能量网络的传递规律与网络方程

为实现多种类型能源的综合利用,在深入探讨能量本质的基础上,建立了能量网络的基本理论。首先定义了由多条能量传递线(管)路相互连接形成的能量网络,传递不同形式能量的子网通过能量转换器(包括泵、换热器等)互相耦合。然后从能量在空间的普遍化传递方程出发,推导出能量在线(管)路中的普遍化传递方程,并深入分析了能量和火用在线(管)路中传递的变化规律。根据所提方法对电能、热能和压能实际传递过程的分析结果与传统方法相同,证明了其正确性。为建立能量网络方程,将电网络理论中的基尔霍夫定律推广至适合于能量网络建模的广义基尔霍夫定律,然后以能量(火用)在线(管)路中的传递特性方程为基础,推导出普遍化的集中参数等效传递方程,再将所得到的方程统一为能量网络方程组并论证了其可解性。通过对一个由电网络和流体网络组成的简单能量网络的实例计算结果表明,如果用户所需热量恒定不变,当电网络和流体网络分别向用户提供热量的比值不同时,该能量网络会有不同的能耗和火用损,而能耗与火用损并不成正比,因此需要寻求最优的比值,由此证明了所提模型和方法的有效性。比研究可为能量网络的建模、分析、运行与规划奠定了基础。

两端均为有源网络的VSC-HVDC系统仿真研究

为了得到轻型高压直流输电(VSC-HVDC)系统的稳态和动态特性,在探讨轻型高压直流输电的原理并简介VSC-HVDC常用三种控制策略的基础上,针对定直流电压和定有功功率的控制方式,利用MATLAB软件中的Simulink模块建立仿真模型,仿真分析了VSC-HVDC的稳态特性,再对几种常见的交流侧物理量扰动和三相短路故障进行仿真,得出相应的动态特性仿真波形。仿真结果表明了仿真模型的正确性和有效性,可为VSC-HVDC系统的参数辨识、控制和故障诊断提供参考。

微表处在哈同高速公路车辙修补中的应用

以哈同高速车辙修补试验段工程为依托,对微表处材料、施工方法及质量控制进行了研究,对采用微表处修补后的车辙进行的跟踪观测表明微表处技术是一种经济、技术性能优良的公路养护技术。

微表处预防性养护工程的实施时机选择

微表处是一种经工程实践验证的、行之有效的预防性养护的手段。微表处养护工程何时实施才会产生最佳的技术及经济效益,最大限度的延长道路的使用寿命成为了重要的研究内容。

冰雪控制

介绍了除(控制)冰雪作业有两个目的:一是保证道路通行;二是提供合适的路面抗滑摩擦系数,保证车辆可以安全的刹车、转弯和加速。介绍了防止风吹积雪的方法、冰雪控制方案及除冰雪用的材料。

考虑分布式电源和需求侧响应的配电网综合规划

随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配电网运行的良好经济性和安全可靠性。综合考虑了分布式电源的投资及运行费用、网损费用、可中断负荷补偿费用、引入分布式电源后的购电费用、环境效益并建立目标函数;在进行分布式电源规划时,通过可中断负荷电价引导需求侧响应,将用户侧资源引入配电网规划模型中实行综合规划;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对目标函数进行寻优,从而得到了经济性和可靠性最高的配电网综合规划方案。最后,以我国南方某地区的实际算配网作为算例进行计算分析,验证了所提模型及算法的可行性。

考虑分布式电源随机性的配电网综合资源规划

近年来,随着分布式电源与电力需求侧响应的快速发展,与其相关的配电网规划问题的重要性也日益增大。建立基于分布式电源及需求侧响应的配电网综合资源规划的数学模型,考虑了风电出力的随机性,并采用混合智能算法进行求解,旨在求得系统可靠性和经济性最高的配电网规划方案。在选取优化的目标函数时,同时考虑了多个方面的影响因素,包括电力系统网损费用、分布式电源的投资费用和运行费用、考虑需求侧响应的可中断负荷补偿费用、分布式电源引入后节约的购电费用、优化后产生的环境效益等;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对分布式电源进行规划。最后,以我国某地区实际配电网作为算例进行计算,验证所提算法对系统可靠性和经济性方面的改善作用。

浅谈公路建设对噪音的影响及防治措施

论述了公路建设对噪音的影响,并从噪音的声源分析,介绍了采用隔声的办法有效的控制噪音及公路声屏障发展趋势。

乳化沥青在道路养护工程中的应用

阐述了应用乳化沥青进行路面养护的情况,介绍了乳液的生产情况、乳液的各种撒布和乳液在道路养护中的应用情况。

基于红外传感的配电房变压器高温过热故障识别研究

变压器高温过热故障识别的可靠性是保证变压器使用寿命以及电力系统安全运行的基础,因此提出基于红外测温技术的配电房变压器高温过热故障的识别方法。基础层通过红外测温仪获取变压器温度数据,利用BP神经网络对温度测量结果进行修正后,依据红外辐射原理生成热像图并将其传送至中间层;中间层接收热像图并存储至图像数据库中,将该图像与先验知识库中的图像作对比,检测图像中是否异常;将异常检测结果传送至服务层,服务层通过AlexNet卷积神经网络分类识别变压器的热性故障,并通过客户端显示屏展示故障位置。测试结果表明:该方法温度差值的修正效果良好,当温度标准偏差最大时,变压器测试值与实际值的最大偏差为0.98℃,小于1℃,能够最大程度地降低温度测量结果与实际温度之间的差值、准确识别出散热异常和出线套管内接点发热等热性故障、清晰展示出变压器的故障位置,其故障的识别精度高达94.6%,远高于传统方法,该系统具有一定的应用价值。

配电房安全智能监控平台接地刀闸状态位监控方法研究

接地刀闸在智能监控平台信号的作用下容易产生阻抗互感,导致刀闸状态位产生数值偏移、监控过程产生时延。研究一种配电房安全智能监控平台接地刀闸状态位的监控方法。采用支持平台运行的通信协议规整数据,过滤组合处理规整数据,挖掘处理配电房安全智能监控平台运维状态;建立配电房的运维电流场,确定空间范围内接地刀闸的电位参数,拆分监控平台处理的电网结构,并转置处理节点的电压,平衡信号对接地刀闸产生的阻抗互感,利用配电回路产生的工频分量以及高频分量作为触发监控分量,构建刀闸状态位监控方法。搭建监控测试环境,设置接地刀闸的接线结构后,将基于数据融合的监控方法、基于CDEGS仿真计算的监控方法与所设计的监控方法进行对比测试,结果表明:设计的状态位监控方法所产生的监控时延最小、监控时效性最佳。

利用混合智能算法求解含分布式电源的配电网无功规划问题

提出了一种求解基于机会约束规划理论的含分布式电源配电网无功规划问题的方法,引入随机变量来表示风速,建立了基于机会约束规划的数学模型,利用随机模拟、支持向量机、粒子群算法相结合的混合智能算法进行求解。在含风机的IEEE33节点系统上进行算例分析,结果表明该方法具有较高的决策效率和计算精度,从而验证了所提出模型和方法的合理性和有效性。

基于深度学习的配电房视频识别研究与应用

文章首先从设计思路简单、控制性能优越、使用更加便捷等方面,介绍了深度学习的配电房视频识别的优点,然后探讨了深度学习技术在电气自动化中的具体应用。