云计算工程技术人员

在现代社会,共享经济模式已深入人心。云计算是--种基于资源共享、按需使用理念组织的商用服务,它将计算资源集合起来组成“云”,通常只需要几分钟就可以灵活地满足不同规模的用户计算需求,完成资源的多方供给和各取所需。在云计算中,计算能力作为一种商品,能够像水、电、煤气一样,在互联网上自由流通,方便按需取用。因相对低廉的价格和易于获取等特点,越来越多的企业将数字化系统搬到“云”上。通过“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小任务,通过多部服务器组成的系统处理和分析这些小任务,得到结果并返回给用户,为大数据、物联网、人工智能、区块链等新职业的发展提供了有力支撑。在这个过程中,云计算工程技术人员掌握了数字世界的通行证,正在广阔的舞台上大显身手。

武汉青山长江公路大桥主桥施工方案

武汉青山长江公路大桥主桥为主跨938 m的双塔双索面全飘浮体系斜拉桥,主墩采用钻孔灌注桩基础、哑铃形承台,桥塔采用A形混凝土结构,主跨主梁采用整体式钢箱梁、边跨主梁采用钢-混凝土结合梁。针对该桥结构特点及水文、地质条件,南主墩钻孔桩采用“吹填筑岛+旋挖钻机”方案施工、承台采用锁口钢管桩围堰方案施工;北主墩基础采用双壁钢套箱围堰平台一体法施工;塔柱采用液压爬模分节施工,在两塔肢间设13道临时横撑,并采用新型超高压地泵和特制超高压泵管一次将混凝土泵送到位;边跨结合梁采用先顶推架设钢槽梁,再安装预制混凝土桥面板,最后浇筑湿接缝的方案施工;主跨钢梁采用500 t架梁吊机悬臂架设方案施工;主跨合龙段采用顶推辅助合龙方案施工。

武汉青山长江公路大桥南主墩锁口钢管桩围堰设计

武汉青山长江公路大桥主桥为(350+938+350)m双塔双索面斜拉桥,大桥南主墩基础由大直径钻孔桩及哑铃形承台组成。承台平面尺寸巨大(98.9m×39.5m),埋置深度约15m,需进行超大型深基坑施工。承台采用锁口钢管桩围堰施工方案,围堰平面设计为101.7 m×41.3m的正多边形哑铃结构,总高35m,其中锁口钢管桩长33m,钢管桩顶部设有2m高单壁钢围堰(用以现场根据实时水位进行接高)。围堰共设有3层内支撑,内支撑为1.8m×1.2m的钢箱结构,封底混凝土厚5m,在承台系梁处设计8根1.8m辅助桩以减小封底混凝土应力。采用MIDAS软件对围堰整体及局部受力进行分析,结果表明,围堰结构各项指标均满足规范要求。

网格环境中软件共享系统的License管理器

通过分析现有软件License管理系统存在的不足,提出了一种网格环境中软件License组织管理方式,并设计和实现了软件共享系统的License管理器.该License管理器具有独立于各种LMS系统、License获取效率高、支持License资源预留等优点,能够满足网格环境中对License资源管理多样性和动态性的要求,避免了以往用户随机获取license资源的盲目性.针对用户不同优先级提出了确保不同服务质量的调度策略,License调度时采取“装填算法”并结合预留机制.通过测试表明,系统可以加快任务的完成时间,并提高了资源利用率.

校企共建软件专业学生创新工作室研究

为满足快速发展的IT行业对创新型人才的迫切需求,深圳信息职业技术学院软件专业及专业群通过"宽口径、活模块"的教学体系、以赛促学、校企共建等方法以校企合作创新工作室为平台,进行创新型软件人才培养,在实践中采用了"面向工程、项目贯穿、分段递进"的创新能力培养新模式。通过完善创新工作室的建设和管理在学生竞赛和实训基地建设等方面取得了标志性成果,实现了人才培养质量和规模的双提升。

基于新职教理念的人工智能类“课程思政”实施路径与方法探微

高职人工智能类应用开发人才培养面临着产业进步和创新能力培养的迫切要求。围绕新职教以学生为中心的全职业生涯培养理念,在教学实践中以课程思政转变专业课程设计思路,自觉地将马克思主义哲学思维、社会主义核心价值观与工匠精神融合在教学实践环节,增强专业自身创新发展的活力,并通过强化"课程思政"长效建设评价机制,实现校企共育工匠精神,提高育人质量。

