我国焦炭-钢铁供需平衡度的实证研究

为研究我国煤炭钢铁产业链上下游产品供给与需求对焦煤供需平衡度的影响,维护煤炭和钢铁行业保持供给和需求的总体稳定,通过构建焦炭供需平衡度量指标,基于向量自回归(VAR)模型分析了煤炭钢铁产业链上下游供需数据的动态交互关系。研究发现:焦炭供需平衡度与上游焦煤、下游钢铁的供给量和需求量均显著相关;短期内上下游产品供需数量变化均会对焦炭的供需平衡产生冲击,影响时长6个月左右;上游需求、下游供给对焦炭供需平衡的影响相比于上游供给、下游需求早1个月左右。对短期内焦炭供需平衡度进行预测得出,焦炭供需比将保持基本平衡、缓慢下降的趋势,产业结构优化仍有推进空间,研究结果可为我国煤炭钢铁市场供需调控政策的制定提供依据。

针对财产隐匿人特征分析的基于犹豫模糊语言K-均值聚类算法

聚类算法作为一种非监督模式识别方法,被广泛运用在各个领域,然而在犹豫模糊语言环境下的聚类算法并不多见。因此,本文基于犹豫模糊语言的信息表达优势和层次K-均值聚类算法的思想,提出一种犹豫模糊语言层次K-均值聚类算法。首先,构造犹豫模糊语言决策矩阵进行层次凝聚聚类,将每一个犹豫模糊语言集各成一类,计算各类之间的距离测度,并将距离最小的两类合并和更新类中心,直至所有目标聚为一类。然后将层次凝聚聚类结果作为K-均值聚类初始类别和类中心,将每个犹豫模糊语言集归入距离最小的一类,直至类中心稳定停止迭代。