法。

基于DCT和GA-SVM的轴承故障诊断

针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM完成轴承故障诊断。分别对轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障进行故障诊断,结果表明,该方法能够准确诊断轴承故障。