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题名P2P流媒体网络的关键节点识别算法
被引量:3
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作者
龙军
王宇楼
袁鑫攀
张华超
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学网络资源管理与可信评估湖南省重点实验室
湖南工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第1期56-64,共9页
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基金
国家自然科学基金(S1651002
61402165)
湖南省重点研发计划(2016JC2018)
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文摘
P2P流媒体网络中普遍存在一些关键节点,关键节点对网络的安全和通信性能起着重要作用,识别网络中的关键节点尤为重要,而传统方法对于大规模网络的关键节点识别时间开销很大,无法保证实时性。提出P2P流媒体网络中的关键节点识别算法,结合混合模式的网络结构特点,采用分区域的计算模型解决网络规模过大造成的巨大时间开销问题,根据节点的贡献度和传播能力差异定量化描述节点的重要性程度。仿真结果表明,所提算法可以快速获得节点重要性排序,有效识别P2P流媒体网络中的关键节点。
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关键词
流媒体
P2P
网络拓扑
混合模式
关键节点
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Keywords
streaming
P2P
network topology
hybrid mode
key node
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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