老年人腹腔镜直肠癌根治术中保留左结肠动脉安全及疗效的Meta分析

目的:系统评价老年人腹腔镜直肠癌根治术中保留左结肠动脉是否安全有效。方法:检索PubMed、EMBase、Cochrane图书馆、Web of Science、万方、VIP、CNKI等数据库,文献检索从建库至2023年6月。对纳入文献进行质量评价和数据提取,应用stata16.0软件进行Meta分析。结果:纳入了11篇文献,共1138例患者,其中保留左结肠动脉(LCA)组571例,不保留LCA组567例。与对照组相比,保留LCA组住院时间(WMD=-0.844,95%CI=-1.064~-0.624,P<0.05)、吻合口瘘的发生率(RR=0.274,95%CI=0.149~0.504,P<0.05)、IMA根部淋巴结清扫数目(WMD=-0.264,95%CI=-0.365~-0.163,P<0.05)、术后排气时间(WMD=-0.364,95%CI=-0.669~-0.058,P<0.05)均优于不保留组,但手术时间(WMD=9.518,95%CI=4.568~14.468,P<0.05)与术中出血率高于不保留LCA组(RR=3.239,95%CI=1.901~4.578),P<0.05);对于切口感染率(RR=1.022,95%CI=0.411,2.545,P=0.962)、总淋巴结的清扫数目(WMD=0.226,95%CI=-0.714~1.167,P=0.637)、肠梗阻发生率(RR=0.708,95%CI=0.262~1.915,P=0.497)复发率(RR=1.183,95%CI=0.265~5.278,P=0.826)、吻合口出血率(RR=0.979,95%CI=0.468~2.048,P=0.956)、尿潴留发生率(RR=0.633,95%CI=0.363~1.104,P=0.107)无显著差异。结论:保留左结肠动脉在住院时间、IMA根部淋巴结清扫数目、吻合口瘘发生率会优于不保留组;手术时间、术中出血率、术后排气时间却高于不保留LCA组;切口感染发生率及复发率等指标无差异。

代谢功能障碍相关脂肪性肝病非侵入性诊断研究进展

代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated fatty liver disease,MASLD)按病程阶段主要包括单纯性肝脂肪变性,及在此基础上发展的代谢功能障碍相关性脂肪性肝炎(metabolic dysfunction-associated steatohepatitis,MASH)以及后续的肝纤维化、肝硬化和肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)。MASLD全球患病率近30%,造成了极大的疾病负担,早诊断早治疗至关重要。肝活检仍然是MASLD脂肪变性的金标准,但费用较高,存在内出血、感染等风险,并不适合大规模临床应用。目前随着分子生物学、基因组学和机器学习的进步,越来越多的无创性监测手段应用于临床,且基于无创手段的预测模型取得了很好的临床效果。本文主要从影像学和生物标志物两方面入手,对MASLD无创诊断的相关进展进行综述。

氯化氢合成炉自动点火与火焰检测技术

介绍了氯化氢合成炉自动点火与火焰检测技术,主要包括自动点火装置及控制程序、自动点火调试的注意事项和火焰检测技术等。

人工智能在上消化道内镜检查质量控制中的应用

食管癌及胃癌位列中国癌症发病率的前5位,大部分患者发现时即为中晚期,5年生存率较低,严重威胁患者的生命健康。食管癌和胃癌的早诊早治可明显降低患者的死亡率,提高生存率。内镜检查不仅是早期上消化道癌前病变及早期癌诊断的关键,而且还可完整切除病灶,达到治愈目的。伴随着食管癌及胃癌早诊早治理念的不断深入,进行胃镜诊疗的患者数量也在不断增加,但在应对检查例数增加的同时,缺乏有效的监测与监管及客观的评价,胃镜诊疗质量仍不容乐观。人工智能(artificial intelligence,AI)的出现将在胃镜检查中实时监测并提供智能预警,促进并监督内镜医师规范化操作,提高检查和操作质量。本文阐述了AI在胃镜质控中的应用进展和可能面临的问题。

mTOR蛋白抑制剂Torin2的合成与合成工艺优化

目的对mTOR抑制剂Torin2合成方法进行探索及优化。方法以对溴苯胺作为起始原料,通过氨基键合、合环、氯化、键合3-氨基三氟甲苯环、氧化、合环和Suzuki反应得到目标产物。采用正交实验对关键中间体3、8和终产物合成条件进行了优化。结果与结论中间体和目标化合物结构经MS和1H NMR数据确认,目标化合物的反应总收率从3%提升至18%,无需柱色谱分离,适合工业化生产。

