王宏志效方治验——益肾填精方

最擅长治疗的疾病:泌尿男科疾病,术后中医调理。最擅长使用的经典方:三妙丸、归脾汤、还少丹、七宝美髯丹、静心汤。最擅长使用的中药:黄柏、知母、苍术、瞿麦、萹蓄、熟地、山药、杜仲、补骨脂、覆盆子、忍冬藤、鸡血藤、丹皮、山萸肉。最推崇的古代中医药学家:张仲景、华佗、孙思邈、陈士铎、王肯堂、叶天士、薛生白、王洪绪。最喜爱的中医药典籍:《伤寒杂病论》《外科正宗》《辨证录》《温热论》《医宗金鉴》《外科证治全生集》《青囊集》。从医格言:医非博不能通,非通不能精,非精不能专。必精而专,始能由博而约。

王宏志中国画作品

王宏志：名鸿志、颢智、号廷弘，别署凤凰斋，天津武清人。现为中国艺术教育促进会全国美术教师工作委员会会员，天津美术家协会会员，武清区美术家协会副主席，大运河书画院理事，天津市雍阳中学高级教师。

不同麻醉方式对胃癌根治术患者免疫功能影响的临床观察

目的比较不同麻醉方式对胃癌根治术患者免疫功能的临床观察。方法收集120例我院2023年1月至2024年5月临床确诊的胃癌患者,统计临床样本资料及相关病理数据。随机对患者进行分组,全凭静脉麻醉(A组,40例),静脉复合硬膜外阻滞(B组,40例),静吸复合麻醉(C组,40例),统计每组术前,术后3 h,术后1 d,术后3 d血流动力学指标变化及免疫指标;观察生活质量评估、治疗满意度。结果术后3 d,A组、B组、C组患者的心率逐渐降低(P<0.05),平均动脉压逐渐升高(P<0.05)。术后3 h、术后1 d、术后3 d,A组、B组、C组人员的CD3^(+)细胞、CD4^(+)细胞、CD4^(+)/CD8^(+)细胞逐渐升高(P<0.05)。术后A组、B组、C组人员的生活质量评分逐渐升高(P<0.05)。A组、B组、C组患者的满意度[65.0%(26/40)、75.0%(30/40)与85.0%(34/40)]逐渐升高(P<0.05)。结论胃癌根治术静吸复合麻醉较静脉复合硬膜外阻滞、全凭静脉麻醉更能对患者免疫功能进行改善。

“翻译的危险”与“推想的危险”——从沈艾娣《翻译的危险:清代中国与大英帝国之间两位译者的非凡人生》谈起

本文以沈艾娣教授《翻译的危险:清代中国与大英帝国之间两位译者的非凡人生》一书为例,从宏观理念和具体写实践两个层面探讨翻译与历史研究和写作的问题。一方面主要讨论18—19世纪清代中国与西方国家交往的“翻译的危险”,但指出以李自标和小斯当东作为主体并非恰当的选择;另一方面讨论历史研究和写作中不能避免的推想,以《翻译的危险》一些推想为例,说明当中的风险,并强调猜想不能直接转化为事实。

面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用

云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要问题.其核心在于,如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了6种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题;提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求;给出了多模态数据模型的完整性约束,为查询优化奠定了理论基础.最后,给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用,并从数据存储时间、存储空间和查询时间这3个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明,所提方案能够有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.

面向可穿戴电子产品的自供能摩擦电纺织品研究进展

伴随着人们对智能穿戴的需求日益增加,为解决可穿戴电子产品的供能问题,各种能源转化技术接连涌现,摩擦电纺织品凭借其在低频机械能收集和自驱动传感器等方面的优异表现脱颖而出,成为能源织物领域的佼佼者。为提高摩擦电纺织品的能量转换效率与舒适自然的穿戴感,基于摩擦电技术的理论,探讨了接触起电的物理机制,从材料、结构、运行模式以及功能性等角度出发,总结了纱线基摩擦纳米发电机、织物基摩擦纳米发电机与非织造布基摩擦纳米发电机的发展历程,综述了摩擦电纤维在柔性传感、电子皮肤、智能机器人、交互式设备等领域的应用情况,指出目前摩擦电纺织品所面临的挑战以及未来的机遇,以期为摩擦电技术与传统纺织业的高值化结合提供一些理论参考。

