重庆市万州区1992-2022年土地利用和生态风险分析

为研究重庆市万州区土地利用和生态风险变化,对比了30 a间4期Landsat影像数据研究土地类型变化,使用了Fragstats软件和GeoDa空间分析软件计算并分析景观格局指数、生态风险指数并进行空间关联性分析。结果表明,万州区土地利用变化经历了由1992-2012年快速变化到2012-2022年缓慢变化的过程;建设用地面积增加了410.82 km^(2),林地面积减小了680.21 km^(2);林地类型的损失度呈现波动增长的趋势,总体增加46.57%,林地、草地、建设用地破碎度指数总体上分别增加279.81%、17.68%、7.94%;高生态风险区面积呈先升高后降低趋势,低生态风险区广泛分布;全局景观生态风险莫兰指数由0.477降至0.467后增加至0.562又逐渐增加至0.573;景观生态风险的集群结构发生了较大变化,受景观生态风险影响的区域面积有所增加。人为活动干扰和城市化导致建设用地面积增加而林地面积减小,林地损失度增加,景观破碎化程度加剧;景观生态风险在空间分布上呈正相关,空间集聚效应突出;整体受威胁程度呈上升趋势。

基于ZYNQ的通用板卡测试系统设计

针对传统板卡测试系统测试效率低、通用性不强的问题,设计了一种基于ZYNQ芯片的通用数字测试系统。该系统以ZYNQ芯片为核心,嵌入了模数/数模转换芯片,集成了常用的GPIO、RS422、LVDS、CAN、以太网口等接口电路,并对电源电路进行了低噪声优化,保证了供电电压的稳定性。仿真与试验结果表明,该测试系统兼顾了测试通用性和测试效率,可以满足多种类型板卡的测试需求,并有效提高了板卡的测试效率。

基于平面电容传感器阵列的动态手势识别技术

针对人机交互中对于动态手势识别技术的需求,设计了一种新的平面电容传感阵列对动态手势进行检测。通过COMSOL Multiphysics对传感器阵列结构进行仿真设计,采用卡尔曼滤波算法对手部运动坐标数据进行滤波,并借鉴基于视觉的手势识别中的隐马尔可夫模型(HMM)方法对手部运动轨迹进行识别。该系统对动态手势图形的平均识别率高达95%,可用于简单的人机交互。

沈阳制造业数字化转型思考

本文从阐述制造业数字化转型的必要性与可能性入手,结合沈阳老工业基地实际,剖析近年来沈阳制造业数字化转型成果及存在的问题,并从加强战略部署、提升数字基础能力、构建协同创新网络、保障数字人才供给、优化转型发展环境等方面提出对策建议。

沈阳制造业与数字经济融合发展问题研究

制造业是数字技术和实体经济深度融合的着力点。梳理了近年来沈阳制造业与数字经济融合的成果,剖析了存在的主要问题,并从加强战略部署、提升数字基础能力、构建协同创新网络、保障数字人才供给、优化融合发展环境等方面提出了对策建议。

面向变工况条件的锂离子电池寿命退化预测方法

准确地预测锂离子电池寿命退化对保障电动汽车及电化学储能系统的安全可靠运行具有重要意义。然而,面向变工况条件的锂离子电池寿命预测仍具有较大的挑战。本文提出了一种新型特征矩阵的建立方法以及基于深度卷积神经网络的电池寿命预测方法。首先,以容量衰减来定义电池寿命退化,根据变工况公开数据集的特点,结合历史容量信息、循环次数信息和工况信息建立了多维度特征参量矩阵。然后,以特征参量矩阵为输入,待预测电池容量为输出,构建了一步预测的映射关系。为获取该映射关系,采用了具有强非线性能力的深度学习方法,通过空洞卷积模块、残差模块和回归模块的叠加建立了空洞残差回归网络(dilated residual regression network,DRRN)。进一步地,在训练所构建的网络时使用贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)寻找最佳的超参数组合,使模型达到最优效果。实验结果表明,相比于目前常用于电池剩余寿命预测的粒子滤波算法和长短时记忆神经网络算法,所提方法至少可减少相对均方根误差42.8%,具有明显优势。在不同的预测起点下,证明了所提方法具有较鲁棒的预测能力。

