矿物浮选泡沫图像监测控制技术现状及展望

针对工业浮选泡沫图像处理,从泡沫图像去噪、图像增强和图像分割三方面介绍了常用的方法,分别指出了其中存在的问题。根据浮选泡沫图像的特点介绍了矿物浮选实时监测控制系统,指出系统相对于人工的特点和优势。最后展望了实时监测控制系统自动化、智能化的发展趋势。

四川某低品位弱磁性铁矿脉动高梯度磁选试验研究

四川某铁矿石原矿铁品位较低为25.40%,硅酸铁分布率达55.04%,可利用的铁矿物以赤铁矿、褐铁矿等弱磁性矿物为主,理论回收率为44.06%。由于铁矿物嵌布粒度细,回收利用难度大,综合考虑经济成本和技术可行性,拟定了“磨矿—脉动高梯度磁选粗选—粗精矿再磨—脉动高梯度磁选精选”的技术路线分选该矿石。通过脉动高梯度磁选粗选条件试验着重考察了磨矿细度、磁感应强度、脉动频率和矿浆流速对粗选结果的影响,确定了最佳粗选条件为:原矿磨矿细度-0.074mm粒级占80%、磁感应强度0.6T、脉动频率250r/min、矿浆流速6cm/s,在此条件下粗选可获得铁品位34.97%、回收率67.74%的粗精矿;为进一步提高粗精矿铁品位,对粗精矿再磨后进行精选,在粗精矿再磨细度-0.038mm粒级占97.16%、磁感应强度0.4T、脉动频率350r/min、矿浆流速8cm/s的条件下,可获得铁品位41.08%、回收率37.40%的精矿产品。在上述最佳分选条件下,经过“一粗一精”开路磁选工艺流程,所得精矿产品铁品位由25.40%提升至41.08%,提升幅度较大,铁回收率37.40%接近理论回收率,有害元素S、P和As含量较低,满足了对精矿产品的质量要求,选别指标理想。采用脉动高梯度磁选工艺选别该类铁矿石,选别工艺简单、分选指标好,为低品位、弱磁性铁矿石的回收利用提供了有效的分选方案。