甘肃省猪肉价格预测与风险预警研究

对猪肉价格进行预测、预警,可以有效指导生猪养殖,保障猪肉供需平衡。为促进甘肃省猪肉市场稳定可持续发展,本研究以猪肉价格为研究对象,运用Lasso算法筛选变量,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对随机森林(RF)进行改进,建立预测模型HHO-RF,对猪肉价格进行预测、预警。结果表明:HHO-RF模型均方误差(MSE)为0.22,可决系数(R^(2))为99.76%,相对分析误差(PRD)为20.6,具有较好的拟合效果;对猪肉价格的风险预警效果较好,准确率达到91.67%,说明模型HHO-RF可以较为准确地预测甘肃省猪肉价格走势。对2022年11月至2025年10月甘肃省猪肉价格预测发现,预测期内价格整体呈现先降后升最后稳定的趋势。基于此,推动甘肃省猪肉产业健康发展,建议优化猪肉价格预测系统,提高价格预测精度;拓宽猪肉价格信息公布通道,促进信息共享;建立健全猪肉价格风险预警体系,提高应急调控水平。

猪肉价格波动的影响因素分析及预警机制研究——基于山东省猪肉价格的实证分析

猪肉作为中国主要的肉类消费品,其价格波动不仅影响消费者,还关系到生猪养殖户的利益,猪肉价格保持正常波动至关重要。本研究选取山东省2016-2022年每月猪肉价格时间序列数据作为研究对象,构建GARCH (1,1)模型分析猪肉价格的影响因素,实证分析结果表明:在5%的显著性水平下,生猪价格、仔猪价格、滞后一期的羊肉价格、牛肉价格和滞后一期的牛肉价格对猪肉价格的影响均显著,其中滞后一期的羊肉价格影响最为显著,其系数绝对值为0.915,仔猪价格影响最小。同时,本研究通过建立灰色理论预警模型对猪肉价格异常值进行监测预警分析,结果表明灰色GM (1,1)具有较好的预警效果,其模型精度达到了87.12%,能够满足预测效果。最后,基于实证分析结果,从需求供给角度出发提出防止猪肉价格异常波动的具体建议。