行人柔性腿保护仿真分析及改进

为了车辆顺利出口东盟,根据新车研发的需要,以东盟国家新车评价体系:ASEAN-NCAP(New Car Assessment Program for Southeast Asian Countries)下腿型保护满足限值为目标,搭建柔性腿(Flexible Pedestrain Legform Impactor,Flex-PLI)碰撞有限元模型并计算求解。针对车辆设计存在的问题,提出改进方案并通过仿真验证可行,最后通过实车验证测试,试验结果验证了仿真的可靠性,为行人小腿保护开发积累了经验。

基于悬置结构传递路径优化车内轰鸣声

根据传递路径分析的基本原理,结合实际工况测试识别车内加速轰鸣声的主要频次和成分,诊断出后悬置拉杆在89Hz左右产生结构振动耦合,造成加速过程中车内轰鸣声。通过CAE仿真手段对后悬置拉杆进行结构优化避频,在端头位置增加380g质量块后,有效的改变后悬置拉杆Z向固有频率从88Hz下降到79Hz,达到了预期效果。方案经验证后表明汽车悬置系统是动力总成振动噪声的主要结构传递路径,针对悬置系统进行刚体模态优化避频,可降低结构路径对激励源的放大作用,使得加速车内轰鸣声得到明显改善。

基于整车侧面碰撞的对标分析

介绍了汽车碰撞对标分析的基本过程和内容,并针对一汽海马某车型的侧面碰撞进行了对标分析.通过车身变形模式、车身加速度和速度、车身侵入量3个指标的对比,验证了CAE建模方法的有效性及侧面碰撞仿真模型的精度,为该车型后续碰撞安全性能开发的仿真分析奠定了基础.

功能性大豆低聚糖饮料的研制

大豆乳清中含有的低聚糖和乳清蛋白具有很好的营养和保健功能。本研究通过对大豆分离蛋白生产工艺进行适当的改进,确定两次提取蛋白的料液比分别为1∶7.5和1∶7.5,第一次得到的乳清中固形物的总含量为3.95%,低聚糖含量2.68%,蛋白质含量0.65%。利用这部分乳清制备饮料,并对饮料进行感官评价,确定制备饮料的配方为每100mL乳清中加入蔗糖10g,柠檬酸0.5g,或每100mL乳清中加入木糖醇8g,得到饮料的口感和风味都较好。

基于数值模拟的B柱加强板成形工艺优化

在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上,采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系,通过多目标遗传算法NSGA-II获得最优成形工艺参数.研究结果表明:神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数,可较好地解决B柱加强板的成形问题.

新能源汽车企业的供应链管理及对策研究

本文介绍了新能源汽车产业供应链管理中的风险,运用风险分析流程对新能源汽车生产企业的供应链管理进行风险识别和评估,明确供应链管理在新能源汽车生产中的关键作用。同时,针对新能源汽车生产企业的特点,分析新能源汽车核心部件在物流运输、价格波动、“卡脖子”技术以及地缘政治方面的风险,提出新能源汽车生产企业应提高供应链管理的韧性,积极应对外部环境的变化和挑战,减少生产中断和产能损失,确保稳定健康的生产和终端交付。最后,提出新能源汽车生产企业供应链管理的对策和建议,为企业提供管理指导和决策支持,增强供应链的灵活性、适应性和韧性,提升企业的竞争力和可持续发展能力。

产教融合背景下汽车类专业岗位化教学的实施探究

针对产教脱节日趋严重,高职培养毕业生难以上岗就业问题。文章以产教融合为目的、以职教20条为指导思想,在汽车类专业职业人才培养上依托地方行业企业对口专业岗位需求,开展教学工作梳理和重新构建,实施岗位化教学取得丰硕成果。对产教融合的进一步研究探索有一定的指导意义。

某两用燃料车失火问题的解决过程

文章介绍了两用燃料车型的定义,通过某两用燃料车型在路试中失火的现象,针对失火问题展开了调查分析,找出失火的原因,并解决故障的过程。

某乘用车加速车内轰鸣声的测试诊断与降噪整改

基于轰鸣声的产生机理和传递路径,阐述了不同路径轰鸣声相应的控制策略。针对某乘用车的加速车内轰鸣声问题,介绍了基于传递路径对轰鸣声进行诊断时,不同路径相应的排查方法;并在确定该问题来自进气系统的结构传递路径后,进一步分析出:中冷器支架处有对应频率的模态,所以发动机激励在此处被放大,并与车身声腔模态耦合,最终形成了车内的轰鸣声;进而明确对中冷器安装支架结构和中冷器隔振进行优化的方案,提高中冷器支架模态,提升隔振效果,减小能量传递,消除模态耦合,使问题得以解决,对乘用车的轰鸣声控制有一定参考价值。

汽车风噪整改及优化

为消除异常风噪声,提高整车NVH(噪声、振动、声振粗糙度)性能,文中分析轿车风噪声的形成及其影响因素,将风噪分门别类,对风噪产生的条件进行概述,并针对不同类型风噪寻找有效的控制思路;利用Acrtan软件进行仿真分析,结合实车测量,对控制措施进行验证。

