基于深度学习的多特征融合杂草识别仿真

为降低叶片遮挡、光照不均等因素对杂草识别的影响,在深度学习算法的基础上,提出一种多特征融合杂草识别方法。利用光谱照相机获取地面植株图像,将K-means聚类算法与形态学相结合,把绿色植物从背景中分割后再划分叶片,并消除图像中的小面积干扰点;融合颜色、形态、纹理等图像向量,将多特征输入至深度信念网络模型内,设置最后一层为杂草类别,引入sigmoid函数做回归计算,输出结果即为杂草识别结果。通过仿真对比实验证明,无论背景、光照如何变化,所提方法均能实现精准识别。

产能合作视角下的中哈农业合作园区发展路径研究

哈萨克斯坦是中国与"丝绸之路经济带"沿线国家产能合作的重点国家。中哈两国开展农业合作有利于"一带一路"倡议与"光明之路"计划的有效对接。农业合作园区作为新兴的农业产能合作模式开始崭露头角。中哈农业合作园区发展迅速,具备可观的发展潜力。但还存在一些问题,如数量规模相对较少,建设布局过于集中,发展水平参差不齐等。因此,应扩大农业产业园区的建设规模,优化农业产业园区的建设模式,提升农业产业园区的社会效益,深化农业产业园区的合作机制。

石油企业节能减排的现状分析及对策分析

随着可持续发展战略的提出,石油企业的节能减排问题成为社会关注的热点,作为环境污染严重、能源消耗量大的重工业企业,石油企业节能减排的质量,影响着我国经济的持续健康发展,因此,石油企业需要合理解决节能减排问题,提高自身的发展水平,以促进经济的发展。本文通过分析石油企业节能减排的现状,指出合理的解决对策,以期为促进石油企业的可持续发展提供有价值的参考。

浅析多元化替代石油能源的技术发展及趋势

石油能源的开发对于促进经济的发展有着重要的意义。自20世纪以来,国际和国内的经济均由于石油能源技术的应用而获得快速的发展。但是在经济发展的同时,人们也发现了开发石油的诸多弊端,如能源紧张、生态环境遭受破坏等。在此种情况下,多元化替代石油能源的技术开始获得发展。就当前国际上的多元化替代石油能源的技术发展及其趋势进行简要的分析。

乡村振兴视域下常德市乡村旅游数字化发展路径研究

二十大报告提出的全面乡村振兴战略,更是助力乡村旅游产业发展。且国内乡村旅游产业数字化发展具有先天的制度优势。据此,本文通过文献研究法、问卷调查法等方法对乡村振兴视域下常德市乡村旅游数字化发展进行研究,最终发现存在基础设施建设薄弱、专业技术人员缺乏、区域发展不协调等问题,并从以下三个方面提出建议:加大政策支持,营造良好的乡村旅游数字化基础设施环境;加强人才培养,搭建满足社会需求的乡村旅游数字化团队;打破空间限制,推动发展城乡一体化的乡村旅游数字体系。