以“五个振兴”推动共同富裕的现实困境及破解路径

共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征,是全国各族人民的共同期盼。党的二十大报告将“实现全体人民共同富裕”列为中国式现代化的本质要求之一,更加凸显了实现共同富裕的重要意义。乡村“五个振兴”是新时代我国“三农”发展的重要战略,是实现全体农民共同富裕的必然要求。但目前乡村在实现共同富裕过程中面临巩固拓展脱贫攻坚成果任务艰巨、基础设施与公共服务不健全、产业发展动能匮乏、文化发展动力不足等现实困境。“五个振兴”为逐步提高农村产业现代化水平,开拓农民致富渠道,调节城乡居民收入差距,促进农村居民富裕程度的不断提高指明了方向。实践中,可通过以下措施逐步破解乡村发展困境,激发乡村振兴的效力效能,促进乡村共同富裕的实现:一是加快农业现代化步伐,推动乡村产业振兴;二是促进城乡人才双向流动,推动乡村人才振兴;三是传承农村本土优秀文化,推动乡村文化振兴;四是打造乡村田园风光,推动乡村生态振兴;五是健全党组织领导的乡村治理体系,推动乡村组织振兴。

新时代党的青年工作的思考——基于高校共青团工作

新时代的中国青年应该是有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的青年,这是强国建设和民族复兴的要求,也是青年自身全面发展的需要。为更好把青年一代团结凝聚在党的周围,为推进强国建设、民族复兴伟业接续奋斗,新时代的青年工作要深刻把握规律性,提升战略性,提高工作的时效性。围绕培养什么样的青年和怎样培养青年的核心问题,从高校共青团工作角度出发,探究新时代党的青年工作的路径和着力点,提高青年工作能力,更好地引领凝聚青年、组织动员青年、联系服务青年。

基于知识推理的杀伤网智能设计方法

针对现有杀伤网设计对人的经验依赖性强、智能化程度低的问题,提出一种基于知识推理的杀伤网智能设计方法。基于OODA循环理论构建作战任务-作战能力-武器装备多层级杀伤网本体,实现杀伤网设计静态知识建模;构建任务-能力-装备映射规则、装备协同规则和杀伤链协同规则3类杀伤网设计规则库,实现杀伤网设计动态知识建模;在静态知识和动态知识的基础上提出一个基于知识推理的杀伤网智能设计流程框架,同时定义了时间链、精度链和成本链3个杀伤链评估指标,以实现动态战场下的杀伤网快速智能设计。在某体系对抗仿真推演平台上,以防空反导作战体系执行典型防空反导任务为案例,验证了所提方法的有效性。

基于WordCloud技术的MBSE发展态势研究

基于IEEE及国际系统工程协会(International Council on Systems Engineering,INCOSE)社区会刊,提取与基于模型的系统工程(model based systems engineering,MBSE)领域相关的167篇顶刊的关键词和摘要。采用Python及其第三方库WordCloud技术,以可视化形式展示MBSE领域研究内容并对MBSE发展态势进行研究。研究结果表明,MBSE在产品研发全生命周期,应用建模技术来支持系统需求、设计、分析、验证与确认等活动,在系统架构设计方面具有重要作用,将MBSE与安全性分析、可靠性分析方法结合也是MBSE的重要研究内容;系统建模语言(system modeling language,SysML)和对象过程方法(object process method,OPM)分别是目前MBSE研究领域中最受欢迎的建模语言和建模方法;将MBSE方法与本体进行结合是规范MBSE模型表达的重要手段,将MBSE与信息物理系统、数字孪生、并行工程领域进行融合研究是MBSE的重要发展方向。所提研究为使用WordCloud文本分析技术来探索当前的MBSE研究提供了技术路线参考,有助于对MBSE的未来发展态势进行预测。

基于变可信度近似模型的BGA焊点可靠性预测与优化方法

焊点可靠性预测研究多采用有限元仿真与单一精度近似模型相结合的模式,存在仿真时间长、效率低、准确性差等问题,为此,提出了一种基于变可信度近似模型的球栅阵列(ball grid array,BGA)焊点可靠性预测与优化方法.首先,对不同网格细化方案进行收敛性验证,分别设计高/低精度样本点进行有限元仿真;其次,基于CoKriging模型融合高/低精度仿真数据进行焊点可靠性预测;最后,将预测结果与单一精度近似模型进行对比分析,并采用遗传算法优化模型获得对应结构参数.结果表明,在更少的仿真成本下,变可信度模型的预测效果更好,在同等预测精度下,变可信度模型高精度样本点数量仅为单一精度模型的1/4,相比高精度神经网络预测模型,在寻优过程中收敛更快.

