裁剪和元分类器在分布式数据挖掘中的应用

数据经常分布在不同的地方,需要的机器资源也随着数据量的增长按比例增长,但数据的增长往往快于机器资源和机器学习上的改进。描述了元学习的基本过程和几种组合元分类器的度量尺度。元学习能够改进可观测性和精度,但同时过度强大的元学习技术也会导致冗余,低效甚至不精确的元分类器层次。分析这些方法的局限性并且提出了基于相异性的裁剪算法,证实了元学习和相关的裁剪方法的组合能取得相似的甚至更好的表现。

汽车行业共享化包装投入量测算模型研究

目的目前对于汽车行业包装投入量的测算研究较少,且影响汽车行业包装投入量的因素众多,相关研究也不足,文中通过研究汽车行业共享化包装投入量测算模型,以弥补当前研究及行业一般测算方法的不足。方法从Z公司共享化包装定义及优势入手,对共享化包装投入量测算逻辑进行深入分析,给出包装周转周期、各节点空箱准备量的计算公式及包装投入量测算模型。结果将模型应用于Z公司某新工厂投入的包装箱型,模型测算投入量与实际运营投入量差异率较小,最大差异率为7.8%,避免了包装投入过多造成的成本浪费。结论在实际包装流转中,各供应商每种箱型发货需求和空箱流转需求得到有效满足,包装周转运作良好。该模型可有效运用于汽车行业共享化包装投入量的测算。

小议加强企业印章管理

印章也称为公章或凭信,是机关或企事业单位对外行使权力的标志。它具有法定性、权威性和效用性的特点。在实际工作中,一些单位特别是企业单位无视印章管理制度,滥制乱用印章,有的甚至把印章当作权钱交易的工具,以致给企业、给国家造成重大的经济损失。要杜绝这种现象的发生.企业单位必须严格遵守1993年4月1日国务院颁发的《国家行政机关和企事业单位印章的规定》,切实加强对企业印章的管理。

汽车零部件包装可循环使用的重要条件

物流包装的循环使用,可大大降低物流成本和库存资金积压,提高供应链的敏捷性和柔性。本文主要从包装标准化和包装可回收化两个方面,对汽车零部件包装实施循环使用的重要条件进行了深入分析。