亚微米间距PECVD填隙工艺研究

将半导体制造中常规的等离子增强化学气相淀积(PECVD)SiO_2工艺和等离子反应离子刻蚀(RIE)SiO_2工艺结合起来,利用三步填充法实现亚微米间距的金属间介质填充制作。此方法有效解决了常规微米级等离子增强化学气相淀积工艺填充亚微米金属条间隙的空洞问题。实验结果表明,在尺寸大于0.5μm的金属条间隙中没有发现介质填充的空洞问题。空洞问题的解决,使得"三步填充法"的介质填充技术在工艺中能够实用化,并应用到亚微米多层金属布线工艺当中。

社交云中一种基于反向组合拍卖的云服务提供模型

随着社交网络的普遍存在和云计算的迅速发展,出现了一种新型的利用已存在的社交关系来进行云服务提供的框架,即社交云.针对社交云中的服务具有分散性、异构性和不确定性等特点以及服务提供者具有自私的特点,本文提出了一种基于反向组合拍卖的云服务提供模型.首先,给出了社交云中服务提供的系统框架.在此基础上,提出了反向组合拍卖协议,即服务与任务、标的描述、云服务提供与定价算法,并且给出了一个场景案例.最后,从理论上证明了该拍卖机制在提供时间和竞标价上是诚实的.仿真结果表明本文所提出的模型是可行且有效的.

基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略

针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.

100nm超浅结制作工艺研究

在对深亚微米技术的探索中,通过实践,得到了100 nm以下N型高掺杂浓度超浅结的工艺流程。介绍了采用低能量离子注入技术结合快速热退火技术制作超浅结的方法,并对需要考虑的沟道效应及瞬态增强扩散效应进行了机理分析。

应用人工神经网络构建的VPDN用户故障检测系统

讨论一个应用人工神经网络设计的CDMA网络VPDN数据用户故障检测系统。该系统应用反向传播神经网络,利用理想状况下的用户数据训练网络,而用带有随机性的模拟实网数据检测故障判断的准确性。计算机仿真结果表明在噪声的干扰下神经网络基本可以给出具有参考价值的判断。通过实验充分证明利用神经网络完成故障判断的可行性,而设计、分析、检验等多个研究步骤为神经网络的此类应用提供了可供参考的蓝本。

基于改进的反向Vickrey拍卖的社交云资源分配模型

由于经济学涉及人类社会中持有不同目的个体间的资源分配与定价,提出了一种基于改进的反向Vickrey拍卖的社交云资源分配模型.首先,给出了标的描述和动态的信任计算方法,提出了候选资源提供者选择方法,并将其整合到反向Vickrey拍卖中,使参与拍卖的资源提供者不仅可以是资源消费者的好友,又可以是具有较高信誉的非好友.其次,为了提高资源提供者的资源利用率,将超额预订机制引入到反向Vickrey拍卖中,并提出了资源的分配和定价方法.仿真结果表明该模型可行且有效.

基于人工神经网络实现的QoS路由决策

讨论了基于神经网络自学习算法实现QoS路由决策的问题。为了证明利用人工神经网络优化路由决策的可行性,在由17台服务器(节点)搭建的实验网络环境中,每个节点上均设计了由几个神经元组成的神经网络,各神经元依据网络的测量数据,通过学习算法动态地进行路由决策。实验结果表明,在以最小跳转数或最小延时为QoS目标时,神经网络所提供的路由决策均可以有效地使QoS接近最优值;同时,当神经网络综合考虑延时和最小跳转数两项QoS指标时,网络延时状况要优于只考虑一项指标的情况。实验结果证明了利用神经网络在节点上进行分布式的路由决策能够达到优化QoS的目标。

一种短信业务分布预测算法分析

随着移动通信短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经无法满足需求。提出了一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测算法。根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析方法中的自组织映射(Self Organizing Map,SOM)方法和k-means算法,将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法和最小二乘法计算得到不同类型基站中的不同地物的短信日均业务密度值,从而达到对短信进行业务分布预测的目的。通过实际基站短信业务统计数据的验证,该算法大幅提高了短信业务分布预测的准确度。

移动网络中短消息响应时间的研究

分析研究了春节期间移动网络中短消息的响应时间,利用数理统计的方法建立了短消息响应时间与其业务流量之间的数学模型。利用该模型可以对短消息中心的处理能力进行仿真研究,指导移动网络的优化和升级。