网格测试引擎:一种构建网格测试环境的基础架构

针对动态、开放、分布式网格环境动态组织资源的需要,提出了一种构建网格测试环境的基础架构——网格测试引擎.该引擎支持测试项目动态的部署、更新和执行,支持基于故障紧急等级的预警和自动处理.采用令牌方式来控制目标服务的测试压力,通过令牌迁移实现分布式测试的负载平衡.在ChinaGrid环境下的实验结果表明,基于测试引擎架构所构建的监测环境,对主机系统影响不会超过1%,并可生成符合要求的测试压力,能够相对准确地测试网格资源与服务,反映目标服务性能的变化趋势.

推动与改进海外华文教育的几点思考

海外华文教育的发展与华裔新生代对中华文化认同的提高本质上是华文教育影响力的问题,反映的是中华文化的软实力。坚持党的领导,通过改革开放提升中华文化软实力,讲好中国故事以增强中华文化的影响力和国际竞争力,是对推动华文教育与文化认同的有力保障。参照《悉尼协议》标准进行华文课程资源建设供给侧改革,推动海外华文教育包括职业教育的发展,以职业教育密切与祖国的联系,推动华裔新生代主动服务“一带一路”走出去企业,进而增强对中华文化的认同也是巩固发展最广泛的爱国统一战线,是为实现中国梦积聚广泛力量支持的重要手段。

一种基于V^3模型的内存数据库性能分析研究

针对大数据时代各种复杂业务对数据处理日益增长的性能要求,以及对数据管理中:模式自由、高可用、轻量级复制、大容量水平可扩展等方面的需要,文中从内存数据库的存储类型、体系结构、规模、并发性、可用性与可扩展性等方面对19种主流内存数据库进行了对比分析。提出了一种综合考虑处理速度、规模与可扩展性的V3性能模型,对主流内存数据库进行了分类,并选取了有代表性的内存数据库在高频量化交易测试环境进行性能分析与测试。结果表明,New SQL数据库有较好的综合性能。为提高内存数据库在多任务并行情况下处理的速度,文中对多核环境中内存数据库的设计与优化进行了分析,将优化过程分为访存、并发加速和数据划分模式,并对内存数据库发展进行了展望。

产教融合视域下新型实践教学基地建设探讨

基于深圳信息职业技术学院软件技术专业群产教融合实践教学基地建设实际,系统性介绍凸显云智融合专业特色的实践教学基地建设情况和协同育人成效,总结归纳产教融合职业教育实训基地建设经验,思考提升职业教育实训基地建设质量的路径,探索建立贯穿专、本、硕人才培养的实践教学基地,为高职院校建立校企深度融合的实践教学基地、建立"校企双驱动"的产教融合新机制、精细化协同育人提供经验借鉴,推动职业教育形成校企协同发展、良性互动的育人格局。

超大哑铃形双壁钢套箱围堰设计

武汉青山长江公路大桥北主墩位于天兴洲侧深水中,基础为99.6m×39.2m×9m的哑铃形承台,采用双壁钢套箱围堰进行施工。根据基础结构形式、地质及水位条件对围堰结构进行设计,并针对围堰施工中各阶段的受力情况建立整体模型进行分析和计算,使围堰设计满足施工要求。该围堰的设计有效解决了深水超大哑铃形承台的施工难题,保障了工程的顺利进行。

MIC商用并行编程性能优化分析

针对MIC架构处理各种复杂业务时对性能日益增长的要求,为充分利用MIC使用已有编程模型的优势,通过避免内存容量、网络带宽方面的瓶颈增强并行编程的线程扩展性,对并行度、内存空间、数据通信与传递、Cache访问、负载均衡以及循环分块和向量化等方法进行了讨论。通过在内存数据库领域优化性能的应用,对使用三层优化方法发挥MIC众核技术优势进行了分析与展望。

基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。

基于“1+X”证书制度的软件技术专业群人才培养模式研究与实践

Web前端开发作为首批“1+X”证书制度试点证书之一,对于高职院校软件技术专业群的人才培养方案改革具有重要意义。基于“学历证书+职业技能证书”的软件技术专业群人才培养方案过程中,设计基于学分制的“1+X”的课程体系和实践教学体系,实现专业核心课程和技能证书的课证融通,面向不同层次人才重构分类的精细化培养体系,提升了软件技术专业群的复合型人才培养能力。