基于AGE-MOEA的杀伤链建模与优化方法

针对武器装备体系的杀伤链设计问题,提出一种基于自适应几何估计多目标进化算法(Adaptive Geometry Estimation based Multi-Objective Evolutionary Algorithm,AGE-MOEA)的杀伤链建模与优化方法。围绕杀伤链闭合的设计思路,结合OODA循环理论,以传统火力分配模型为基础,综合考虑侦察、指控、打击3类武器装备,建立以打击效能最大、武器消耗最小和损毁威胁最小为目标函数,以装备使用约束、杀伤链关系约束和毁伤门限约束为约束条件的杀伤链设计多目标优化数学模型,实现对杀伤链设计问题数学表征;提出基于AGE-MOEA的杀伤链优化设计方法流程,用于求解杀伤链设计多目标优化数学模型。进行数值仿真实验和防空反导作战场景下的杀伤链设计实验。研究结果表明:杀伤链建模与优化方法能够保证所有目标杀伤链闭合的前提下,同时追求打击效能、武器消耗和损毁威胁最优,求解得到杀伤链方案,形成分布式杀伤力;验证了杀伤链设计多目标优化数学模型的科学性,AGE-MOEA求解杀伤链设计问题的有效性,以及杀伤链设计方法在实际军事作战问题的可行性。

基于正向解析式和多目标博弈优化算法的复杂装备体系优化设计方法

针对复杂装备体系(Complex Equipment System-of-systems,CES)优化设计中指标变量多、仿真依赖性强、易陷入局部最优的问题,提出一种基于正向解析式和多目标博弈理论(Multi-Objective Game Theory,MOGT)优化算法的CES优化设计方法。为提升CES优化设计的可解释性,构建任务级—能力级—装备级的评估指标体系;在此基础上,基于装备机理和效用函数表征装备评估指标与作战能力之间的正向映射关系,并利用相邻优属度熵权法计算各指标权重;通过正向解析式与约束条件建立多目标优化模型,并采用MOGT优化算法获得最佳优化结果。以某作战推演平台中防空攻防想定为例,开展算例评估与验证分析。研究结果表明,该方法能够实现CES中最优设计方案的求解,可显著提高设计效率和降低设计成本,为下一代装备发展论证、设计评估和作战试验提供了基础性工作。

基于模型的系统工程统一架构建模语言的标准体系构建

标准化是基于模型的系统工程的基础,随着多架构建模语言已经被应用于多领域、全周期、多层级的架构建模,多架构建模语言的标准化体系也逐渐受到重视。基于国家标准计划《系统与软件工程基于模型的系统工程统一架构建模语言》,提出架构建模语言的标准规范框架,重点阐述两种核心语言规范、支撑规范及领域规范。最后,提出标准的未来发展路径,进而推动多架构建模语言、工具及方法论的标准化进程。

工业工程专业学生“在地国际化”联合培养模式探索

工业工程是一门工程技术与管理科学融合的交叉学科,强调系统思维和全球视野,其综合的知识体系要求在人才培养过程中注重交流性和开放性。因此,学生的国际化联合培养对工业工程专业发展有重要作用。教育的国际化在先前遭受了前所未有的冲击,在此背景下,以北京理工大学工业工程专业为例,分析了工业工程专业国际化人才培养的目标、培养国际化人才遇到的挑战,并探索了“在地国际化”的工业工程学生联合培养模式,为国际化人才培养制度建设起到参考和借鉴作用。

特技飞行大师巅峰对决——王国新谈首届大足世界特技飞行大师赛

2011年4月30日至5月2日，第二届重庆大足航空体育旅游节暨首届世界特技飞行大师赛，在世界文化遗产宝地大足石刻之乡、重庆市大足县龙水湖国际休闲度假区举行。这次活动邀请了当今国际上多名优秀的特技飞行大师以及动力伞、热气球、三角翼动力滑翔机和飞艇运动员，在璀璨千年的世界文化遗产宝地进行精彩对决。

地方政府按疾病诊断相关分组(DRGs)付费政策创新扩散研究——基于127个地级市数据的事件史分析

新一轮医药卫生体制改革以来,为规范医疗服务行为、控制医药费用的增长,国家出台了多项政策积极探索推进医疗保险支付方式改革,各地方政府紧抓机遇积极探索医保支付方式改革方案,探究该政策创新的扩散机理对于深化我国医药卫生体制改革具有重要意义。基于政策创新扩散理论,结合2016—2022年间全国127个地级市的数据,运用事件史分析方法,探究我国按疾病诊断相关分组(DRGs)付费政策扩散的特征及其影响因素,研究发现:经济发展水平、医保收支压力、医疗资源供给水平、中央强制压力以及横向邻里效应对按疾病诊断相关分组(DRGs)付费政策的扩散具有显著影响,而新闻舆论压力、公众受教育程度和信息化水平对其扩散的影响不显著。

知识与数据融合驱动的智能设计技术

产品设计是产品开发过程中的创造性阶段,是产品开发过程中最重要的环节之一。产品设计技术、方法和工具已经成为决定设计能力与水平的关键要素。近年来,产品设计方法朝着基于知识和数据驱动两个方向快速发展,推动产品设计的自动化和智能化水平提升。本文论述了一种知识与数据融合驱动的智能设计技术,该技术结合了基于知识和数据驱动两种方法的优势,给出了知识与数据融合驱动的智能设计技术框架,论述了设计知识分类与量化表征、设计数据获取与试验设计、知识与数据融合模型、基于智能优化算法的方案生成等关键技术。上述技术可应用于航天器气动力预测、航天控制力矩陀螺试验设计、水下发射装置流场重构等工程问题中,验证了知识与数据融合技术解决工程问题的潜力及优势。

