基于3D卷积神经网络的装配动作识别

为了实现对工人装配动作的监测,提高装配质量和效率、降低成本,研究了基于深度学习的装配动作识别方法。采集9类常见装配动作的视频图像,建立了装配动作的数据集。并使用该数据集训练3D卷积神经网络模型,不断优化网络结构,构建了由6个3D卷积层、5个最大池化层、两个全连接层和一个输出层构成的3D神经网络模型。最后在装配动作数据集上进行了测试,结果表明构建的3D卷积神经网络模型可以很好的识别装配动作,识别准确率达到了88.5%。研究成果对大批量定制生产中装配动作的识别和装配质量监测具有一定的参考意义。

新时代下针对医学专业的共青团“第二课堂”体系建设

在全新历史时期,学校的发展应该贯彻习近平新时代中国特色社会主义理念指导思想,完善"抗疫、推改、落实"等重大方针政策。学校应增强新冠肺炎疫情防控期间的工作能力,强化思想引领,做好"爱国力形、共同抗疫"的网络宣传工作。此外,还应在各级团组织中建立勇于承担使命的长效管理机制,深入推进"铸魂工程",升级载体,增强实践育人成效,做好弘扬革命精神及弘扬传统文化的主题工作,并以需求为导向,促进共青团第二课堂的信息化建设工作。

高校医学生文化育人平台探索——以东南大学医学院为例

人才培养是高校的根本任务,作为培养未来医师的重要场所,医学院校同样需以人才培养作为自己的核心工作。人才培养是一项系统性活动,这不仅体现于学生知识、技能的提升,而且也见之于学生素质的提高和人格的健全。其中,学生知识、技能的提升更多表现为一种外在的显性样态,而学生素质的提高和人格的健全则主要表现为一种内在的隐形样态,这就要依靠文化育人来实现。大学生文化育人工作,是高校不容忽视的一项系统工程。在注重医学生专业技能培养的同时,更要重视文化育人工作,以文化人,重视医德教育,使其成长为堪当国家重任的卓越医师。

关于医学生志愿服务实践育人体系的探索

在当前的社会中,志愿服务作为一种公益性极强的志愿工作来说,逐渐成为当代医学生在接受教育期间必须要开展的一项活动。通过医学生志愿服务,学生们不仅能够完善自身的理论知识体系和专业技能,同时也能够提高职业精神以及个人素养。基于此,本文将对如何有效构建医学生志愿服务实践育人体系进行分析。