国产化BIM引擎在发电领域的渲染优化研究

国产BIM引擎BIMBase在建筑和工程领域已得到广泛应用,但在处理发电厂大体量模型时,性能和效率有所降低。针对这一问题,本文提出了一系列优化方案,以提高BIMBase在处理发电厂大体量模型时的性能和效率,从而满足发电领域的需求。首先,本文调研和分析了BIMBase引擎的工作原理和结构,研究了在渲染大规模数据时面临的挑战和问题;其次,基于已有的研究成果,本文提出了量化优化指标、优化渲染算法等方法;最后,本文在实验中对优化方案进行验证和评估。结果表明,这些方法能够显著提高BIMBase引擎在渲染大规模数据时的性能和效率。本文提供了一套对BIM引擎在发电领域应用上的优化方法论和优化方案,可为其他BIM图形引擎优化提供一些参考和借鉴。此外,本文还对这些优化方案的效果进行了分析和讨论,以提供一些实践指导和参考。

Toll样受体在钙化性主动脉瓣疾病中的研究进展

钙化性主动脉瓣疾病(calcified aortic valve disease,CAVD)既往被认为是由衰老相关的退行性病变和被动的钙盐沉积所导致,近年来发现CAVD实际是一个主动的病理过程,其发病机制尚未阐明。在CAVD的发展过程中,先天免疫反应和适应性免疫反应均被激活,越来越多的证据表明,炎症在疾病的起始和发展阶段起着核心作用,其中Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)的功能尤其重要。TLRs通过识别病原体和组织损伤后释放的宿主衍生分子,充当先天免疫系统的哨兵,在控制感染和维持组织稳态中发挥关键作用。本文通过概述目前关于TLRs信号传导与CAVD发病机制中炎症和钙化重塑之间的关系,以期为CAVD的治疗提供新的靶点和策略。

国能锦界:党建助力“双碳”科研攻关

党建与科研深度融合,破除党建流于学习、业务荒于牵引、进步缺乏抓手的国企党建困境。2020年9月中国提出实现碳达峰、碳中和目标,国能锦界能源有限责任公司(简称国能锦界)积极响应号召,大力发展CCUS(Carbon Capture,Utilization and Storage,即碳捕集、利用与封存)技术,并在CCUS项目团队中创建党员示范岗,力求以全方位红色党建推动高质量绿色发展。

基于灰色广义预测控制的网络化控制系统丢包补偿

针对网络传输中存在的数据丢包问题,提出了将灰色广义预测控制引入到网络化控制系统的新思想.将网络化控制系统视为灰色系统,设计了一个控制器节点由事件—时间驱动、传感器节点和执行器节点由时间驱动的分布式模型.利用灰色广义预测控制在线计算量小的特点,结合队列机制,提出补偿策略.仿真结果表明补偿策略效果良好.

一种基于动态建模的磨煤机故障诊断方法

针对火电厂磨煤机故障诊断问题,通过采用系统运行特性的动态数学建模的方法来逼近真实磨煤机系统,并利用真实运行数据对模型参数进行辨识。结合典型制粉系统故障类型,研究其不同故障程度下特征参数的变化规律来完善故障知识库,从而有利于对磨煤机运行故障的快速和精确诊断。同时,根据不同故障严重程度的特征分析,针对每类故障的故障样本数据进行离线训练,提出了一种通过故障征兆的计算和缩放因子搜索实现故障的在线辨识方法,获取更为快速和可靠的故障诊断结果。最终,结合山西河曲电厂660-MW机组的双进双出BBD3854型磨煤机验证了将所提出的故障诊断方法的有效性。

火电厂主蒸汽温度UMDA整定模糊PID控制算法

针对火电厂锅炉主蒸汽对象的温度控制变参数、大时滞问题,提出了一种基于单变量分布估计优化算法(UMDA)整定的模糊PID控制算法,以改善温度控制效果.对于给出的大时滞系统模型,首先在PID控制器的基础上通过模糊控制规则并行地进行辅助修正,采用UMDA对其中参数进行整定,实现对模糊PID的自整定优化设置,最后对所设计的时滞温控系统进行仿真分析.结果表明:采用所提方法系统在无扰情况下基本不存在超调,摄动输入下也能明显地降低超调量,且调整时间较短,明显改善了原系统的动态性能和静态性能.

