分通道相位调制潜像法防伪效果的评价

目的以图像半色调加网原理为理论基础,运用相位调制潜像技术实现一种光栅防伪方法。方法设计原图与潜像,对其设置加网参数进行数字加网,在C,M,Y,K通道分别嵌入潜像作为防伪母版,根据加网线数的不同,设计具有对应周期的数字光栅,而后与防伪母版进行适当角度覆合完成防伪信息的提取。用加权信噪比(WSNR)和彩色图像结构相似度法(CISI),分别评价各通道潜像的隐蔽性及信息提取的差异。结果隐藏信息的隐蔽性好,隐藏信息提取再现清晰。结论该防伪方法对于图像加网线数无明显选择性,而通道对于防伪效果有明显影响。K通道中的潜像隐蔽性最差,不适合作为防伪母版。M和C通道中潜像的提取效果最好,是该防伪方法的适用通道。

潜像信息嵌入率对光栅防伪效果的影响

目的建立信息嵌入率与视觉感知阈值的关系模型,利用韦伯定律和图像显著性相关理论分析嵌入率对潜像隐蔽性和提取效果的影响。方法在特征不同的宿主图像中,以0.05为步长在(0,0.50]区间内的信息嵌入率完成防伪标识的隐藏与光栅检测提取,并用加权信噪比和彩色结构相似度评价隐蔽性、用信息熵函数和区域对比度评价提取显著性。结果潜像信息嵌入率与隐蔽性负相关,与提取显著性正相关;在潜像嵌入和光栅提取阶段,纹理复杂的亮调图像其防伪隐蔽性和显著性都最佳,信息嵌入率取值范围为R′∈[0.18,0.41],验证了理论分析的正确性。结论适用于大多数基于相位调制的光栅防伪技术。

美国公立中小学教师薪酬改革政策研究

美国是较早推行教师绩效工资制的国家之一,已经形成了相对成熟的理论和政策路线。纵观美国公立中小学教师薪酬改革政策变革历程,完备的法案体系支持、科学的绩效评估体系、差异化的方案设计、增量性的薪酬结构、多元化的发展主体和延伸性的激励措施,是重要的政策内容。完善的数据支持体系、政策软实力支持、教师产出评价标准的提取和建立、多元化的发展模式、教师的关注与支持,是中国深化中小学教师薪酬政策改革的重要借鉴经验。

河北省流动人口就业特征及其影响因素分析

采取多项logit回归和有序logit回归分析方法,从对比研究的角度探讨河北省流入人口与流出人口的职业选择及收入水平的影响因素。研究表明,河北省流动人口主要集中于次级劳动力市场,"非农化"现象突出,收入水平较低,劳动强度较大。性别、年龄、受教育程度、户口性质、婚姻状况、流动范围和流入时间对河北省流动人口的职业选择和收入水平具有显著影响。女性在就业过程中处于劣势地位;年龄与职业选择多样性、月收入提高基本呈倒U形关系;农业户口和未婚人口职业选择多样性和获取高收入的可能性较低;受教育程度越高、流动范围越远,河北省流动人口职业选择的范畴和提高收入水平的可能性越大;随着流出时间的延长,河北省流出人口月收入水平提高的可能性降低。

浅谈我国农村金融存在的问题

经过三十多年的改革发展,我国的经济建设取得了举世瞩目的成就,但是,我国农村的发展却远远落后于城市的经济发展水平,尤其是在知识要求密集的金融领域更是如此。目前,我国的农村金融改革虽然取得了一定成就,基本框架日益明朗,但是,由于历史、体制以及我国农村金融市场环境等方面的原因,我国的农村金融服务远不能满足我国农村地区经济发展的需求。只有政府在税收、财政补贴、低息贷款的提供等政策上给予更多支持,才能改变这一现状,对农村经济起到促进作用。

基于电子商务的蓝牙通话器的研发与营销

本文论述了专利产品戒指型蓝牙通话器研发的重要性,以及通过蓝牙4.0技术实现信息传输的功能,该产品辐射极少,相当于手机辐射的万分之一,符合人体工程学,用户可长期佩戴,配合营销制定了基于线上和线下的销售策略。

知识迁移视角下的来华留学生教育

留学教育本身是一种知识迁移活动。我们应当站在全球史和人类命运共同体的高度,以知识迁移的视角来理解来华留学生教育。来华留学生对“中国知识”在世界范围内的迁移和传播起着巨大作用。中国传统文化、中国教育科技、中国特色社会主义国情、中国国家治理体系与治理能力都将伴随着来华留学生的学习和流动向世界各地迁移。“中国知识”将随着来华留学事业的发展为世界各国提供中国智慧和中国方案。以知识迁移的视角理解来华留学生教育是落实习近平主席要求“多向世界讲讲你们所看到的中国”的独特路径。

美国NAEP科学测评中认知领域的历史演进及启示

认知领域描述了学生在科学测评中思维过程应达到的认知水平,是科学测评框架的重要内容.通过解读NAEP2011科学测评认知领域的内容设计,梳理NAEP在3个不同阶段认知领域的历史演进,并将其与某省中考理综测试框架进行比较,研究指出NAEP在科学探究的定位、认知领域的内容设计、对泰勒-布卢姆模型的突破与保留3个方面做出了具有创新性的尝试.

基于小波包变换的信号谱峰检测算法

提出了一种新的基于小波包变换的信号谱峰检测算法,主要思想是利用小波包变换的特点,对信号功率谱进行平滑处理,突出谱峰的特征点(起点、顶点和终点),然后对其进行三层小波包变换,提取相应细节系数的特征点来估计谱峰的起点、顶点和终点,从而完成谱峰的检测。该方法的特点是无需信号的任何先验信息,是一种盲处理算法。仿真结果表明,信噪比不低于5dB的情况下,信号特征点检测的归一化均方误差(NMME)低于6‰,其性能比传统基于差分的方法有明显的优势。