柔性神经树模型的结构优化算法的改进

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明这种算法使模型最优,效率和精确度最高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。本文以水泥生产中重要生产过程之一的分解炉的生产过程为研究对象。研究结果表明本文提出的改进方法是非常有效的。

基于树剪枝的语义Web服务匹配算法

OWL-S/UDDI注册中心有大量与用户请求不匹配的的语义Web服务,按照树剪枝原理来削减语义Web服务中相似度匹配的次数,保持OWL-S/UDDI算法的匹配等级的合理性,保持基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法匹配的精确性的基础上,又使用户服务请求与语义Web服务的匹配在查准率和查全率方面得到提高,降低计算机做无用功的次数,使计算机的性能也得到提高。

特定主题词库建立的相关技术的研究

本文对分类文档提取主题词,建立按主题划分的主题词库,用于信息提取和主题分类。通过对文档预处理,运用权重计算公式,按权重大小提取每篇文档的主题词,并通过对文档的不断训练,扩充主题词库,最终形成按主题分类的主题词库。通过实验表明,该方法对主题词的抽取具有较高的准确率,建立的主题词库对专业文档的主题词的提取既快速又准确。该词库的建立满足了对专业文档处理的要求,对于信息提取和文本分类提出了新方法和思路。

基于TFIDF特征选择方法的改进

TFIDF是常用的特征提取方法,但是该方法存在着很多不足。首先这个方法忽视了如果某词条仅仅在一个类别的文档集中存在次数多,在其他类别中存在次数少,则能说明该词条可以很好地反映类别特征。再者TFIDF忽视了特征与类别的关系。本文提出了改进的TFIDF策略,并结合简单距离向量分类方法与传统的TFIDF进行分类比较,得到了很好的分类效果,试验证明了其可行性。

数据挖掘自动答疑系统数据仓库的设计与研究

本文根据当今答疑系统数据库的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的数据仓库设计方案,将改进的关联规则算法与聚类算法用于提取后台数据库中的有用信息,形成一个可以直接用于数据挖掘的数据仓库。实验证明该方案具有智能性,自我更新性能,节约存储空间和提高答疑效率等优点。

基于决策树技术的交通工具本体构造方法

对领域本体的构建有很多种方法,先介绍骨架法并指出其优缺点,然后以骨架法的中心思想来作为各阶段的指导方针,运用数据仓库和数据挖掘中的相关技术,最主要的是决策数技术,来实现一种具体的构建领域本体的方法。使用这种方法来构建本体,步骤简单明确,具有好的分类性,能产生良好的预测性而且很容易进行文档化。

粗糙集理论的数据挖掘方法在水泥生产分解炉中的应用

针对现代工业生产过程中控制规则提取较难的问题,本文提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,此种方法避免了以往关联规则挖掘的缺陷,较大的降低计算复杂度。通过对水泥生产过程中分解炉出口温度的控制规则进行提取,有效地说明了该方法的合理性。

智能答疑系统的研究与实现

根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。

基于访问频率的网格副本创建策略

提出了一种基于访问频率的副本创建策略。该策略主要依据网格用户对文件副本的访问频率进行副本创建,在替换副本时也依据频率值,将不经常访问的副本删除。这种策略能够很好地满足用户访问所需副本的要求,并能提高副本的传输速率与带宽的利用率。文章根据网格结构的特点和算法的环境要求对网格模拟器OptorSim的模块进行了改进,并对该算法进行了测试。测试结果表明,基于访问频率的副本创建算法提高了用户访问副本的效率。

计算机软件开发中分层技术的应用

文章首先对分层技术及其优势进行了简要阐述,在此基础上对计算机软件开发中分层技术的应用实例进行论述。期望通过本文的研究能够对计算机软件开发水平的提升和分层技术的推广应用有所帮助。

研究生选课与研究课题相关性的研究

针对目前研究生入学自主选课具有一定的盲目性,文章提出了一套基于关联规则的文本挖掘算法,用于研究研究生选课与研究课题之间的相关性,为研究生提供参考信息。首先提出用于计算词语关联度的方案,得出词语之间的关联值,然后提出了一种基于并行结构的相似度计算方法,并将词语关联值用于文档的相似度计算中,得出文档相似度。以数字图书馆作为实验平台,将这一系列的算法用于挖掘课程属性与研究课题属性之间的文档相似度,最终得出与研究课题的相关的课程序列。实验证明,此方案具有一定的可参考性和使用价值。

卫星的姿态控制研究

卫星等刚体的姿态控制已在空间飞行器以及航天机器人等方面有着越来越广泛的应用。文章针对角速度不确定的卫星姿态跟踪问题,用非线性自适应方法进行控制规律设计。首先建立飞行器的运动学和动力学模型,分析其动力学特性及系统可控性,再基于李亚普诺夫稳定性理论,进行控制规律的设计,采用自适应方法对卫星实现姿态跟踪,仿真结果表明飞行器的姿态和角速度跟踪误差均满足渐进收敛,验证了策略的可行性。