基于NGO-VMD-DE的单相接地故障信号特征提取

针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备的电磁环境干扰,故障零序电流成分复杂等原因导致故障特征信息提取困难,变分模态分解参数人为确定导致其对零序电流分解效果差,常用的熵运算慢,鲁棒性差,进而后续选线准确率低的问题,提出了一种新的基于NGO-VMD-DE的单相接地故障的零序电流故障特征提取方法。首先,通过北方苍鹰优化算法(NGO)优化变分模态分解(VMD)实现零序电流信号的自适应分解,建立了自适应相关系数的本征模态函数(IMF)分量选取准则选取有效分量,然后对选取的分量进行重构,最后对重构后的信号进行散布熵(DE)计算以提取单相接地故障的零序电流故障特征,通过搭建模型进行仿真实验,并与近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵等其他特征熵值指标进行对比表明,所提出的故障特征提取方法可以更加准确、有效地表征发生单相接地故障线路的零序电流故障信息。

基于改进变分模态分解和小波阈值法的单相接地故障电流降噪

针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备间的电磁环境复杂,现场环境干扰严重导致故障录波装置采集到的故障零序电流信号含有大量噪声,影响后续选线准确率的问题,提出了一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值法联合的单相接地故障的零序电流降噪方法,通过北方苍鹰优化算法优化改进VMD对零序电流信号分解,引入自适应相关阈值对分解后的分量进行筛选,对噪声分量进行小波阈值法降噪,最后将信号进行重构。通过搭建模型进行仿真实验,所提算法比传统VMD降噪算法信噪比提高了5.52%~35.99%,均方根误差降低了12.78%~30.88%,与小波阈值降噪方法、经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-小波阈值降噪方法、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-小波阈值降噪方法相比,也都有明显的优势,并且在标准测试信号Heavy Sine信号和Bumps信号中进行实验,验证了算法的适用性。

船舶电网单相接地故障选线方法研究综述

船舶电网单相接地故障选线技术的发展对保证船舶综合电力系统安全可靠运行,提高船舶的生命力有着重要意义。通过对现有的中性点接地方式进行了分类并总结了每种接地方式的特点,确定小电流接地系统中的中性点不接地方式和中性点高电阻接地方式更适合船舶电网,接着对船舶电网单相接地故障特征时的特征进行了总结,对国内外船舶电网接地故障选线技术进行了对比,国内在船舶电网的接地故障选线方面的研究起步较晚,许多方法还未真正应用于工程实践,最后对国内船舶电网单相接地故障选线技术的研究方向和研究重点进行了展望。

“3+综合”模式下对物理的思考

2002年,云南省高校招生将由原来的"3+2"的考试模式改成了"3+综合"的模式,这改变了人们原有的文理分科的教学观念.作为物理教师,应认真思考,适当调整思路,更新教学观念.

新课程背景下的高中物理课堂教学策略

课程改革的核心环节是课程实施,而课程实施的主阵地是课堂.面对新课程改革,如何提高课堂教学的质量和效率,笔者通过理论梳理与实践回顾,提出一些自己的看法,敬聆赐教. ……