螯合树脂塔再生废水的环保零排放利用

主要介绍了螯合树脂塔再生过程废水回收方案,通过技术改造,解决了整合树脂塔再生废水的排放问题。

无机膜盐水精制中出现的问题及解决方案

介绍了无机膜盐水精制装置在唐山三友氯碱责任有限公司应用中遇到的问题,并提出了相应的解决方案。

HVM膜过滤系统与陶瓷膜系统的特点及应用

比较了HVM膜过滤系统与陶瓷膜过滤系统的特点及其在氯碱行业中的应用情况。

烧碱生产过程废水综合利用

介绍了烧碱系统中废水的来源及优化利用措施。

动态对比增强MRI的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的应用研究

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的定量及半定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断效能。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节患者45例,术前均行颈部DCE-MRI增强检查,获取定量参数:容积转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)和非定量参数:增强曲线下初始面积(initial area under the gadolinium curve,IAUGC)、最大增强斜率(maximum slope of increase,Max Slope)、对比增强比率(contrast enhancement rate,CER)以及时间-信号曲线(time-intensity curves,TIC);应用Mann-Whitney U检验及Fisher检验分析两组间连续变量和分类变量是否有统计学差异,并通过绘制ROC曲线来评价DCE-MRI中的各参数在鉴别甲状腺良恶性结节方面的诊断效能。结果在45例甲状腺结节患者中,良性结节12个(良性组),恶性结节34个(恶性组),良性结节:平均K_(ep)、K^(trans)、V_e值分别为(3.63±2.83)min^(-1)、(1.41±1.01)min^(-1)、(0.48±0.19)min^(-1);恶性结节分别为(2.70±2.42)min^(-1)、(1.23±1.23)min^(-1)、(0.51±0.22)min^(-1),两组之间差异无统计学意义(P值均>0.05);良性结节:Max Slope、CER、IAUGC值分别为(0.10±0.10)s、(2.04±0.67)s、(0.78±0.38)s,恶性结节分别为(0.07±0.10)s、(1.55±0.67)s、(0.94±0.67)s,且两组间CER值差异有统计学差异(P<0.05),其对于区分良恶性结节的最佳特异度、敏感度分别为0.75、0.62,ROC曲线下面积AUC为0.72。TIC曲线显示甲状腺恶性结节多表现为Ⅱ型曲线,良性结节多表现为Ⅲ型曲线,且差异具有统计学意义(P=0.02)。结论DCE-MRI中的半定量参数(CER)及TIC曲线类型对鉴别甲状腺良恶性结节有一定的诊断效能,初步数据显示基于DCE-MRI的定量参数在鉴别甲状腺良恶性结节方面价值有限,尚需要更大样本研究证实。

采用甲状腺专用表面线圈的术前多参数MRI特征对甲状腺癌区域淋巴结转移状态的预测价值

目的探讨采用甲状腺专用表面线圈的术前多参数MRI特征对甲状腺癌区域淋巴结转移的预测价值。材料与方法回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院深圳医院经手术病理证实的甲状腺癌51例,均行甲状腺病灶切除及颈部淋巴结清扫,术前均行3.0 T增强MRI扫描。以术后病理为对照,分析比较转移淋巴结和非转移淋巴结的MRI征象,构建转移淋巴结的预测模型。计量资料的比较采用t检验或U检验,计数资料比较采用χ^(2)检验,多元逻辑回归分析用于构建预测模型,ROC曲线用于评估预测模型的诊断效能。结果51例甲状腺癌患者共135枚淋巴结纳入研究,其中转移淋巴结74枚,非转移淋巴结61枚。转移与非转移淋巴结的长短径、ADC值、T1WI和抑脂T2WI信号、形状、边缘、是否囊变、强化程度等差异具有统计学意义(P均<0.05)。其中抑脂T2WI呈混杂信号、明显强化、低ADC值(<0.91×10^(-3)mm^(2)/s)是转移淋巴结的独立预测因子,联合这3个MRI征象所建立的预测模型其AUC为0.93,敏感度为82.4%,特异度为88.5%。甲状腺癌伴有桥本氏甲状腺炎时,其Ⅵ区非转移淋巴结的长径、短径均大于不伴桥本氏甲状腺炎组(P<0.05)。结论术前多参数MRI特征对甲状腺癌区域淋巴结转移有较高的预测价值,转移淋巴结多表现为抑脂T2WI呈混杂信号、明显强化、更低的ADC值,为甲状腺癌的术前临床决策提供非常有价值的依据。

