直肠癌患者炎症、氧化应激及负性情绪水平对肠造口术后感染的影响

目的探讨直肠癌患者炎症、氧化应激及负性情绪水平对肠造口术后感染的影响。方法纳入2021年6月至2023年3月就诊于新疆医科大学第一附属医院并接受结肠造口术治疗的直肠癌患者94例,根据术后是否发生感染分为感染组(24例)和未感染组(70例)。比较两组患者临床一般情况、炎症相关指标[白介素(IL)-2、IL-6、IL-8、降钙素原(PCT)]、氧化应激相关指标[超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)]及情绪相关指标[社会影响量表(SIS)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评分]的差异。结果单因素分析显示,感染组患者血清SOD、GSH-Px水平显著低于未感染组,血清MDA、IL-2、IL-6、PCT水平及SIS、SDS、SAS评分显著高于未感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,血清PCT水平及SAS评分较高为术后感染的危险因素,而血清GSH-Px水平较高为术后感染的保护因素(P<0.05)。结论直肠癌患者肠造口术后氧化应激因子GSH-Px水平降低、炎症水平PCT水平升高及负性情绪SAS评分较高是术后感染的危险因素,对于此类患者应同时关注机体应激水平及情绪的变化,以降低术后感染的发生风险。

心理弹性在老年慢性疼痛患者疼痛管理自我效能与生活质量间的中介效应

目的 探讨心理弹性在老年慢性疼痛患者疼痛管理自我效能与生活质量间的中介效应。方法 2021年1月至12月采用方便抽样法选取在南京大学医学院附属鼓楼医院就诊的老年慢性疼痛患者96例为研究对象,应用心理弹性量表、疼痛管理自我效能量表及老年生活质量评定表对入组患者进行调查,采用Bootstrap法行中介效果验证。结果 老年慢性疼痛患者心理弹性与疼痛自我管理效能及生活质量呈正相关(r=0.456、0.478,P<0.05)。心理弹性在老年慢性疼痛患者疼痛自我管理效能及生活质量间存在部分中介效应,占总效应52.1%。结论 老年慢性疼痛患者心理弹性及疼痛自我管理水平处于中等偏低,生活质量还有待提高。心理弹性水平可影响老年慢性疼痛患者疼痛管理自我效能及生活质量,建议医院、社区及家庭可给予患者鼓励及支持,以增强患者心理弹性,提高患者疼痛管理自我效能,提高患者生活质量。

三轴应力下CO_(2)置换开采天然气水合物实验研究

为模拟海域真实环境,在三轴应力、氯化钠体系以及水合物储层富水状态的条件下,开展针对氯化钠体系、储层初始饱和度以及置换压应力对液态CO_(2)置换开采海域天然气水合物的实验。研究表明:在三轴应力以及孔隙度约46.70%的条件下,氯化钠体系对CH4置换效率影响较小,但对CO_(2)水合物合成表现出抑制作用;储层初始饱和度与CH4置换效率之间是负相关关系且高的储层含水率更有利于CO_(2)封存;CH4置换效率随着置换压应力的增长有一定幅度的提高,置换压应力的增大为CO_(2)水合物合成提供了高的驱动力,进而提高了CO_(2)封存效率。

地震事件分类识别软件

非天然地震事件分类是地震监测业务部门的日常工作之一。本研究主要针对地震、爆炸和矿震的分类问题,在地震波数据处理、特征提取和人工智能综合分类的研究基础上,基于Qt开发框架,结合Python、 Matlab等多种编程语言,开发了一个具有良好的可移植性和可扩展性、具有自主知识产权的地震分类识别软件。该软件可以部署在不同操作系统上,由七个模块组成:地震数据导入模块、数据处理模块、特征提取模块、综合分类模块、特征分析模块、当量估算模块和结果分析模块。软件集成了多种时频特征提取技术和人工智能分类方法,形成了较为完整的地震类型判定流程。软件内置的地震事件分类模型准确率高于90%,适用范围较广,已推广应用于多个地震监测部门,并取得了较好的应用成果,提高了对非天然地震的快速分析能力。

改进高斯过程的客车侧风工况下气动造型优化研究

高速客车的行驶安全性受侧风影响较大,为改善高速客车的气动特性和行驶稳定性,提出了一种改进的高斯过程回归模型对客车进行气动造型优化。该模型中,使用一种自动核构造算法,根据数据特征自动构造核函数,采用基于万有引力加速机理的自适应遗传算法对超参数进行优化,克服了传统近似模型精度低的问题。结果表明:改进高斯过程回归模型的预测值均位于95%置信区间,精度较高,实际应用中能够减少仿真和实验的次数,具有较好的工程实用价值。基于协同优化的思想对客车气动造型进行优化,客车的气动升力系数降低了22.56%,侧向力系数降低了18.53%,气动阻力系数降低了4.51%。