面向数据库配置优化的反事实解释方法

数据库性能受数据库配置参数的影响,参数设置的好坏会直接反映到数据库性能表现上,因此,数据库调参方法的优劣至关重要.然而,传统的数据库调参方法存在诸多局限性,例如无法充分利用历史调参数据、浪费时间人力资源等.而反事实解释方法是一种对原数据进行少量修改,从而将原预测改变为期望预测的方法,其起到的是建议的作用.这种作用可以用于数据库配置优化,即对数据库配置进行少量修改,从而使得数据库的性能表现得到优化.因此,提出面向数据库配置优化的反事实解释方法,对于在特定负载条件下性能表现不佳的数据库,所提方法可以对数据库配置进行修改,生成相应的数据库配置反事实,从而优化数据库性能.进行两种实验,分别用于评估反事实解释方法的优劣以及验证其优化数据库的效果,实验结果表明:综合各个评估指标,提出的反事实解释方法要优于其他的经典反事实解释方法,并且生成的反事实能够确实有效地提高数据库性能.

乳腺癌患者化疗早期大脑皮层表面形态学改变和癌症相关疲劳变化的关系:基于表面形态测量方法

目的研究乳腺癌患者化疗早期大脑皮层表面形态改变及其与癌症相关疲劳(cancer-related fatigue,CRF)变化的关系。材料与方法选取25例首诊女性乳腺癌患者,分别在手术后化疗前(化疗开始前一周内)、化疗期间(化疗第二个周期结束后两周内)进行简易疲乏量表(Brief Fatigue Inventory,BFI)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)和汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)等神经心理学测试和颅脑磁共振3D-T1加权数据采集。同期招募年龄匹配的健康女性作为对照组,并在匹配的时间间隔内使用同样的评估方式进行临床资料和磁共振数据收集。基于表面的形态学方法(surface-based morphometry,SBM),采用统计参数映射分析12(statistical parametric mapping,SPM 12)软件包中的计算解剖工具箱12(computational anatomy toolbox,CAT 12)对所有受试者进行大脑皮层表面形态学分析,采用SPSS 26.0分析乳腺癌患者化疗期间皮层表面形态改变的脑区与CRF纵向变化之间的相关性。结果与化疗前相比,乳腺癌患者在化疗早期的CRF、抑郁、焦虑测量评分差异有统计学意义(P<0.05);化疗期间乳腺癌患者皮层表面形态的皮层厚度、沟深、分形维数、皮质褶皱指数参数值较化疗前发生了改变,差异有统计学意义(P<0.05):顶叶(双侧楔前叶、右侧缘上回、右侧中央后回)、枕叶(双侧楔叶)的皮层厚度减少,顶叶(双侧顶下小叶、右侧缘上回及顶上小叶)、颞叶(右侧梭状回、颞上回及颞下回)、枕叶(双侧枕外侧回、右侧楔叶、右侧距状旁回)的沟深减少,左侧枕叶(枕外侧回)、右侧额叶(额上回、前中额叶及额下回)、右侧顶叶(缘上回及顶下小叶)的分形维数减少,左侧枕叶(枕外侧回及楔叶)、右侧顶叶(缘上回、顶上小叶及顶下小叶)、右侧颞叶(颞中回、颞下回及颞上回后部)的皮层褶皱指数增大;与化疗前相比,化疗早期右前中额叶分形维数的改变与CRF的纵向变化呈负相关(r=-0.628,P=0.001)。结论乳腺癌患者的皮层表面形态在化疗早期即可发生改变,并与CRF的变化相关。

基于数据质量的公平数据定价

随着数据的爆炸式增长,以数据为关键要素的数字经济进一步发展。在数据市场中,建立公平高效的定价交易系统变得尤为重要。针对数据市场的公平性,提出了基于数据质量的数据市场模型。首先,以用户的需求为目标,制定综合数据质量的定价策略。其次,为防止用户的恶意欺诈行为,设计了保障公平数据交易的市场机制。最后,在原始数据交易的基础上,讨论了与数据质量相关的数据清洗服务,通过游戏理论中的机制设计多用户清洗价值分配机制。通过实验证明了按照模型构建系统的效率和有效性,可以保证数据市场的公平性。

光与材料的交响:硫化锌基场致发光纤维

近年来,场致发光(EL)技术在智能可穿戴设备和视觉交互传感领域的应用引起了业界的极大兴趣。硫化锌(ZnS)基场致发光器件因其优良的发光性能、高稳定性和耐久性,已经成为众多应用场景和可视化交互平台的焦点。本文系统回顾了硫化锌基场致发光材料的性能,深入探讨了其发光机制、器件设计和应用研究,着重分析了硫化锌基场致发光纤维的最新研究动态,揭示了其在未来发展中的潜力与挑战。