加速康复外科理念在腹腔镜胃癌根治术中的应用进展

加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)这一理念从问世之初,就引起广泛关注。近年来,加速康复外科(ERAS)理念在我国得到迅速普及和广泛应用。ERAS可减少围手术期并发症的发生率,缩短住院时间,降低再入院风险,节约治疗费用。腹腔镜胃癌根治术是治疗胃癌的主要方法之一,本文将结合相关文献综述ERAS理念在腹腔镜胃癌根治术中的应用。

基于数据增强和混合神经网络的人工智能技术在上消化道内镜检查部位识别中的应用

目的评估利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的人工智能技术在上消化道内镜检查部位识别中的应用价值。方法收集中国医学科学院肿瘤医院2019年1月—2021年6月间的21310张上消化道内镜图片,其中19191张图片用于深度学习构建部位识别模型,其余2119张图片用于验证。比较两种DCCN网络构建的模型在上消化道30个部位识别上的性能差异,一种是由Inception-ResNetV2(ResNetV2)构建的传统的ResNetV2模型,另一种是由Inception-ResNetV2 and Squeeze-Excitation Networks(RESENet)构建的混合神经网络RESENet模型,主要观察指标包括识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果ResNetV2模型识别上消化道30个部位的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为94.62%~99.10%、30.61%~100.00%、96.07%~99.56%、42.26%~86.44%和97.13%~99.75%,RESENet模型对应值分别为98.08%~99.95%、92.86%~100.00%、98.51%~100.00%、74.51%~100.00%和98.85%~100.00%。ResNetV2模型识别上消化道30个部位的平均准确率、平均敏感度、平均特异度、平均阳性预测值和平均阴性预测值分别为97.60%、75.58%、98.75%、63.44%和98.76%,RESENet模型对应值分别为99.34%(P<0.001)、99.57%(P<0.001)、99.66%(P<0.001)、90.20%(P<0.001)和99.66%(P<0.001)。结论利用混合神经网络RESENet构建的人工智能辅助上消化道部位识别模型,相较于传统的ResNetV2模型在性能上有明显提高,该模型可用于监测上消化道内镜检查部位的完整性,减少检查中的盲区,有望成为规范上消化道内镜检查并提高检查质量的重要助手,成为上消化道内镜检查质量监督与控制的重要工具。

基于卷积神经网络的喉镜图像解剖部位自动识别的研究

目的:探讨基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能(AI)质控系统对电子喉镜检查中的20个解剖站点的自动识别和分类情况。方法:回顾性收集中国医学科学院肿瘤医院内镜科2018年1月至12月电子喉镜检查的图像资料,采用Inception-ResNet-V2+SENet模型训练CNN。使用14 000张电子喉镜图像作为训练集,将这些图像分类到包含整个头颈部的20个具体解剖站点,并通过2000张喉镜图像和10个喉镜录像测试其性能。结果:训练后的CNN模型对每张喉镜图片识别的平均时间为(20.59±1.55) ms,对喉镜图像中20个解剖站点识别的总准确率为97.75%(1955/2000),平均敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为100%、99.88%、97.76%和99.88%。该模型对喉镜录像中20个解剖站点识别的准确率≥99%。结论:基于CNN的AI系统可对电子喉镜图片及录像中的解剖部位进行准确、快速的分类识别,可用于喉镜检查中照片文档的质量控制,在监督喉镜检查质量方面表现出应用潜力。

