设备在线状态监测系统在煤矿的应用

煤矿生产过程中,设备故障不仅影响生产效率,还会影响人身安全,造成安全事故。因此有必要采用技术手段实时监测煤矿核心设备。设备在线状态监测系统主要应用于煤矿生产中的大型机械、机电设备的监测和故障诊断,实时监测设备的齿轮箱、主轴和发电机轴承等关键部位,监测参数包括振动、风速及油温。系统通过智能分析设备振动、风速及温度等信号,实时监测设备运行情况,并结合设备故障诊断数据库分析确定设备故障类型,实现设备故障诊断。设备在线状态监测系统的应用不仅提高了人员工作效率,还提高了设备使用寿命。

基于视频分析技术的选煤厂人员不安全行为识别研究与应用

随着企业数字化转型不断深入,视频分析技术得到广泛应用,企业安装的大量摄像头不仅发挥监控的作用,且可以利用像素分割、机器学习等技术实现特征识别功能,选煤厂在矿山企业中危险作业点多、作业环境复杂、人员安全风险管控难度大,在智能化建设中,智能安全管理作为关键建设课题,需以人为核心,根据选煤厂人员工作环境、工作内容和人员不安全行为的认定标准制定智能识别体系,根据识别结果自动判定不安全行为等级,生成数据分析报告。实现选煤厂人员不安全行为的闭环管理。

选煤厂智能决策系统在神东矿区的研发与应用

国能神东煤炭能源集团有限责任公司洗选中心(简称神东洗选中心)坚决贯彻落实党的二十大精神和“四个革命、一个合作”能源安全新战略,以集团公司“一个目标、三型五化、七个一流”发展战略为主线,深入落实集团公司“41663”总体工作方针,持续巩固“五个100%”建设成果,大力推进“黑灯”选煤厂建设,夯实信息基础设施建设、推进选煤厂全流程智能控制、提升设备全寿命周期管理能力、完善安全风险智能预警功能.

选煤厂智能决策系统研究应用

通过梳理选煤现场操作和技术管理需人工干预的作业点,建立全域实时感知系统,基于集团及公司云网底座,研究选煤厂设备、生产系统、运维的故障诊断,对无人干预的智能控制生产线以及各种生产方式下、不同中间产品组合的生产组织推演,形成全流程数字化、可视化的智能控制和经济效益最大化的生产组织智能决策系统,实现全生产数据流的上下贯通,全业务流的动态协同,达到选煤厂的安全、平稳、高效运行的目的。

昆虫性信息素及其类似物干扰昆虫行为的机理和应用研究进展

昆虫性信息素及其类似物在有害生物综合治理中起到了越来越重要的作用,如可以对目标昆虫进行监测、诱捕和迷向等。干扰昆虫行为是一种环境友好型的植物保护策略,近年来已在害虫防治领域广泛使用。干扰昆虫行为的机理一直是科学家研究的主要方向,明确其机理能使之得到更有效合理的应用。本文主要对昆虫性信息素及其类似物干扰昆虫行为的机理,以及缓释材料、施用剂量及密度、与其他挥发性物质在田间混合应用等方面的研究进展进行简要综述。

煤矸石综合利用的研究概述

论述了当前煤矸石用作电厂燃料、制备化工产品、制备新型墙体材料、生产水泥、生产骨料及陶粒、合成硫酸铵、筑路、生产有机肥料、填充煤矿塌陷区、高分子聚合物的填料等利用途径,指出了煤矸石综合利用存在技术薄弱、利用程度低等问题,简介了今后的利用方向。

新型八字地老虎含氟性信息素类似物的合成及其生物活性

为了提高昆虫性信息素对八字地老虎防治效果,以阻断八字地老虎雌雄虫成虫间交配行为作为切入点,根据氟原子取代性信息素上的氢原子能够影响天然性信息素的化学、生物学和物理性质的机制。以性信息素前体醇为原料,经酯化反应合成6个新的八字地老虎含氟性信息素类似物( 2a^2c, 3a^3c ),其结构经 1 H NMR, 13 C NMR和HR-MS(ESI)表征。田间生物活性测试结果表明:配方SPA2,即 2b / Z 7-14 ∶ Ac(1/10 000),剂量为 1 000 μg的诱捕效果优于八字地老虎天然性信息素组分以及其他性信息素类似物。

甘蓝夜蛾信息素类似物的设计合成及初步活性研究

甘蓝夜蛾隶属鳞翅目夜蛾科,主要危害甘蓝、西兰花、萝卜等十字花科蔬菜。与传统的化学农药防治相比,昆虫信息素防治具有专一性强、灵敏度高、绿色环保、同时不会误伤天敌等优点。但天然信息素易降解、持效期短,长期单一使用会诱导昆虫产生抗性等问题。针对这些问题,本文设计并合成了4种结构新颖的信息素类似物:反-11-十六碳烯-3-氯丙酸酯(G1)、反-11-十六碳烯-2-溴丙酸酯(G2)、11,12-二氟十六烷基-1-醇(G3)、11,12-二氟十六烷基乙酸酯(G4),并表征了其结构。通过触角电生理试验(EAG)初步测试了G1~G4的室内生物活性。

选煤厂数据分析应用架构设计与实践

随着大数据时代的到来,数字化转型无疑是所有企业都要面临的技术和管理变革。选煤厂作为煤矿主运生产系统和装车外运的中间生产环节,是解决能源供应安全与煤炭资源低碳高效利用的重要保障,鉴于选煤行业自身的特点和数据分析需求,对适合选煤厂数据分析应用的总体架构进行研究,以"用"为核心,形成测、传、控、用的整体建设思路。并根据数据分析项目的项目管理经验,提出了一条完整的技术路线,通过项目建设实践,神东某选煤厂的数据分析应用取得了良好的建设效果。

选煤厂电耗模块化分析探讨

节约电能不仅能够降低企业的运行成本,而且促进国家节能减排战略的落实。我国虽然是能源大国,但也是相对能源短缺的国家,选煤厂是用电大户,如何最大限度地节约电能意义重大。本文在分析传统的节电措施的基础之上,探讨工艺系统模块化分析的节电方法。

钢水“脱氧合金化”配料方案的优化

文章主要讨论了炼钢过程中的脱氧合金化环节的合金配料问题,通过建立多元线性规划模型实现钢水脱氧合金化过程成本的最优配比方案,并通过钢水净重预判出钢量,应用BP神经网络分析对缺失数据进预测,预测结果拟合度高达0.96。

上湾选煤厂生产系统自动切换改造

为解决生产系统切换速度慢、生产方式不明确等问题,上湾选煤厂根据生产需要和智能化建设的要求,归纳了主要生产方式,并对生产系统内的关键闸板进行改造,将闸板及配套液压站的动作和相应生产方式下工艺系统的启停形成逻辑闭锁关系,建立了生产系统小模型。结果表明,技术改造达到了生产系统的自动切换和节能降耗的目的。

选煤厂智能化建设研究与实践

通过完善选煤厂生产系统网络、工控、传感器等基础设施,采集各类时序数据和离线数据,对采集的各类数据进行治理,实现数据的集成集中,关联协同,形成标准数据目录进行存储,开发统一的数据接口服务,并基于标准数据目录,利用现代化信息技术研究选煤厂智能感知,智能诊断与控制,开发智能管理和智能决策的各类应用,实现了选煤厂的安全高效运行。