单电极电致发光纤维的连续制备及其可视化液体传感应用

随着柔性电子产品、智能传感器、智能穿戴等领域的兴起,柔性电致发光器件得到了蓬勃的发展。柔性电致发光纤维以其便携性、柔软性及可编织性,为可视化传感领域带来了巨大的发展潜力。但受限于其大多为双电极结构,制备工艺复杂,使其在成本、器件均匀性、灵敏性及柔软性方面仍存在不足。本文开发了一种单电极电致发光纤维,通过简单、可扩展和低成本的制造工艺,实现了电致发光纤维的连续制备。且通过无线驱动的方式实现了电致发光,单电极纤维接受无线电场能量,通过接地线与大地、无线发射源形成闭合回路,从而消除了对外部电源的依赖。单电极电致发光纤维由导电层、介质层和发光层构成,发光波长为456 nm,具有良好的力学性能、发光性能及柔软性。单电极电致发光纤维可应用于溶液的可视化传感,其发光强度对于氯化钠浓度的识别度可达到0.001%(质量分数),具有出色的灵敏度,在汗液检测及生物等方面具有重要意义。发光纤维可进一步编织成发光织物,其透气性及力学方面均与普通的商用面料相媲美,并可实现不同浓度氯化钠的可视化传感。在可穿戴设备领域,无线驱动的单电极电致发光纤维具有实现视觉显示和通信功能的巨大潜力。

基于光充能的多重荧光安全防伪织物的研究

SrS∶Eu,Sm具有红外响应频带宽、效率高等特点,是一种理想的上转换荧光防伪材料。以高温固相法和共沉淀法规模化制备出SrS∶Eu,Sm和NaYF4∶Yb,Er上转换荧光粉(SrS-NaYF4UCPs),通过共混后丝网印刷得到具有多波段、宽频带响应的安全防伪织物,织物经过日光下充能后在980nm激发光下印刷图案会逐渐变色发光,在850nm红外摄像头及智能手机红外镜头下可响应发光。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪和荧光光谱仪等多种表征手法,对所制备荧光粉结构、形貌以及发光性能进行了表征,证明了该织物在防伪、防偷拍领域广阔的应用前景。

同轴电缆用超疏水二氧化硅@石英纤维复合材料的性能研究

具有低介电常数的SiO_(2)复合材料在低介电和隔热保温材料领域有着广阔的应用前景,但SiO_(2)复合材料在实际应用中存在吸水性强、保存条件苛刻等问题。使用疏水改性剂(六甲基二硅氮烷(HMDS)、硬脂酸、十二烷基硫酸钠)对SiO_(2)@石英纤维复合材料进行改性,研究疏水改性剂类型及质量分数对复合材料疏水性能和介电性能的影响。结果表明,3%的HMDS改性复合材料的疏水改性效果最好(接触角为151.6°),保存240d后接触角最低为132.6°,200℃煅烧后复合材料的介电常数低至1.87。将疏水改性SiO_(2)@石英纤维复合材料制成同轴通信电缆,所得电缆的电压驻波比为1.48,衰减值为1.56dB,特性阻抗为48Ω。疏水改性复合材料具有优异的电缆性能,在通信电缆等领域展示出潜在的应用价值。

二氧化硅增强复合电解质的电致变色纤维

具有光反射调节的电致变色纤维在智能服装、自适应伪装等领域具有广阔的应用前景,但现有的电致变色纤维在实际应用中仍面临电化学稳定性差、切换速度慢等问题。使用SiO_(2)纳米颗粒对电致变色电解质进行改性,对基于改性电解质制备的电致变色纤维的光学性能、电化学性能进行讨论,同时分析SiO_(2)纳米颗粒对变色材料稳定性的影响。结果显示:SiO_(2)改性电致变色纤维的着色效率达53.1 cm^(2)/C,展现出较快的切换速度(22.9/12.6 s);300个电化学循环后,仍具有良好的变色稳定性(光学反射对比度保持初始值的58.3%)。未掺杂SiO_(2)改性的电致变色纤维的着色效率(20.2 cm^(2)/C)较低、切换速度(34.7/38.4 s)较慢。此外,电致变色纤维器件具有优异的机械柔性,在可穿戴显示等领域展现出潜在的应用价值。