甲状腺乳头状癌侧颈Ⅲ和Ⅳ区淋巴结隐匿性转移的危险因素分析

目的探讨甲状腺乳头状癌(PTC)患者发生侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移的危险因素和侧颈淋巴结隐匿性转移患者的超择区性颈淋巴结清扫方法。方法2015年10月至2019年10月在中国医学科学院肿瘤医院就诊的143例PTC患者,经术前穿刺细胞学检查或术中冰冻病理学检查证实Ⅵ区淋巴结转移,而术前颈部超声及增强CT检查未提示存在侧颈可疑肿大淋巴结,头颈外科同一位主诊医师行手术治疗,在原有甲状腺领式切口的基础上直接完成侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结清扫。结果143例患者中,74例(51.7%)患者术后病理证实存在Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移。侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结转移数为(2.64±1.80)枚,Ⅵ区淋巴结转移数为(3.77±3.27)枚,二者呈正相关(r=0.341,P<0.001)。Ⅵ区淋巴结转移数为3枚时预测侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移最佳。单因素分析显示,患者年龄<55岁、术前超声肿瘤长径≥2.0 cm、Ⅵ区淋巴结转移数≥3枚及Ⅵ区淋巴结转移数占Ⅵ区清扫淋巴结总数百分比>50%与侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移有关(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,Ⅵ区淋巴结转移数≥3枚为侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移的独立危险因素(P=0.006)。结论患者年龄、肿瘤大小及Ⅵ区淋巴结转移与PTC患者侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移有关,对经筛选可能出现侧颈Ⅲ、Ⅳ区淋巴结隐匿性转移的患者可考虑行Ⅲ、Ⅳ区淋巴结清扫,能在不增加并发症发生率、不影响美观的同时,减少因治疗不足导致的肿瘤残留和肿瘤复发,避免二次手术。

淋巴细胞性甲状腺炎合并甲状腺乳头状癌的临床分析

目的 探讨淋巴细胞性甲状腺炎（lymphocytic thyroiditis,LT）合并甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma,PTC）的诊断及处理原则.方法 回顾性分析中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院头颈外科同—治疗组2011年9月至2014年9月初治的LT合并甲状腺结节病例292例,其中男25例,女267例.依据不同的病理类型分为两组,其中LT合并PTC患者262例,中位年龄47岁.术前超声诊断为恶性或可疑恶性259例,良性3例;考虑多灶恶性结节者98例,颈部淋巴结转移者112例,其中考虑双颈淋巴结转移37例.LT合并良性结节患者30例,中位年龄为54岁,术前超声诊断为恶性或可疑14例,良性16例.以SPSS 20软件行统计学分析.结果 262例LT合并PTC患者与良性组相比,前者发病年龄较轻,在超声上粗大钙化比例均较高,分别为34％和13％,差异具有统计学意义（P＜0.05）.恶性组中血清促甲状腺激素（thyroid stimulating hormone,TSH）平均浓度为2.80 mU/L、甲状腺球蛋白（thyroglobulin,TG）平均浓度为27.14 μg/L、抗甲状腺球蛋白抗体（anti-thyroglobulin antibodies,ATG）平均浓度为417.3 U/ml,良性组中TSH、TG、ATG分别为2.99 mU/L、18.60 μg/L、378.7U/ml,经统计分析P值为0.233、0.747、0.834,差异均无统计学意义.在LT合并PTC患者中,多病灶患者占42％,中央区淋巴结转移率达50％,侧颈淋巴结转移率为24％.单因素分析结果显示,年龄＜45岁、多中心病灶、肿瘤直径＞2cm及有腺外侵犯患者发生中央组淋巴结转移概率较高（P＜0.05）,在侧颈淋巴结转移方面则差异无统计学意义.多因素Logistic回归分析结果显示,仅Ⅵ区淋巴结转移与侧颈淋巴结转移有关（P＜0.05）.结论 血清TSH、TG和ATG在LT合并PTC的鉴别诊断中帮助不大,粗大钙化在LT合并PTC的超声诊断中具有重要意义,应引起重视.多发病灶及单个病灶合并低回声良性结节患者建议行甲状腺全切除＋中央区淋巴结清扫,对有Ⅵ区淋巴结转移的患者需警惕侧颈淋巴结转移的可能性.

桥本氏甲状腺炎合并甲状腺癌的临床特征

桥本氏甲状腺炎是一种自身免疫性疾病,临床上多表现为甲状腺弥漫性肿大,可伴有局部结节或肿块.甲状腺乳头状癌（papillar thyroid carcinoma,PTC）在过去十年发病率在中国呈上升趋势.桥本氏甲状腺炎可合并甲状腺癌,尤其是甲状腺乳头状癌,二者之间的关系近年一直是争论的焦点.本文就桥本氏甲状腺炎合并甲状腺癌的临床特征做一综述.