网络化控制系统数据访问的设计与实现

介绍了最新的实时数据库ExtremeDB和OPC(OLE for Process Control)技术及其在网络化控制系统数据访问中的应用模式。探讨了OPC规范下的数据访问方式,给出了一种OPC服务器的设计和实现方法,基于已有的OPC Server实时任务模型,实现了数据访问混合任务集动态调度算法,测试结果表明,该应用模式具有较好的稳定性和高效性。

网络控制系统调度与控制综合设计研究综述

网络控制系统的设计需同时考虑信息调度和控制性能两个方面。针对网络控制系统中这两方面的综合设计,首先分析了网络控制系统的信息调度研究现状,阐述了现有控制网络调度算法的工作方式和特点。接着从提高网络控制系统综合性能的角度,分析和评价了网络控制系统中调度与控制综合设计的研究成果。最后,提出以兼顾控制性能质量(QoP)和网络服务质量(QoS)为目标的网络控制系统综合性能优化是系统设计的重点,并对网络控制系统综合设计研究的发展方向予以展望。

PAS-300M分散控制系统监控层软件的设计开发

采用最新的软、硬件技术,充分考虑火电厂热工自动控制应用的需要,开发了基于现场总线的新一代分散控制系统。该系统基于人机工程学理论,以用户需求为目标,采用了最新的内存嵌入式实时数据库eXtremeDB,设计了人性化的监控层软件,具有良好的兼容性和开放性,测试结果表明该软件系统性能稳定且具有良好的控制效果。

声波与光波(电磁波)传播特性的对比

声波与电磁波的产生本质是不同的,但是它们在传播时所表现出来的特点与性质以及在数学上的表达形式却有很多相似的地方,从物理学的角度对它们的传播特性进行对比.

火电厂飞灰含碳量多模型融合软测量方法

针对目前火电厂燃煤锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在对锅炉飞灰含碳量影响因素进行分析的基础上,采用基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出基于支持向量机融合的多模型动态软测量建模方法。该建模方法利用时间序列数据建立模型,每个子模型表达某一工况对输出的估计,各个子模型的预测输出通过SVM方法实现变权数融合。应用火电厂历史数据进行飞灰含碳量软测量建模研究,结果表明该方法能够达到较好的测量效果。

TRIZ理论在制备多孔阳极氧化铝模板过程中的应用

多孔阳极氧化铝模板(Anodic Aluminum Oxide,AAO)由于具有制备廉价,成品结构高度有序性、组装方法多样等特点,在纳米材料、功能材料等领域已被广泛地研究和应用。制备AAO的过程中需要在电解液中进行阳极氧化,氧化过程容易出现铝(氧化铝)被击穿的现象。TRIZ理论正是解决各种工程及生产问题的方法,基于TRIZ理论,进行了功能分析,技术矛盾分析,并利用阿奇舒勒矩阵以及标准解,最终找到了避免AAO在氧化过程中被击穿的可行方案。

基于灰色模型的网络控制系统预测函数算法研究

网络控制系统存在不确定性的时间迟延和数据丢包,可视作具有随机干扰和参数时变的灰色系统.将广义被控对象建模为灰色系统模型,在此模型基础上设计了预测函数控制算法,推导出模型预测输出和控制量计算方程的求解;设计了控制器采用事件-时间混合驱动方式,传感器和执行器采用时间驱动方式的网络控制系统仿真平台.仿真结果表明该算法在线计算量小、抗干扰能力强,跟踪速度快、控制效果良好.

一种新的单元机组负荷系统内模控制方法

电厂单元机组负荷系统是一个有强烈耦合的多变量对象。本文提出的方法以多变量内模控制为核心,将基于支持向量回归的在线辨识算法引入到多变量内模控制的设计之中,从而形成了一种新的解耦控制策略。仿真结果表明,该方法使得机组负荷具有良好的跟踪性能,在对象动态特性较大范围内变化的情况下,系统具有较强的鲁棒性。