某大型商业综合体结构设计与分析

某大型商业综合体单体建筑总长约260m,总宽约95m,属于双向超长结构。建筑存在扭转不规则、凹凸不规则。因建筑功能需求,单体内存在大悬挑梁及大跨度梁。本文介绍了结构计算分析过程,针对大悬挑梁及大跨度梁采用型钢混凝土梁柱结构形式进行分析及验算;介绍了型钢混凝土梁柱节点的深化设计与施工要求;分析了双向超长结构的温度应力。结果表明,本项目各项指标均满足规范及设计要求。

基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计

未来战场的多样化对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的多工况使用、高机动能力与低成本研制等要求,采用多工况关联设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。考虑到多工况的车身结构设计变量多、设计空间大,面临仿真次数过多的问题,提出基于多工况关联的车身结构轻量化优化方法,利用设计变量区间缩减策略减小设计空间;引入高斯过程代理模型替换仿真分析实现结构设计方案性能的快速评估;结合遗传算法实现方案的优化。实验结果表明,最终优化方案在通过车身刚度强度和模态等多学科性能仿真验证的情况下,质量比初始方案降低14.12%,比只用高斯过程优化设计的方案降低8.87%。

基于全局自注意力机制的煤矸石目标检测网络

针对在煤矸石检测过程中存在的煤与矸石相似度高而导致识别准确率低的问题,提出一种基于全局自注意力机制的煤矸石目标检测网络。将全局上下文模块引入YOLOv5s网络中,通过增加自注意力机制获得长距离特征,增大感受野,导入全维动态卷积,在控制计算量的同时进一步提升网络性能。结果表明,改进的YOLOv5s网络优于原始网络和对照组网络,与YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv7和YOLOv7x网络相比,煤矸石目标检测精度分别提升了4.1%、3.2%、2.1%、2.6%和2%。该模型具有较快的运行速度,满足实时检测的需求。

基于多架构建模语言的系统工程建模方法

随着系统工程建模技术的进步,复杂装备生命周期所涉及的建模工具多样,模型数据异构为模型集成带来了重大技术挑战.因此,系统工程社区提出了语义建模规范并将其用于解决建模工具之间的模型数据集成难题,提升各工具建模语言的数据互用性.提出一个新的语义式系统工程建模语言KARMA,采用双语义机制支持复杂装备研发过程中的架构建模,并提出了该语言的技术发展路线.最后,通过工程验证案例,从定性及定量角度对语言进行技术验证,结果表明KARMA语言可支持多种复杂装备的体系及系统的架构设计.

基于多层次LSTM网络的多智能体攻防效能动态预测模型

针对多智能体攻防体系存在多层次耦合、无规律涌现等特征而导致难以准确预测作战效能的问题,构建一种基于多层次长短时时间记忆(LSTM)网络的多智能体攻防效能动态预测模型。明确多智能体攻防的总体框架和作战流程,通过多主体NetLogo平台模拟红蓝智能体攻防对抗过程,以获取群体结构和作战效能在不同个体决策下的多层次演化数据。利用善于处理时序特征的LSTM网络来表征个体决策、群体结构和作战效能三层间的函数映射,并基于该映射关系进一步预测未来攻防作战效能与进程。上述建模方法已在多组仿真中证实了其可行性与有效性。实验结果表明,所建模型的作战效能预测误差仅在7%以内,对多智能体攻防的作战指挥和体系建设具有指导意义。

面向MBSE的复杂系统研发模型追溯管理方法

针对采用基于模型的系统工程(MBSE)实现复杂系统研发中存在的数据资源集成与互操作困难、可追溯性差等问题,提出一种基于数字总线的系统追溯管理方法支持系统研发流程中工具集成、追溯性管理及复杂度管理.首先采用系统思维方法定义系统元素及其关联;随后分别通过需求规约方法、基于系统建模语言KARMA的多架构建模方法和Simulink建模规范支持需求分析、架构设计和仿真验证过程的形式化表达;同时采用生命周期协作开放服务(OSLC)规范构建统一数据源的数字总线,通过开发服务管理工具原型及领域工具内插件实现系统设计资源的追溯性管理及总线可视化;最后通过一个自动刹车系统设计的案例研究验证了所提出方法的可行性和有效性.

基于剪枝算法改进YOLOv5的煤矿井下安全帽检测方法

针对井下安全帽检测任务中复杂环境导致检测效果不佳、模型过大难以部署的问题,通过引入ECA注意力机制改进YOLOv5s模型,在不增加计算量的前提下提高检测精度,基于Batch normalization层的模型压缩策略,裁剪网络中冗余通道,实现网络轻量化。结果表明,在自建的井下安全帽数据集中,改进方法与YOLOv5s模型检测精度相当的前提下,参数量为原网络的45.5%,有效地平衡了模型的平均检测精度和模型大小。