基于某车型的UN R127行人保护分析及优化

某汽车进口国2018年起,将UN R127行人保护法规纳入该国强制性法规,因此需对某款常年出口车型进行UN R127行人保护性能评估,以便顺利通过法规认证。通过有限元方法,对该车型进行行人保护仿真分析,仿真腿型碰撞满足法规要求,但头型存在不满足法规的区域,为此针对不满足法规的区域进行原因分析,提出可行的整改方案,制作样件并进行实车试验,最终一次性通过UN R127法规试验认证,并将风险点仿真优化后的数据与试验进行对比,偏差为1.9%,表明搭建的有限元模型的可靠性,为后续车型行人保护设计开发提供参考。

汽车B柱拼焊板成形分析及数值模拟

分析了汽车B柱拼焊板成形过程的工艺方案。利用有限元分析软件Dynaform对其成形过程进行了数值模拟。对成形中出现的破裂、起皱和焊缝移动等现象进行了研究。分析了产生缺陷的原因,提出工艺优化措施,最后通过模拟得到了较好的结果,并用生产零件验证了B柱拼焊板拉深成形工艺的可行性。

B柱加强板成形的有限元模拟

利用世界主流专用软件Dynaform对某汽车的B柱加强板进行几何模型的检查和修补、冲压方向确定、压料面设计、工艺补充面设计、坯料展开尺寸确定、拉深筋设置及拉深成形过程的数值模拟。根据模拟结果调整工艺参数,消除零件成形中的质量缺陷,提高了成形工艺可靠性,对B柱加强板拉深成形的工艺确定和模具设计提供了依据,并通过了实际生产的验证。

用数值模拟TRIP600汽车前翼子板成形研究

对使用新型高强度相变诱导塑性(TRIP)钢板拉深成形的某轿车翼子板进行研究,针对零件的拉深成形工艺,采用有限元模拟对成形过程进行仿真,通过分析定性地判断成形件的危险区域,并通过调整压边力、拉深筋的布置以及板料的形状等,定量地获得拉深成形过程中的工艺参数,实现了拉深成形工艺的优化,并最终得到合格的拉深件制品,为实际生产提供指导。

房屋建筑工程监理管理的问题及创新思考

由于我国经济的突飞猛进,建筑行业也相应地得到了快速发展,而房屋建筑工程方面的安全问题也越来越受到大家的广泛关注。随着建筑施工企业的日益增多,其企业之间的技术水平均存在差距,如此房屋建筑施工过程中就容易产生很多问题,从而引发出房屋建筑的质量问题。为避免这些情况的出现就要进行工程监管,而本文从建筑工程监管实际情况中产生的问题进行分析,进而提出创新思考。

基于Java Swing的找点软件设计与实现

标示目标航线的过程可以简单概括为找点、连线,其基础和核心就在于准确找到目标点迹。目前,无论是在院校教学还是部队实训都缺少找点软件。为了弥补这一空缺,按照由易到难、循序渐进的教学要求和认知规律,本软件采用C/S架构,利用Java的GUI图形用户接口工具Swing,通过绘制雷达扫描的极坐标界面,刻画方位距离辅助线,监听鼠标点击事件来实现在计算机上完成标示目标位置的找点训练。

Al-5Ti-1B细化剂对ADC12铝合金铸态组织及性能影响

采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)及力学性能测试等手段研究了Al-5Ti-lB细化剂对ADC12铝合金的显微组织及力学性能的影响。结果表明:当Al-5Ti-l B加人量(质量分数,下同)小于0.2%时,初生ct-Al枝晶发达且粗大、是典型的树枝状;当加入0.2%的A1-5TMB时,合金铸态的晶粒细化效果最佳,a-Al枝晶细小均匀,常温抗拉强度提高40.2%,伸长率提高87.5%;而当细化剂加人量超过0.2%时,铸态晶粒细化效果衰退。分析表明金属间化合物1^2和TiAl3共存于铝合金熔体中时可共同成为有效的异质形核核心,促使晶粒细化。

基于ProCAST的厚大断面铸钢主轴承座的数值仿真与工艺优化

对钻井泵主轴承座的铸造工艺进行了模拟和优化。应用UG软件进行铸件3D建模,利用ProCAST软件进行凝固过程数值模拟,对铸件缺陷部位进行切片分析,并优化了铸造工艺方案。结果表明:采用水平浇注方式和大模数发热保温冒口,增大了热节部位钢水补缩量,同时在冒口远端放置外冷铁,使铸件形成顺序凝固;采用优化工艺方案成功消除了铸件关键区域的缩孔缩松缺陷。

某车型纯电汽车动力大支架强度优化分析

基于有限元仿真平台,对某新开发纯电动汽车的动力大支架进行结构强度分析。根据分析流程搭建有限元模型,运用Nastran求解器进行求解,初步分析结果得出,动力大支架的结构强度安全裕度较低;针对出现的问题对动力大支架的结构进行优化,优化后新支架的最大应力从330.2 MPa下降到191.6 MPa,远低于材料许用应力340 MPa。结构强度得到了较好的改善,可用于指导生产。

浅谈新型深孔铰刀研制

深孔钻削在机械加工过程中占有非常重要的地位,普通深孔钻头削过程的不稳定性,产生孔内刀纹,而且由于导向块的导向作用消失,也会产生孔内偏斜,影响了产品的加工质量。新型深孔钻头采用胶木和导向块在刀体圆周上的角度合理分布,切削稳定,产品表面的光洁度提高,铰孔尺寸误差趋于稳定,提高了产品的加工表面质量。