春节期间短消息业务模型的研究及应用

分析了春节期间短消息业务流量的各种特性,利用数理统计的方法建立了短消息业务流量的数学模型。利用该模型可以预测短信流量,指导移动网络的优化和升级。

无线IP网络中DRSVP的一种业务流拒绝机制

针对无线网络可用带宽范围不断变化的特定,DRSV采用随机拒绝业务流的方式来保证其服务质量。针对DRSVP这种随机拒绝业务流方式的缺陷,提出一种新的业务流拒绝机制。阐述了该机制的具体实现,并且经过数值分析和仿真计算,证明该机制的可行性。该机制能够保护高优先级的业务流,减少被拒绝的业务流的数目,并在一定程度上改善信道的带宽利用率。

矿用无线传感器网络自组织协议设计

文章提出了一种矿用无线传感器网络的自组织协议,给出了适用于矿井环境监测的节点结构、无线传感器网络的拓扑结构和网络协议,实现了一种低功耗无线传感器网络。

无线网络规划中短信业务分布预测方法

随着数据业务,特别是短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经严重影响了无线网络规划的准确性。文章提出一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测方法。根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法计算得到不同类型基站中的短信日均业务密度值,从而实现对短信进行业务分布的预测。

联通新时空CDMA新业务现状

2002年4月8日，中国联通CDMA网络正式开始放号。联通CDMA在建网之初就充分考虑到一些增值新业务系统的建设。新业务系统主要包括话音无线智能网和无线数据业务两部分。

云计算环境下一种基于双向拍卖的资源分配模型

针对云计算环境下资源的特点以及运用经济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性,提出一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型.首先,给出改进的周期性双向拍卖模型,采用分段拟合的方法来确定买卖双方的满意度函数,并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重.在此基础上,提出了即时和批量两种不同匹配算法来匹配买卖双方的集合,以使买卖双方的满意度最大化.最后,基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案.仿真研究表明,该模型是可行和有效的,不仅可以满足更多买方的需求,而且提高了资源利用率.

中国cdma 1x分组网技术及业务现状

介绍了cdma2000 1xRTT分组网的数据接入技术——简单IP和移动IP的概念,并对二者做了对比;描述了移动IP中的反向隧道和三角路由技术,在目前手面不支持移动IP情况下的移动IP代理技术,以及智能PDSN选择技术和虚拟专用网技术;在业务现状方面,简单介绍了目前在cdma 1x分组网上开通的一些业务。包括互动视界、彩e、神奇宝典、定位之星和掌中宽带等。

低温度系数的CrSi薄膜电阻的制备工艺

采用磁控溅射法制备低温度系数CrSi薄膜电阻,研究了制备过程中溅射条件对CrSi薄膜电阻温度系数的影响,包括溅射功率、衬底加热温度、工艺气体体积流量和反应气体体积流量。这些条件通过改变CrSi薄膜这种不连续金属薄膜中的晶粒大小和晶粒间距,进而影响CrSi薄膜电阻的电阻率。通过优化溅射功率、衬底加热温度、工艺气体体积流量和反应气体体积流量,得到合适的晶粒大小和晶粒间距,从而得到电阻温度系数为-3.88×10-6/℃的CrSi薄膜,为CrSi薄膜电阻的集成应用提供了工艺基础。

基于CDIO的网络安全类课程教学模式

针对网络安全类课程的多样性、灵活性和实践性等特点,运用CDIO教学理念对课堂教学模式、实验教学模式和实践教学模式进行研究。提出"情景案例和任务驱动相融合"的课堂教学模式"、协同学习,合作研究"的实验教学模式以及"基于任务驱动的DIM(Do It Myself,DIM)"实践课教学模式。

PJFET与双极兼容工艺技术研究

通过对PJFET与双极兼容工艺技术的研究，解决了PJFET和双极兼容工艺中的技术难点，得到了IDSS=150-350μA（W／L=10：1）、Vp=0．8～1．2V、IGSS=10^-12～10^-11 A的高性能PJFET和β=100-250、BVCEO≥36V、Ua≥100V的NPN管。采用该技术，成功研制出一种偏置电流小于100pA的高精密双极结型场效应晶体管（BJFET）集成运算放大器，获得了良好的效果。

一种网络可靠性的多路径路由算法

可靠性是衡量网络性能优劣的重要参数之一.为了提高网络通信的可靠性,在一个网络的源-终端对之间往往要设计多条路由,以往的路由算法通常选择跳数、延迟、流量等参数作为网络路由的度量准则.然而路径可靠性直接影响着其他度量准则的选择,因此选择路径可靠性的路由决策更加合理.为此,提出一种改进的基于源-终端对路径可靠性的路由算法,在算法中,每个节点和邻居节点通过周期性交换链路信息维护着一张全局网络的毗邻矩阵,并且以路径的相关性最小优先为准则选择多路由.实例验证表明,算法可靠性的误差明显下降,最大误差为0.0371.