技术冲击、货币冲击与中国经济波动——一个基于RBC模型的数值模拟

本文建立一个包括技术冲击和货币冲击的实际商业周期模型(RBC model),模拟货币冲击和技术冲击对中国经济波动的动态影响,同时通过将模型经济的二阶矩与现实经济二阶矩的比较来评价模型的解释力。结果发现,模型经济中的产出、就业、通胀的波动与真实经济非常接近,而资本、货币余额、消费、实际利率和技术的波动则大于真实经济的波动,但是它们的波动方向还是一致的。

市场化、城市化与中国经济增长:一个动态的视角

市场化和城市化曾经是而且在未来也将是影响中国经济增长的重要因素。在理论上,可以明确地得到它们对经济增长具有积极作用的结论,但却没有经验研究对此提供支持。文章使用中国改革开放以来的年度数据,运用脉冲响应函数及方差分解的方法对这一问题进行了经验研究。结果表明,市场化和城市化会促进经济增长,而且长期效应大于短期效应。

基于ECM模型的中国通货膨胀成因分析

中国目前又面临着新一轮的通货膨胀,掌握通货膨胀的原因是有效治理通货膨胀的前提。利用一个误差修正模型(ECM)对中国通胀的原因进行实证研究结果表明,粮食价格上涨、工业品价格上涨、国际大宗商品价格上涨和货币供给的增加都是影响中国通货膨胀的因素。

DSGE模型的估计:ML与GMM方法

随机动态一般均衡(DSGE)的分析框架在宏观经济学和金融经济学中被广泛地使用。对这种模型的估计一般使用极大似然法(ML)和广义矩法(GMM)。文章首先给出了用极大似然法和广义矩法对随机动态一般均衡模型进行估计的基本原理,然后通过两个例子说明了如何进行具体的应用。

优化“粮食银行”业务 服务农业供给侧结构性改革

农业供给侧结构性改革后,农产品价格波动风险增加,继续相关政策措施保障农民种植收益,保护农民种植的积极性,把中国人的饭碗牢牢捧在自己的手里"。粮食银行"是保障农民收益的有益尝试,但缺乏可持续性。通过期货市场与"粮食银行"相结合,能够增加该项业务的生命力。本文建议相关政策对期货市场与"粮食银行"相结合的新模式给予配套支持,配合农业供给侧结构性改革的顺利推进。

我国金融市场的风险溢出效应分析

评估金融市场间的风险溢出效应对金融市场监管和深化我国金融市场改革具有重要意义。本文基于MVGARCH模型研究了股票市场、债券市场和期货市场间的风险溢出效应。结果表明,三个金融市场之间存在风险溢出效应,市场之间存在风险传递。由于风险溢出效应的存在,相关部门应加强金融市场监管和相关政策的协调性,以金融市场的全局视角进行政策设计,恰当选择政策实施时机,保证政策实施效果。

技术冲击与中国经济周期波动

本文基于一个较为一般的动态一般均衡框架,从理论上探讨了技术冲击的长期影响。以此为基础,我们使用SVAR方法识别出导致中国经济周期波动的技术冲击,并且估计了它们对产出和通胀的动态影响,以及对二者波动的贡献率。结果发现,技术冲击虽然是中国经济周期波动的主要成因,但其贡献要远小于现有的其他实证结果。

中国通货膨胀成因——基于ECM模型的分析

我国目前又面临新一轮的通货膨胀。找到通货膨胀的原因是有效治理通货膨胀的前提,但是经济学家们对通胀的原因却没有达成一致的意见。文章使用一个误差修正模型(ECM)对我国通胀的原因进行了实证研究。研究结果表明,粮食价格上涨、工业品价格上涨、国际大宗商品价格上涨和货币供给的增加都是影响我国通货膨胀的因素。同时,本文也使用脉冲响应函数对这些因素对通胀的长短期影响给出了动态分析。

风险投资与高科技产业

改革开放以来 ,我国高新技术产业有了很大发展 ,但也存在一些亟待解决的问题 ,资金短缺就是其一。为此 ,要努力探讨合理的有效融资途径 ,积极引进外国风险投资 ,促进本国风险投资 ,为中国高新技术产业的发展提供适宜的生存环境。风险投资是高科技产业化的推进器。中国的风险投资事业应定位于有效地为高科技产业的发展服务 ;建立以民间投资为主体的多元化风险投资结构及合理的产权结构 ;建立完善的风险投资退出机制 ,尽快建立和完善中国大陆的二板市场。

政府激励、金融市场融合与农业保险创新发展——美国农业保险体系的运行机制与启示

经过70余年的发展,美国形成了较为完善的农业保险体系。美国保险具有政府引导、利用期货市场和商业可持续的特点。通过政府补贴,保险公司积极创新开发各类产品;政府补贴加之效果明显,农民积极参保。美国农业保险的发展经验表明,我国政府应该创新农民增收政策,增强对农业保险开发的激励措施,发展农产品期货市场为农业保险奠定基础。

商品期货的隐含期权价值研究

商品期货定价的准确性对套期保值者的风险管理绩效和投资者的投资收益水平有重要影响。由于商品期货存在交割选择权,传统商品期货定价模型需要考虑交割选择权等商品期货合约中的隐含期权价值,对隐含期权价值的估计有利于提高商品期货定价的准确性。本文对期权定价的二叉树定价模型进行了扩展,用于确定商品期货合约中隐含期权的价值,并用玉米期货数据对模型进行了实证检验。

