面向带宽受限场景的高效语义通信方法

语义通信为通信系统优化和性能提升提供了新的研究角度,然而,目前语义通信的研究忽略了通信开销的影响,未考虑语义通信性能和通信开销的关系,导致带宽资源受限时语义通信性能难以提升。为此,针对带宽受限场景,提出一种基于信息瓶颈的语义通信方法。首先,该方法采用Transformer模型进行语义和信道联合编解码,并设计特征选择模块以识别和删除冗余语义信息,构建了端到端语义通信模型;进而考虑语义通信性能与通信开销之间的折衷关系,基于信息瓶颈理论设计损失函数,在保证语义通信性能的同时,降低通信开销,完成语义通信模型的训练和优化。实验结果显示,在欧洲议会平行语料库上,与基线模型相比,所提方法在保证通信性能的同时可降低约20%~30%的通信开销,在相同带宽条件下该方法的BLEU分数可提升约5%。实验结果表明,所提方法可以有效降低语义通信开销,从而提升带宽资源受限场景下的语义通信性能。

反渗透膜在磷酸铁废水(铵法)中的应用

磷酸铁生产废水包括洗水废水和母液废水,洗水与母液废水都含有大量的高浓度氨氮、硫酸根、磷酸根、重金属离子及无机盐的酸性废水,上述废水除了成分复杂外还有一个显著特点就是TDS高,母液废水TDS可达50000~60000 mg/L,洗水废水TDS可达5000~10000 mg/L,为处理这些废水并实现零排放,需要先进行预处理使其满足反渗透膜系统运行的要求,之后利用反渗透系统进行浓缩和回用,反渗透产水满足回用标准后进行回用,其浓水则进入蒸发结晶系统,蒸发结晶系统利用不同盐分的溶解度区别实现分盐并实现资源回收,其冷凝水则进入反渗透系统进行回收利用。

大学教师心理素质发展现状的研究与分析

本文就新世纪的到来 ,WTO的加入后 ,中国教育面临挑战 ,大学教师面临的压力也前所未有 ,心理问题逐渐凸现出来的现象进行了剖析。指出大学教师心理素质的不足与缺陷 ,探讨了产生的原因 ,结合时代的需要 ,提出了新时期大学教师心理素质的具体内容。

一例“双差生”的咨询案例分析与探讨

学校教育中,“双差生”的问题比较普遍。本文就一例双差生的咨询案例做探讨分析,就学生问题产生的原因(家庭、个人、学校的综合影响)入手,采用面谈的方式,使用合理情绪疗法、认知疗法、行为主义疗法等多种疗法进行咨询与治疗。学校对学生的身心的发展影响巨大。

人间真情的激荡——评析冰心《笑》中的第三幅画

冰心的散文《笑》抒发了一种追求美和爱的思想,尤其是第三幅画,可以说是她“爱的哲学”的具体体现,是真善美的凝结。

对一例大学生自私冷漠心理的观察与处理

本文通过对一位大学生的咨询案例的剖析,挖掘当代大学生自私冷漠产生的根源,记录了咨询的经过,指出了解决这一典型心理问题的一般途径,同时可以看出,解决独生子女身上自私冷漠的习性任重道远。

谈《围城》的讽刺艺术

钱钟书在《围城》中,运用讽刺的艺术手法,再现了一群知识分子的形态。机智讽刺是其独有的风格,于浓厚书卷气的文字里透露出丰富的内涵。

在文学教育中渗透心理健康教育的思考

在文学教育中渗透心理健康教育可以使学生在获得知识的同时,发展能力,塑造人格,培养良好的心理品质,促进心理的和谐。文章分析了在文学教育中渗透心理健康教育的必要性,并结合教学实践,探讨了如何在课堂教学中渗透心理教育、在写作训练中优化心理品质等。

芜湖长江公路二桥的极限承载力分析

极限荷载作用下大跨度斜拉桥的非线性效应极为突出,进行该类桥梁极限承载力分析时其影响不容忽视。该文以芜湖长江公路二桥为例,结合其大跨径、四索面、分体式钢箱梁的结构特点,详细分析了其极限承载力性能,考虑了梁与索的材料非线性及几何非线性的影响,比较了不同荷载分布方式的影响,分析了不同荷载分布时结构的破坏路径。研究结果表明:考虑双重非线性计算得到的极限承载力值更符合实际情况;不同荷载分布方式对该桥极限承载力影响较大;斜拉索的材料非线性在该桥的极限承载力分析中不容忽视;结构主要是由于跨索的断裂或主梁出现塑性铰导致破坏。

多室混凝土箱梁二维温度梯度研究

文章基于对儒乐湖大桥的温度监测,采用假设检验和最小二乘法对多室混凝土箱梁实测温差进行了统计分析;根据监测数据提出多室箱梁的二维温度梯度曲线,并与现行铁路桥梁规范的温度梯度曲线进行比较。研究结果表明:南昌及其周边地区多室混凝土箱梁横向和竖向实测温差服从三参数对数正态分布;竖向和横向温度曲线可表示为2个指数函数相加,模拟温度场与实测值吻合良好,能较准确地描述多室箱梁的温度分布特性。

融合自注意力机制与CNN-BiGRU的事件检测

基于卷积神经网络和循环神经网络的事件检测已得到广泛研究。然而卷积神经网络只能考虑卷积窗口内的局部信息,忽略了词语的上下文联系。循环神经网络存在梯度消失和短期记忆的问题,且其变体门控循环单元无法得到每个词语的特征。为此,提出一种基于自注意力机制与卷积双向门控循环单元模型的事件检测方法。该模型将词向量和位置向量作为输入,不仅能够通过卷积操作提取不同粒度的词汇级特征,通过双向门控循环单元提取句子级特征,而且通过自注意力机制考虑全局信息,关注对事件检测更重要的特征。将提取的词汇级特征和句子级特征拼接作为联合特征,通过softmax分类器进行候选词分类,从而完成事件检测任务。实验结果显示,在ACE2005英文语料上,事件检测中触发词识别和分类的F值分别达到78.9%和76.0%,优于基线事件检测方法的结果,且模型表现出更好的收敛性。实验结果表明,所提出的基于自注意力机制与卷积双向门控循环单元模型有良好文本特征提取能力,提升了事件检测的性能。