基于交互多模型(IMM)的航空器冲突探测算法

航空器之间的冲突预测预警是空中交通管制活动中的重要组成部分。针对广播式自动相关监视(ADS-B)航迹的监视精度低、目标跟踪模型与目标运动模型匹配速度较慢以及碰撞概率预测困难的问题,提出一种基于交互多模型(IMM)的航空器冲突概率预测算法。利用高斯分布积分的近似解析解来计算两航空器瞬时冲突概率。根据飞机匀速运动模型和转弯的动力学模型,仿真计算一段时间内两机冲突概率的变化。结果表明,可以通过交互式多模型(IMM)处理ADS-B数据,交互式多模型(IMM)相比其他模型计算结果具有一定时延,但计算所得的两航空器冲突概率预测值更精确。通过仿真对比各运动模型预测的两航空器冲突概率计算结果,证明了该算法的实用性。

雾霾的辨别及危害浅析

日常生活中经常发生雾霾天气,"雾"与"霾"在成因特性、能见距离、相对湿度等方面存在不小的区别,对二者进行区分并分析雾霾天气对人体健康的危害,以辨别雾霾天气,采取正确的防御措施。

终端区最低监视气压高度的误差分析研究

在划设最低监视引导高度时,由于部分终端区区域较大,导致距离中心机场较远的区域存在气压高度误差,影响航空器的飞行安全。通过对终端区内最低引导气压高度的高度误差进行分析,并对ICAO和飞机制造商温度修正算法进行比较,最终选择ICAO的修正算法进行修正。根据我国目前的超障余度规定,针对较大终端区内距离中心机场较远的山区区域进行修正。以乌鲁木齐终端区为实例进行验证,说明了修正的必要性,提出了相关规律,并可以利用算法检查划设终端区内各扇区最低监视引导高度是否满足要求。

基于囚徒困境模型对高考弃选物理趋势的分析

我国新高考改革,旨在扩大学生的选择权,包括考试选择权、科目选择权、课程选择权、学校选择权和专业选择权,本文从囚徒困境博弈模型出发,来探索高考弃选物理趋势的产生原因并对此进行分析.