基于自适应多重欧氏距离变换的分水岭粘连颗粒分割方法

颗粒形状以及颗粒粘连程度是影响粘连颗粒分割效果的主要因素,现有粘连颗粒分割方法主要存在两方面不足:一些方法只能应对某一特定形状颗粒的分割问题;大多数方法不能根据颗粒粘连程度自适应地调整分割算法,当粘连程度较大时容易出现欠分割。针对上述问题,该文提出了一种不限定颗粒形状的自适应粘连颗粒图像分割方法,该方法根据颗粒粘连程度对图像进行自适应多重欧氏距离变换,得出分水岭脊线对粘连颗粒图像进行分割。实验表明,本算法对不同形状、不同粘连程度的颗粒均具有较好的分割效果。