现实中针对目标任务往往没有标签数据,如何在辅助源领域中学习到知识以应用目标任务成为了一个关键性问题。为此提出一种新方法,即领域困惑迁移网络(Domain Confusion Transfer Network,DCTN)。该方法首先在残差网络的基础上设计出领域...现实中针对目标任务往往没有标签数据,如何在辅助源领域中学习到知识以应用目标任务成为了一个关键性问题。为此提出一种新方法,即领域困惑迁移网络(Domain Confusion Transfer Network,DCTN)。该方法首先在残差网络的基础上设计出领域分布部分,然后在领域分布部分的输出端使用领域困惑损失函数以使得特征提取网络学习领域不变特征。通过实验证实,该方法可以有效地学习领域不变特征且能够获得良好的效果。展开更多
文摘现实中针对目标任务往往没有标签数据,如何在辅助源领域中学习到知识以应用目标任务成为了一个关键性问题。为此提出一种新方法,即领域困惑迁移网络(Domain Confusion Transfer Network,DCTN)。该方法首先在残差网络的基础上设计出领域分布部分,然后在领域分布部分的输出端使用领域困惑损失函数以使得特征提取网络学习领域不变特征。通过实验证实,该方法可以有效地学习领域不变特征且能够获得良好的效果。