矿物油中糠醛液芯光纤增强拉曼光谱原位检测方法

矿物油中糠醛含量可有效地反映油浸式电力设备的绝缘老化状态,实现油中糠醛含量的准确检测对油浸式电力设备以至于电网的安全可靠运行具有重要意义。相较于传统检测方法,拉曼光谱法是一种非侵入式、无需样本预处理的检测方法,且简单、可靠;但由于其信号强度较弱,难以满足油浸式电力设备油中微量糠醛的准确检测需求。该文开展了基于液芯光纤增强拉曼光谱的油中糠醛原位检测方法研究,研制了可同时实现液芯光纤固定、耦合、进样的适配装置,搭建了用于液芯光纤增强拉曼光谱检测的实验平台,建立了油中糠醛含量与内标后液芯光纤增强拉曼峰强的数学模型,实现了油中糠醛的直接准确检测。研究结果表明,基于液芯光纤增强拉曼光谱的油中糠醛检测具有方法简单、稳定性好、灵敏度高、速度快等特点,为油浸式电力设备油中糠醛的快速准确检测提供了一种新思路。

Al-Zn-Mg-Cu-Zr合金局部腐蚀过程:从点蚀到晶间腐蚀的转变

时效对Al-7.82Zn-1.99Mg-2.41Cu-0.12Zr合金局部腐蚀模式及过程有重要影响。合金在欠时效状态下,晶界析出相尺寸小,分布连续性高,L_(GBPs/GB)为0.75,主要的腐蚀形式是晶间腐蚀。而在双级时效和回归再时效状态下,晶界析出相尺寸大,分布连续性低,L_(GBPs/GB)小于0.5,晶间腐蚀被抑制,合金主要的腐蚀形式是点蚀。随着浸泡时间的延长,峰时效状态合金的腐蚀模式由点蚀向晶间腐蚀转变。点蚀起始于Al_(7)Cu_(2)Fe粒子,其尺寸越大,与基体的电位差越大,表明较大的Al_(7)Cu_(2)Fe粒子更容易引起点蚀。在腐蚀初期,合金表面发生点蚀,Al和Mg元素在Al_(7)Cu_(2)Fe粒子周围优先溶解。随着浸泡时间的延长,合金表面发生晶间腐蚀。

小细胞外囊泡在消化道肿瘤诊疗中的应用进展

小细胞外囊泡因其丰度高且携载多种生物活性物质如蛋白质、核苷酸、脂质及代谢物等特性,正被用于消化道肿瘤新型标志物诊断技术的开发。随着高通量检测技术和生物信息学技术的不断拓展,消化道肿瘤患者小细胞外囊泡内分子标志物的检测、智能药物递送系统、传统治疗方案改良策略等方面已取得了显著进步,显示其广泛的临床转化应用前景。本文将主要阐述消化道肿瘤小细胞外囊泡中分子标志物的诊断价值及临床治疗策略的最新进展。

Sc添加对Al0.2CoCrFeNi高熵合金显微组织、相演变及力学性能的影响

采用电弧熔炼法制备Al_(0.2)CoCrFeNiSc_(x)(x=0,0.1,0.2,0.3,摩尔分数)合金,研究Sc添加对合金显微组织、相演变和力学性能的影响。结果表明,Sc能细化晶粒、改变相类型以及提高合金的力学性能。相较于Al_(0.2)CoCrFeNiSc_(0.1)合金的晶粒尺寸(17.2μm),Al_(0.2)CoCrFeNiSc_(0.3)合金的晶粒尺寸仅为8.5μm,减小了约50.6%。合金的晶体结构由FCC相演变为包括两种FCC相和一种BCC相的混合相。FCC相主要出现在富Co、Cr和Fe枝晶区域和富Ni和Sc枝晶间区域,而BCC相主要出现在富Al和Ni枝晶间区域。当Al_(0.2)CoCrFeNiSc_(x)合金中x值由0增加到0.3时,合金的屈服强度由167 MPa增加至717 MPa,提高了329.3%,这主要归因于晶粒强化、固溶强化和相演变。

阿特拉津对黑土酶活及其微生物多样性影响研究

以黑土为研究对象,采用室内培养方法,研究阿特拉津对黑土脲酶、转化酶、多酚氧化酶影响,采用RAPD技术分析土壤微生物群落。结果表明,低浓度(25 mg·kg-1)阿特拉津对黑土脲酶活性有促进作用,中、高浓度(50~125 mg·kg^(-1))阿特拉津对黑土脲酶活性具有抑制作用且浓度越高抑制越明显;阿特拉津抑制土壤转化酶活性,培养结束时(35 d),抑制作用仍然存在;阿特拉津对多酚氧化酶活性表现为抑制-促进-恢复规律;阿特拉津输入改变土壤微生物群落结构,浓度越高变化越明显。

催化裂化汽油在加氢脱硫过程中烯烃饱和研究

对催化汽油进行了馏分切割及组成分析,以切割后的催化裂化重汽油为原料,在保证轻、重组分调和汽油硫含量≯10μg/g的前提下,考察了选择性加氢脱硫过程中,不同类型烯烃和不同碳数烯烃饱和变化规律,不同碳数的烯烃在选择性加氢脱硫过程中饱和率随着碳数呈先降低后增长的趋势;烯烃本身的结构是决定烯烃加氢饱和率的关键因素,相同反应条件下,加氢饱和率由高到低为:正构烯烃>环烯烃>异构烯烃。