融合MHS与AIM-RT的谱聚类优化推荐算法

传统协同过滤推荐算法存在时序性过低以及用户过多时数据稀疏相似用户计算复杂度高等问题。为此,提出融合最小哈希签名(MHS)与时序模型预测(AIM-RT)的谱聚类优化推荐算法。首先使用MHS与Levenshtein距离测度对用户—项目评分矩阵提取相似用户;然后利用时序模型进行权重拟合的AIM-RT预测算法预测评分补全相似用户稀疏矩阵;最后结合谱聚类进行相似用户优化,找到最优相似用户集合完成最终推荐。通过实验分析验证表明,所提推荐算法能够在计算复杂度、评分预测精度、数据缺失填补等方面提高整体推荐性能。

基于LSTM网络的卫星寿命预测研究

针对卫星寿命预测的需求和以往方法退化失效的不足,提出了基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory)进行卫星寿命预测的方法。针对卫星系统中锂电池充放电次数增加,导致电池性能衰退的特性。对电池进行衰退分析,选取等压降时间序列数据作为数据集,对电池每次充放电的使用时间进行特征提取,并对数据进行规范化处理,在不同细胞长度及层数的长短时记忆网络模型中进行训练和测试,选取最合适的网络结构,实验表明使用长短时记忆网络模型计算复杂度小,预测准确率高。

供给冲击、财政冲击、货币冲击与中国经济波动——基于SVAR方法的分析

本文使用同时带有长期约束和短期约束的SVAR方法,识别了中国经济波动的三种冲击源,即供给冲击、财政冲击和货币冲击。研究结果表明,中国经济波动的主要来源是供给冲击。总供给冲击对产出波动的贡献率为90%左右,对通胀波动的贡献率为65%左右。以财政冲击和货币冲击为代表的总需求冲击虽然不是经济波动的主要驱动力,但是我们发现了货币供给冲击在短期内产生产出下降和通胀下降的宏观经济异象。

多头注意力评论量化的聚类优化推荐算法

为了解决推荐算法中无法挖掘用户深层兴趣偏好,从而导致提取准确度低下,以及相似用户聚类准确率低下时间复杂度高等问题,提出评论量化模型优化差分进化的聚类优化推荐算法(MT-QRPD)。首先利用BiGRU网络的特征时序性与CNN的强局部特征有效性联合提取评论深度特征,并利用多头注意力机制的多维语义特征筛选对评论进行深度语义特征挖掘;然后经过多层感知机非线性转换进行多特征融合完成准确量化;最后使用PCA对差分进化变异选择进行优化完成相似用户聚类优化操作,寻找相似用户完成项目推荐。通过多项实验分析表明,所提推荐算法在量化评分准确度、时间复杂度以及推荐性能上都有较好的提升。

煤层注碱硫化氢治理技术研究

针对沙坪煤矿13103工作面硫化氢严重超限问题,结合数值模拟及现场分析等手段,提出了钻孔注碱的方法治理工作面中的硫化氢,确定沙坪矿13103工作面注碱相关参数并进行了现场试验。研究结果表明:注碱后13103工作面巷道风流中硫化氢浓度由0.032‰降至0.003‰左右,且回采时硫化氢浓度稳定在0.003‰左右,表明煤层注碱可以有效治理硫化氢超限,满足工作面安全生产的要求。

磁窑沟煤矿采空区储水自然净化利用技术应用

磁窑沟煤矿为了保护地下水资源,实现绿色矿山的建设,应用理念先进、生产可行、经济合理、安全可靠的环保创新技术,科学合理的利用采空区的空间,建立了矿井地下水库,具备矿井水"转、储、净、用"4大功能,是晋神公司的首个矿井地下水库工程,实现了矿井水资源的循环利用。总结了地下水库工程的建设和使用经验,对地下水库建设的关键性技术以及应用中的管理方面等相关问题进行了详细阐述。

“两硬”围岩薄煤层工作面矿压显现规律实测研究

针对某矿13306薄煤层综采工作面的地质条件，采用超前单体支柱监测、煤体应力监测等技术，分析了该工作面采场支承压力分布规律特征，并结合该工作面矿压现场监测数据，对13306薄煤层工作面矿压显现规律进行了研究。研究结果表明，13306薄煤层工作面基本顶初次来压步距为26．8m，周期来压步距平均为17．8m，动栽系数普遍较小；超前支承压力峰值位置位于煤壁前方1～8m处，来压强度较低，为类似条件工作面的安全高效回采提供了参考和指导。

小学语文看图写话教学问题与对策探析

看图写话教学是现阶段小学语文教学工作的重要组成,也是学生逐渐提升自身写作能力的重要基础。尤其是对低年级的学生来说,看图写话训练可以帮助其更好地提升自身的观察能力和思维能力,让学生的写作能力得到全面的提升。但在实际的教学过程中,仍然有一些影响小学语文看图写话教学质量的问题存在。只有结合学生的实际情况,将这些问题一一清除,才能为学生带来一个更加优质的小学语文看图写话课堂。