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基于聚类与统计分级的河北省气象灾害综合区划研究
被引量:
1
1
作者
王瑛
祁京
+2 位作者
王姝苓
李璨
俞海洋
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第2期85-88,113,共5页
传统的气象灾害区划方法过于依赖专家经验。因此,该文探索基于聚类与统计分级方法,由计算机独立完成区划的技术。以河北省暴雨洪涝、冰雹、大风等9种气象灾害为例,通过K均值聚类的方法实现了全自动的区域划分,将河北省气象灾害综合区划...
传统的气象灾害区划方法过于依赖专家经验。因此,该文探索基于聚类与统计分级方法,由计算机独立完成区划的技术。以河北省暴雨洪涝、冰雹、大风等9种气象灾害为例,通过K均值聚类的方法实现了全自动的区域划分,将河北省气象灾害综合区划分为6个区,并对比了不同单灾种危险性分级对最终区划的影响,基于分位数法得到的区划方案最优,其各个区域的分布与历史灾情分布较为一致。
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关键词
气象灾害
灾害区划
聚类
分级
河北省
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职称材料
题名
基于聚类与统计分级的河北省气象灾害综合区划研究
被引量:
1
1
作者
王瑛
祁京
王姝苓
李璨
俞海洋
机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
应急管理部教育部减灾与应急管理研究院
河北雄安新区气象局
中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第2期85-88,113,共5页
基金
河北雄安新区气象局“雄安新区重大气象灾害风险评估及对策研究”项目。
文摘
传统的气象灾害区划方法过于依赖专家经验。因此,该文探索基于聚类与统计分级方法,由计算机独立完成区划的技术。以河北省暴雨洪涝、冰雹、大风等9种气象灾害为例,通过K均值聚类的方法实现了全自动的区域划分,将河北省气象灾害综合区划分为6个区,并对比了不同单灾种危险性分级对最终区划的影响,基于分位数法得到的区划方案最优,其各个区域的分布与历史灾情分布较为一致。
关键词
气象灾害
灾害区划
聚类
分级
河北省
Keywords
meteorological disasters
disaster regionalization
cluster
classification
Hebei Province
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类与统计分级的河北省气象灾害综合区划研究
王瑛
祁京
王姝苓
李璨
俞海洋
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023
1
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