基于ZOA优化VMD-IAWT岩石声发射信号降噪算法

针对岩石破裂过程中产生的声发射(AE)信号夹杂大量噪声的问题,提出了一种基于斑马优化算法(ZOA)改进变分模态分解(VMD)并与改进的自适应小波阈值(IAWT)联合的声发射信号降噪算法。利用ZOA算法优选出影响VMD分解效果的模态个数K和二次惩罚因子α;通过相关系数将分解出的IMFs划分为有效分量、含噪分量和剔除分量;针对小波阈值(WT)降噪算法不具备自动调整小波基以及软、硬阈值函数存在偏差大和不连续的弊端,提出了IAWT算法去除IMFs中的噪声分量,并与有效分量合并重构,得到降噪后的AE信号。通过模拟和实测AE信号验证并与现有降噪算法对比,结果表明ZOA-VMD-IAWT降噪算法适合处理AE信号,信号的时频特征得以保留。研究结果可为岩石AE信号理论及实际工程应用提供参考。

基于增强多头注意力机制的Optuna-BiGRU测井岩性识别

测井岩性识别是油气勘探开发中至关重要的内容。针对现有算法模型在处理测井曲线数据时,无法有效捕获曲线内部深层关联和深度方向关系、拟合能力较弱、难以准确提取关键特征、噪声干扰以及模型超参数调优过程复杂困难等问题,提出了一种通过Optuna超参数优化双向门循环单元(Optuna-BiGRU)结合增强多头注意力机制(EMHA)的测井岩性识别模型——Optuna-BiGRU-EMHA模型。该模型引入残差机制和层归一化以改进多头注意力机制模块,并结合双向门循环单元(BiGRU)解决了处理测井数据时的问题,同时使用Optuna超参数优化框架和小波包自适应阈值方法分别解决了超参数调优和噪声干扰问题。首先通过交会图分析和敏感性箱线图分析选取自然伽马、深感应电阻率、中子-密度孔隙度、平均中子-密度孔隙度和岩性密度5个特征参数的测井数据,通过小波包自适应阈值方法对数据进行去噪,并将测井数据分割成数据块,然后利用Optuna框架优化BiGRU-EMHA模型超参数,最后通过实验对比K-近邻算法(KNN)、随机森林(RF)、极端梯度提升算法(XGBoost)、长短期记忆(LSTM)神经网络、BiGRU、双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络、BiGRU-MHA、Optuna-BiGRU-EMHA等8种模型在测井岩性识别中的精度。结果表明:Optuna-BiGRU-EMHA模型识别准确率达到80%,相对于传统机器学习模型和深度学习模型,综合岩性识别准确率分别提高15.94%~23.14%和3.93%~15.94%,该模型为常规测井岩性识别提供了坚实的理论支持。

工匠精神对制造业员工双元创新行为的影响

基于新人力资本理论和特质激活理论,探讨工匠精神对制造业员工双元创新行为的影响、学习目标导向的中介作用,以及此研究路径在组织创新氛围下的作用边界。通过对352份制造业员工样本的数据分析,结果表明:工匠精神对探索式创新和利用式创新行为均有显著的正向预测作用;学习目标导向在工匠精神与利用式创新行为、探索式创新行为之间起部分中介作用;组织创新氛围感知能调节学习目标导向在工匠精神和探索式创新行为、利用式创新行为之间的中介效应。因此,制造业企业应重视员工工匠精神的培育,在鼓励激发员工双元创新行为上做到有的放矢;关注员工的学习主动性及学习目标导向;为员工营造组织创新氛围。

基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统

为了进一步提高马赫-曾德尔(MZ)光纤应变传感器的灵敏度,设计了一种基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统。该系统由传感干涉仪和参考干涉仪并联组成,2个干涉仪都是单模-无芯-少模-单模(SNFS)结构的马赫-曾德尔干涉仪(MZI)。通过提取2个SNFS-MZI传输信号的差频成分并跟踪其波谷的移动,提高系统应变灵敏度。此外,通过单独提取参考干涉仪的干涉谱,从而消减应变测量时的温度串扰。实验结果表明:该系统的应变灵敏度为7.39 pm/με,约为单个传感干涉仪的应变灵敏度5倍;通过调节参考干涉仪和传感干涉仪的传感臂长,可以灵活调节MZ光纤应变传感器增敏解调系统的灵敏度性能。

“文旅研学”模式下高校课程思政策略研究

文章通过深入研究“文旅研学”模式在高校课程思政中的应用,详细探讨了高校课程思政的构建策略。一是挖掘文旅研学资源中丰富的思政元素;二是创新教学模式,以深化课程思政实践;三是强化师资队伍建设,提升教师的思政素养,以确保课程思政的高质量实施;四是完善评价机制,以科学准确地评估课程思政的效果。实践证明“,文旅研学”模式在高等教育中展现出巨大的潜力,对于加强课程思政建设具有重要意义。

颈部贯通伤伴颈动脉损伤合并脊髓损伤患者的急救护理

总结1例颈部贯通伤伴颈动脉损伤合并脊髓损伤患者的急救护理体会。针对患者因颈部贯通伤导致大量失血、血肿压迫气道等情况,采取多学科团队协同救治,颈动脉手指压迫止血,合并脊髓损伤的气道管理,血流动力学维持、预防低灌注脑梗等护理措施。经过紧急救治和护理,患者病情稳定后行急诊手术,术后第14天顺利出院。