面向多样化数据清洗任务的证据集智能选择方法

由于针对单一特定数据质量问题而设计的数据清洗算法并不总能有效地适用于多种清洗需求共存的数据质量提升技术,因此可采用多种清洗方法互相配合的方式来解决各种数据清洗需求。将数据清洗问题转换为证据集的生成和选择问题,基于聚合查询的增量式质量评估方案和基于中间算子证据集的算子结果选择方案,在多种清洗任务下实现了多种清洗方法配合的高效数据清洗。在所提清洗模型中,算子库提供数据清洗结果并将其转换为中间算子;中游的采样器将中间算子集分流和剪枝,给搜索器提供优质的候选证据集;下游的搜索器在质量评估器的指导下进行证据集的选择,搜索完毕后向上游算子库更新数据和必要的参数,使算子库重新迭代生成中间算子。最后,基于3个不同规模的真实数据集进行了大量实验,通过不同数据清洗任务下的性能验证在任意种类的数据清洗需求下算子编排的可行性,并将所提方法和现有的智能数据清洗系统进行性能对比。结果表明,在多种清洗任务中,所提方法在多种数据质量约束、动态和大规模的数据清洗方面具有稳定的准确率和召回率,且同一清洗时间下异常值、规则违反和混合错误的清洗任务性能优于其他智能数据清洗系统15%以上。

靶向胆固醇稳态小分子药物治疗胶质瘤的研究进展

胶质母细胞瘤(GBM)是成人中最具有侵袭性的恶性脑肿瘤。胆固醇是细胞的必要组分,胆固醇的合成、转运和代谢异常在肿瘤的发生发展过程中起着非常重要作用。胆固醇代谢稳态相关调控因子如尼曼-匹克样C型蛋白(NPC1)、甾醇O-酰基转移酶(SO⁃AT1)已成为肿瘤治疗中潜在的新药物干预靶点。该研究阐述了部分靶向胆固醇稳态的小分子药物可能对GBM的治疗作用。

基于n型柔性半导体的有机晶体管及其电子-离子双响应特性

为了研究n型有机混合离子电子导体电子-离子双响应特性及分子量对载流子迁移率的影响,采用具有平面刚性的梯形分子链结构的高分子量聚苯并二咪唑苯并菲绕啉二酮制备高性能有机电化学晶体管,并对晶体管紫外可见吸收光谱和晶体管器件电气性能进行表征。结果表明,利用高分子量聚苯并二咪唑苯并菲绕啉二酮制备的n型有机电化学晶体管表现出极高的响应速度(0.034 s)、高载流子迁移率(4.72×10^(-3) cm^(2)/(V·s)),以及在水系电解液中优异的稳定性(稳定运行超过120次脉冲循环)。

面向数字经济的计算机科学人才培养探索

针对数字经济支撑技术专业学生培养过程中如何提升科研能力及平衡学生学习的深度、广度、厚度等问题,基于对大数据、人工智能、计算生物学、物联网工程等数字经济支撑技术专业人才培养的探索过程,从教学理念、培养方案以及教学实践体系3个方面,探讨面向数字经济的计算机科学人才培养方法,提出“全域贯通,知行合一”的教学新理念以及“思维与科学素养训练、大类专业基础训练、细分专业核心科研能力培养、综合科研能力实践”四阶段式数字经济支撑技术专业人才培养方案,介绍课程建设群过程,最后说明人才培养成效。

基于改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法

针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数的无刷直流电机速度控制算法.该算法采用高斯变异因子、自适应权重因子和动态阈值相结合对鲸鱼优化算法进行优化.仿真实验结果表明,改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法具有更快的收敛速度以及较小的超调现象,鲁棒性也更好.

知识驱动的大电网仿真分析知识建模方法及其在潮流智能调整问题中的应用

大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建模方法。根据电网数字仿真分析调整知识经验的特点,将定性与定量、关联与事理知识相结合,分别针对调整流程、调整操作和程序调用设计基于主谓宾语(subject-predicate-object,SPO)的知识表示方法;搭建模块化的知识驱动模型将电网仿真分析过程智能化;设计一套知识抽取与清洗方法来获取所需的三元组形式知识,利用获得的知识三元组构建知识图谱,开发可视化的知识库管理系统。在改进的CEPRI36节点系统和东北电网上进行潮流计算收敛调整仿真实验,验证方法的可行性和有效性。