燃煤电厂二氧化碳捕集利用与封存技术及工程应用

我国是全球第一大碳排放国,燃煤发电作为最主要的碳排放源,迫切需要绿色低碳转型发展。系统梳理了全球碳减排发展趋势,以及国内外二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术的发展现状,重点开展了低能耗煤电CCUS工程创新实践,依托600 MW等级燃煤机组,于2021年6月25日建成并投运国内最大规模的15万t/a燃烧后CO_(2)捕集-驱油/封存全流程示范工程。结果表明:CCUS示范装置由洗涤、捕集、压缩、干燥、液化、储存装车6个单元组成,创新开发了新型复合胺吸收新技术,率先应用了增强型改性塑料填料、汽提式降膜再沸器等新设备,首创形成了“级间冷却+分流解吸+机械式蒸汽再压缩闪蒸”高效节能新工艺;168 h试运期间,CCUS示范装置各单元在不同负荷(50%~100%)下运行稳定,连续产出纯度99.5%的工业级液态CO_(2),产品参数在-16~-21℃、2.0 MPa左右,满负荷时CO_(2)产量>18.75 t/h,实现了低浓度(体积分数11%~15%)、大流量(约10万m^(3)/h)燃煤烟气CO_(2)捕集率>90%、再生能耗<2.4 GJ/t(以CO_(2)计)的重大突破,整体性能指标达到国际领先水平,为保障我国煤电应对2060碳达峰碳中和目标提供技术可行、经济合理的科技支撑。

2019年全球腹腔感染相关细菌耐药性的疾病负担分析

目的分析2019年全球腹腔感染(IAIs)相关细菌对抗菌药物耐药性(AMR)的疾病负担。方法采用2019年全球疾病负担研究数据,通过死亡例数、死亡率、过早死亡损失寿命年、伤残损失寿命年和伤残调整寿命年(DALYs)等指标描述IAIs相关AMR的疾病负担。采用反事实分析法估算由AMR直接和间接造成的疾病负担。结果2019年全球IAIs直接归因于AMR和与AMR间接相关的死亡例数分别为21.03万人和80.49万人,直接归因于AMR和与AMR间接相关的DALYs分别为565.69万人年和2159.35万人年。南亚是IAIs相关AMR导致死亡负担最高的地区,直接导致5.76万人死亡。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌以及屎肠球菌直接导致全球16.00万人死亡,约占全部病原体的76%。2019年全球有超过62%的IAIs死亡病例(13.08万)可直接归因于对喹诺酮类抗菌药物、碳青霉烯类抗菌药物和第三代头孢菌素产生的AMR。耐喹诺酮类屎肠球菌是导致死亡的重要病原体-抗菌药物组合,有1.99万例死亡病例归因于该细菌导致的AMR。结论IAIs相关AMR仍然是全球公共健康领域面临的重大挑战,应结合不同地区的病原体-抗菌药物组合流行情况和医疗资源的可及性制定相关的预防和控制策略。

一种“F型迷宫”串联型超材料的非对称性传输

不对称传输（asymmetric transmission,AT）在光偏振控制方面具有重要的应用前景。本文设计了一种基于“F型迷宫”串联形金属结构的手性超材料,基于频域算法对该结构进行了数值模拟,研究了不同偏振态下的透射率,共振模式以及结构参数对谐振频率和非对称传输性能的影响。数值模拟表明：当为1.1μm的谐振频率时,能够达到0.10的非对称传输系数,通过这一点我们能够确知,这一单层结构的非对称性传输特性良好;另外,对其结构参数进行了优化,选取出合理的结构参数已获得优异的超材料性能。基于“F型迷宫”串联型超材料具有突出的优势,如低成本、结构简单且容易制备等,其对于偏振转换器、电磁开关等功能器具有突出价值。

遗传算法和神经网络在电站锅炉燃烧优化中的应用研究

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型，然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略，不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量，具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

TRIZ剪裁思想在科学研究中的应用

剪裁是现代TRIZ理论体系里的一个非常重要的分析问题工具.在技术领域,利用剪裁产生新问题,解决新问题以解决项目的初始问题.在介绍剪裁工具基本思想的基础上,综述了其在圆二色性研究中的具体体现.将使读者切实感受到剪裁在科学研究中的存在,自觉应用TRIZ剪裁思想将有助于提高创新速度.

基于遗传算法和神经网络的电站锅炉燃烧优化

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型,然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略,不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。