内容分块算法中预期分块长度对重复数据删除率的影响

针对基于内容分块重复数据删除方法缺少能够定量分析预期分块长度与重复数据删除率之间关系的数学模型,导致难以通过调整预期分块长度优化重复数据删除率的问题,提出了一种基于Logistic函数的数学模型。在大量真实数据测观察基础上,提出了通过Logistic函数描述非重复数据的"S"形变化趋势,解决了该数据难以从理论上推导、建模的问题,证明了基于内容分块过程服从二项分布,并从理论上推导出了元数据大小模型。基于上述两种数据模型,通过数学运算最终推导得到重复数据删除率模型,并利用收集到的3组真实数据集对模型进行了实验验证。实验结果表明:反映数学模型拟合优度的R2值在0.9以上,说明该模型能够准确地反映出预期分块长度与重复数据删除率之间的数学关系。该模型为进一步研究如何通过调整预期分块长度使重复数据删除率最优化提供了理论基础。

基于P2P技术的网格资源发现中覆盖网络的构建

文章针对网格环境下的集中式资源发现机制的不足,设计了基于P2P技术的资源发现模型,并在分析典型P2P系统Gnutella覆盖网络构建方式的基础上,提出了网格环境下进行覆盖网络构建的新方式——定序方式。按照定序方式构建的覆盖网络可以保证资源发现的服务质量,同时定序方式以节点间的网络延时作为覆盖网络构建的依据,请求消息按照小的网络延时路径在覆盖网络上传播,从而可以提高资源发现的效率。

汉阳河特大桥主桥快速施工技术

为了提高汉阳河特大桥主桥施工效率,采用大节段吊装+少扣索扣锚体系的施工方法进行主拱圈施工,扣塔设计时通过在交界墩顶部直接布置部分扣锚梁来减少扣塔工程量,拱上立柱及盖梁利用一次性起吊技术进行安装。由此简化了施工工序,降低了施工难度,使主桥比既定工期提前完成施工。

面向CPU-GPU架构的源到源自动映射方法

针对GPU上应用开发移植困难的问题,提出了一种串行计算源程序到并行计算源程序的映射方法。该方法从串行源程序中获得可并行化循环的层次信息,建立循环体结构与GPU线程的对应关系,生成GPU端核心函数代码;根据变量引用读写属性生成CPU端控制代码。基于该方法实现了一个编译原型系统,完成了C语言源程序到CUDA源程序的自动生成。对原型系统在功能和性能方面的测试结果表明,该系统生成的CUDA源程序与C语言源程序在功能上一致,其性能有显著提高,在一定程度上解决了计算密集型应用向CPU-GPU异构多核系统移植困难的问题。

一种短作业环境下的延迟调度算法

针对短作业场景下YARN平台中延迟调度算法基于静态时间等待阈值,不能进行合理等待的问题,提出了一种云计算环境中基于本地性资源预测的延迟调度算法(locality resource forecast delay scheduling,LRFD)。该算法综合考虑短作业和资源可用性动态变化的特点进行任务调度,根据节点上任务的完成进度和作业未处理数据在集群中的分布状况预估作业的本地性资源信息,从而判断是否需要进行等待以提高系统性能,实现了对本地性资源的合理等待。实验结果表明:在短作业场景下,LRFD算法的性能和稳定性均优于已有的延迟算法,作业性能平均提升约10%,最大加速比可达3倍以上。

通信密集环境下基于内存利用率的预计算方法

针对通信密集型图计算环境下原静态最大消息数阈值方法由于内存不足导致的频繁低效I/O问题,提出了一种基于内存利用率的预计算方法。该方法利用了图应用的计算满足交换律和结合律的特点,根据当前进程的内存利用率判断是否将本轮超步通信过程中的部分消息进行预计算,同时在预计算过程中使用细粒度锁以增大预计算线程的并发度;在下轮超步的正常计算时合并上轮的预计算结果,实现了通信和计算的重叠,达到减少作业响应时间和磁盘I/O开销的目的。实验结果表明,在通信密集场景下,该方法在性能和I/O开销上均优于已有的MMT方法,作业响应时间减少了5.9%~79.0%,同时计算过程中的磁盘开销减少了9.99%~79.87%。