面向典型作业场景的现场安全监管数据库风险识别方法

针对现场安全监管数据库风险识别错误率较高、识别效率较低的问题,提出面向典型作业场景的现场安全监管数据库风险识别方法。针对典型作业场景现场安全监管数据库中存在的异常数据,根据异常数据类型,分别采用移动平均线法和AR模型法对数据进行预处理;通过灰色关联聚类算法提取数据风险特征;引入树突状细胞算法,将MAP作为抗原综合评价指标实现现场安全监管数据库风险识别。实验结果表明,所提方法风险识别错误率更低、识别效率更高,具有较好的应用价值。

基于动态贝叶斯网络的作业现场风险精细化控制方法

为了降低作业现场风险,维护作业现场人员的生命财产安全,提出基于动态贝叶斯网络的作业现场风险精细化控制的方法。通过分析动态贝叶斯网络的基本结构,建立评估作业现场风险的动态贝叶斯网络模型;将风险精细化评估结果投射至三维空间的项目集合体中;通过垂直交叉作业双向安全控制机制调节三个方向上的风险投影,实现作业现场风险的精细化控制。实验结果表明,所提方法无论面对物理风险,还是面对人为风险,风险值均不超过15,具有较高的风险控制能力。

电力工程事故人因分析与管控

随着经济全球化的不断发展，我国的科技水平已获得质的飞跃，国内电力企业的发展也相当迅猛，尽管电力系统在设计制造与运行的技术水平上都已提高了不少，但在现实当中，电力工程的安全事故还时常有发生。归根到底，发生安全事故主要是因为人的行为所致，而仅只依靠先进的技术系统与完善的规章制度是难以完全杜绝安全事故的发生，人因失误已经构成事故发生的最根本原因。本文笔者就对电力工程事故人因分析与管控展开了的探讨，旨在有效推动电力企业项目建设的顺利开展。