基于多边缘信息融合的图像修复模型

提出了一种基于多边缘信息融合的深度学习图像修复模型MEC,将图像修复任务解耦为边缘信息修复任务和条件图像修复任务。首先,MEC通过边缘信息修复网络对缺失图像的多种边缘信息进行修复;之后,修复的边缘信息通过信息融合作为先验知识来辅助缺失图像的修复。实验结果表明,MEC的修复结果无论是在直观感受还是在量化指标上都比现有的深度学习图像修复模型有进一步的提升。