基于FPGA的高速大容量存储与传输系统

随着采集技术的发展,采集的精度及数据量越来越大,对数据存储及传输也提出了更高的需求。为解决嵌入式系统采集速度快、实时性强等问题,设计了将现场可编程门阵列(FPGA)、NAND Flash及千兆以太网PHY芯片VSC8641相结合的数据传输系统,通过对Flash的流水线存储模式及千兆以太网传输技术进行深入研究,实现了高速Flash控制器的设计及基于UDP、IP协议的以太网帧格式的全双工模式组包与解包。并在自主研发的硬件平台上验证了该方案能够将采集到的数据高速存储到Flash中,并稳定、高速地回传到PC机中进行处理。

基于PLC的酿酒自动配料系统

自动配料系统既能提高配料生产的效率和配料精度,又能解放劳动力、极大的降低生产成本.设计了一种以PLC为核心控制器的酿酒自动配料系统.该系统通过工业以太网实现PLC与触摸屏通信实现人机交互,PLC通过485总线实现称重传感器的数据采集和上料电机的变频调速控制.系统具有配方加密设置、按配方自动配料、定量输出和实时远程监控等功能,实现了酿酒原料的快速、高精度的配料,具有很高的实用价值.

场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析

潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。

香芹酚对绵羊瘤胃体外养分降解率和发酵特性及产气量的影响

为了研究香芹酚对绵羊瘤胃体外养分降解率、发酵特性及体外产气量的影响,在瘤胃液中分别添加0、100、250、500、1000 mg/L不同浓度的香芹酚,瘤胃发酵48 h后测定养分降解率、发酵参数及总产气量。结果表明,添加250 mg/L试验组的中性洗涤纤维降解率(NDFD)和酸性洗涤纤维降解率(ADFD)显著高于添加500 mg/L、1000 mg/L试验组和对照不添加香芹酚(P<0.01)。添加250 mg/L试验组的干物质降解率(DMD)显著高于其他试验组(P<0.01),而对照的DMD显著低于其他试验组(P<0.01)。添加1000 mg/L试验组的pH显著高于其他组(P<0.01)。添加250 mg/L试验组的乙酸浓度显著高于其他试验组(P<0.01)、丙酸浓度显著高于其他试验组(P<0.01)。香芹酚含量的增加均显著降低了丁酸的浓度(P<0.01)。综上所述,在绵羊瘤胃体外培养液中加入香芹酚有助于增加饲草的营养降解量,调整瘤胃发酵作用特点,从而减少总产气量。体外条件下的香芹酚,加入总量不应超过250 mg/L。

冷却塔散热对中央空调运行效率的影响分析

目前IDC机楼的建设规模越来越大,数量越来越多,IDC机楼中央空调系统运行成本和效率就显得至关重要,本文通过现有的典型的一个案例详细分析了IDC机楼中央空调系统在运行中的不尽合理的散热工况,导致中央空调系统运行效率低的一个最关键因素,提出了改进中央空调冷却塔散热效率的措施和建议。

一种基于神经网络的数据中心机房空调节能控制方法

针对数据中心机房空调能耗高的问题,通过温湿度传感器、电流采集器等对机房运行环境数据进行采集,经过清洗转换,抽取特征并基于神经网络算法训练模型,输出满足机房运行要求的最优制冷系统参数,使机房空调处于最佳的运行状态,从而解决机房高能耗的问题,为其它低能效的数据机房提供借鉴参考。

纳米改性技术在变压器油纸介质上应用的研究现状与未来展望

纳米改性绝缘油由于具有良好的散热和绝缘性能受到了广泛关注。但是作为变压器的内绝缘,绝缘油通过和绝缘纸(板)相配合才能达到最佳性能。本文概述了国内外纳米油纸复合介质的研究现状,对比介绍了两种不同制备工艺,综述了纳米改性前后油纸复合介质电气绝缘性能的变化,分析了其改性机理,最后提出了纳米改性油纸复合介质现阶段存在的问题以及未来的研究方向。

IDC大数据中心机房空调精确送风模式分析与实践

针对IDC互联网数据中心的空调能耗问题,分析传统上送风方式的不足和精确送风模式的改造原理,通过深圳电信的应用实践进行数据对比分析,评估空调精确送风的实际效果,并提出在应用推广中需要注意的方面,为现有IDC改造和未来IDC建设提供参考,从而产生更大的社会效益。