基于正交实验优化中药配方颗粒调剂工艺

目的:探讨影响中药配方颗粒药品下药量因素,优化最佳配药、储存条件,保证患者用药安全、有效,提高患者对中药配方颗粒药品的满意度。方法:通过正交实验法优化最佳配药、储存条件,对中药配方颗粒进行质量监管。结果:配方颗粒调剂工艺的影响因素依次为:湿度>粒径>温度;最佳调剂工艺为温度21℃,湿度45%,粒径为全部通过2号筛且不通过3号筛。结论:温度、湿度、粒径三者对配方颗粒的调剂工艺都有显著影响,依据本实验所得最佳配药条件,能达到最准确配药量。

基于MobileNetV2的岩石薄片岩性识别

岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5种岩石类型共3 700张岩石薄片图像进行岩性识别。在MobileNetV2的倒残差结构中嵌入坐标注意力机制,融合图像中多种矿物的全局特征信息。此外,改进MobileNetV2中的分类器,降低模型的参数量和计算复杂度,从而提高模型的运算速度和效率,并采用带泄露线性整流函数(leaky rectified linear unit, Leaky ReLU)作为激活函数,避免网络训练中的梯度消失问题。实验结果表明,本文提出的改进后的MobileNetV2模型大小仅为2.30 MB,在测试集上的精确率、召回率、F_(1)值分别为91.24%、90.18%、90.70%,具有较高的准确性,相比于SqueezeNet、ShuffleNetV2等同类型的轻量化网络,分类效果最好。

社会生态心理学视域下黄梅戏文化的生息繁衍

黄梅戏是我国首批传统戏剧类非物质文化遗产和五大传统剧种之一的“活态文化”,其传承和发展与区域生态环境和社会心理之间存在重要的关系。黄梅戏剧目的流变根植于政治经济文化环境,紧贴当时当地人们的审美心理。黄梅戏的音乐从人文地理和生态环境中汲取养分,呈现出较强的地域文化特色。黄梅戏文化演进与历代艺术家在社会生态环境大背景下个体主动和被动的传播行为休戚相关。

现代教育技术的异化与消解——基于《孙子》行为学视角

现代教育技术给教师教学带来便利,同时也造成教师被技术压控、替代等情况,产生了技术异化现象,其根源是智能教育领域工具理性“僭越”价值理性。《孙子》行为学之“形”“势”行为辩证法揭示了教育技术异化存在的客观性(合理性)和消解的必然性,为工具理性与价值理性在教育技术领域的协调发展提供了中国古代智慧的现代方案。教师教学专业技术化发展与教育技术人性化开发都可以从《孙子》行为学中获得方法论启示。

数字化时代高校教师数字素养培养策略研究

数字化时代,数字素养已成为高校教师教学中的必备素养,其对于提高高校数字化教学具有重要意义,通过有效的数字素养培育和评估,可提高教师的数字化教学能力和水平,促进高等教育的高质量发展和创新。文章探讨了数字化时代高校教师数字素养培养面临的挑战,提出了相应的培养策略:制定全面的培训计划,提供多样化的培训形式,参与实践项目,建立学习社区和合作平台,提供技术支持和咨询服务,以及建立评估机制和激励机制。通过这些措施,以提高高校教师的数字素养和数字化教育应用能力,推动高校教师数字化教学的快速发展。

乳腺癌同伴支持志愿者培育循环圈的临床应用效果

目的基于阅读循环圈与优势视角理论构建乳腺癌同伴支持志愿者培育循环圈,并探讨其临床应用效果。方法招募60名潍坊市乳腺癌康复期患者作为同伴支持志愿者,并对其进行培育,评价同伴支持志愿者培育前后的生命质量测定量表(FACT-B)得分,同伴支持知、信、行水平,自我效能感(SUPPH)得分情况;选取潍坊市某三甲医院乳腺外科2022年1—12月收治的女性乳腺癌患者200名作为受助者,由乳腺癌同伴支持志愿者为其提供同伴支持服务,3个月后,评价受助者抑郁及生命质量情况。结果接受培育后,乳腺癌同伴支持志愿者的生命质量测定量表得分有显著提高,与培育前相比,差异具有统计学意义(P<0.05),同伴支持知、信、行水平提升,与培育前相比,差异具有统计学意义(P<0.05),自我效能感水平变化不大,与培育前相比,差异无统计学意义(P>0.05);接受乳腺癌同伴支持志愿者提供的服务后,受助者的抑郁程度减轻,与接受服务前相比,差异具有统计学意义(P<0.05),生命质量测定量表得分提升,与接受服务前相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论将基于阅读循环圈与优势视角理论的乳腺癌同伴支持志愿者培育循环圈应用于乳腺癌康复期患者的同伴支持志愿者培育中,促使乳腺癌患者发现并利用自身优势完成蜕变,成长为乳腺癌同伴支持志愿者,这对提高乳腺癌患者的生活质量有重要意义。该模式可以在各类癌症患者中推广应用。