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D-S证据理论融合粗糙集的火控系统状态评估
被引量:
5
1
作者
王嫒娜
李英顺
贺喆
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第12期2176-2184,共9页
以武器装备火控系统的核心分系统——火控计算机及传感器分系统为研究对象,利用粗糙集结合D-S证据理论的状态评估方法实时评估了其运行状态等级,为武器系统的战备能力评估提供了借鉴。首先利用粗糙集对评估对象的评估指标在摒弃冗余属...
以武器装备火控系统的核心分系统——火控计算机及传感器分系统为研究对象,利用粗糙集结合D-S证据理论的状态评估方法实时评估了其运行状态等级,为武器系统的战备能力评估提供了借鉴。首先利用粗糙集对评估对象的评估指标在摒弃冗余属性保留核心指标的前提下获得最简属性集,避免了后续证据融合环节的规则组合爆炸现象的出现,并提高了融合效率;然后利用粗糙集获取较为客观的基本可信度,避免了由于人为因素的干扰产生的主观影响,此也解释了二者相结合的优势所在;接着利用D-S证据理论进行融合证据获取最终的火控计算机状态等级;最后通过试验数据结果表明,所得结论与实际和运行状态一致,验证了所提方法的有效性。
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关键词
火控系统
状态评估
粗糙集
D-S证据理论
信息融合
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职称材料
题名
D-S证据理论融合粗糙集的火控系统状态评估
被引量:
5
1
作者
王嫒娜
李英顺
贺喆
机构
广西科技大学电气与信息工程学院
大连理工大学控制科学与工程学院
陆军沈阳军代局驻沈阳地区军代室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第12期2176-2184,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61325014)。
文摘
以武器装备火控系统的核心分系统——火控计算机及传感器分系统为研究对象,利用粗糙集结合D-S证据理论的状态评估方法实时评估了其运行状态等级,为武器系统的战备能力评估提供了借鉴。首先利用粗糙集对评估对象的评估指标在摒弃冗余属性保留核心指标的前提下获得最简属性集,避免了后续证据融合环节的规则组合爆炸现象的出现,并提高了融合效率;然后利用粗糙集获取较为客观的基本可信度,避免了由于人为因素的干扰产生的主观影响,此也解释了二者相结合的优势所在;接着利用D-S证据理论进行融合证据获取最终的火控计算机状态等级;最后通过试验数据结果表明,所得结论与实际和运行状态一致,验证了所提方法的有效性。
关键词
火控系统
状态评估
粗糙集
D-S证据理论
信息融合
Keywords
Fire control system
state evaluation
rough set
D-S evidence theory
information fusion
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
D-S证据理论融合粗糙集的火控系统状态评估
王嫒娜
李英顺
贺喆
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
5
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参考文献
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