人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用及进展

中国是食管癌高发国家,中晚期食管癌不仅给患者生命健康带来严重威胁,也给其家庭和社会带来沉重的经济负担。食管癌的早诊早治一直是临床医学研究的热点,而胃镜筛查是食管癌早诊早治的关键,人工智能的发展有望在内镜检查和质控等方面为食管癌早诊早治提供新的辅助手段。文章通过概述人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用和发展,归纳了人工智能在早期食管癌诊断中的研究结果,阐明其应用的重要性,总结了人工智能在早期食管癌内镜诊断中的难点及问题,并对未来人工智能在食管癌内镜诊断中的应用进行展望。

凡他尼布治疗晚期甲状腺髓样癌的临床疗效及安全性分析:Ⅲ期单中心研究结果

目的 本研究旨在评价凡他尼布治疗晚期甲状腺髓样癌患者的疗效和安全性.方法 本研究为开放的、国际多中心Ⅲ期临床试验,研究编号为NCT01298323.本组资料为中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院2012年3月至2017年10月的单中心病例资料,共9例散发型甲状腺髓样癌患者,口服凡他尼布300 mg,每天1次顿服直至患者死亡或退出.采用RECIST实体瘤疗效评价标准评价疗效,毒性评价标准评价不良反应.结果 9例患者客观缓解比例为3/9,疾病控制比例为4/9,中位无进展生存期为44个月.在肿瘤标记物水平上,所有治疗前血清降钙素(calcitonin,CTN)及癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)升高的患者均在服药3个月后开始下降,且随后再次升高的患者均出现疾病进展;经受试者工作特征曲线分析,CTN对诊断疾病进展有统计学意义(P<0.05,95%CI为0.558~0.834),而CEA对诊断进展没有统计学意义(P>0.05).口服凡他尼布不良反应主要是高血压(9例次)、皮疹(9例次)及腹泻(6例次),多为1~2级.3级转氨酶升高2例,3级药物相关性肠病1例.未出现4级药物相关不良反应.结论 凡他尼布对失去手术机会的局部晚期或转移性甲状腺髓样癌患者短期内疗效显著,但长期使用可能会引起耐药.CTN升高可能预示肿瘤进展.在安全性上,患者对凡他尼布耐受性较好,但其不良反应较多,需密切随访.

内镜下早期食管癌及癌前病变识别人工智能YOLOv51模型的建立及临床验证

目的以人工智能深度学习的方法,构建基于YOLOv5l模型的内镜图像早期食管癌及癌前病变的识别模型,以提高内镜下早期食管癌及癌前病变的诊断水平。方法收集2019年6月至2021年7月中国医学科学院肿瘤医院1126例患者的白光成像(WLI)、窄带光成像(NBI)和卢戈液染色(LCE)的内镜食管图像13009幅,包括低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、限于黏膜层的食管鳞癌、良性食管病变及正常食管。通过计算机随机函数方法,分为训练集(1025例患者的11547幅图像)和验证集(101例患者的1462幅图像)。以训练集训练、构建YOLOv5l模型,以验证集验证该模型,同时由2名高年资和2名低年资内镜医师分别对验证集进行诊断,比较YOLOv5l模型与内镜医师的诊断结果。结果在验证集中,YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为96.9%、87.9%、98.3%、88.8%和98.1%,98.6%、89.3%、99.5%、94.4%和98.2%,93.0%、77.5%、98.0%、92.6%和93.1%。NBI模式下的准确度高于WLI模式(P<0.05),LCE模式下的准确度低于WLI(P<0.05)。YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度与2位高年资内镜医师(分别为96.9%、98.8%和94.3%,97.5%、99.6%和91.9%;均P>0.05)相当,但明显高于2位低年资内镜医师(分别为84.7%、92.9%和81.6%,88.3%、91.9%和81.2%;均P<0.05)。结论所构建的YOLOv5l模型在内镜WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变中具有较高的准确度,可以辅助低年资内镜医师提高诊断水平、减少漏诊。