基于改进遗传算法的多线性缓冲区联合调度

针对汽车涂装生产的车辆路由调度问题,为降低涂装作业颜色切换次数及后续生产序列偏差,实现有限的资源内制造成本最低。基于涂装车间内具有多线性缓冲存储区的特点,以随机的待喷涂车辆集合为输入,建立以颜色切换次数最少及总装生产需求队列偏差最小为目标的MILP(mixed integer linear programming)模型,入库基于启发式规则,出库通过改进遗传算法求解,输出车辆路由调度方案。最后以某新能源汽车厂涂装车间为例,开发了一套路由调度系统,验证了所提出的多线性缓冲区联合调度方法,使得涂装切换成本下降80%左右,总装生产需求偏差成本下降10%左右。

复杂机械产品装配过程质量门监控系统与关键技术

为及时甄别出复杂机械产品装配过程中的质量问题,提出一种质量门监控系统。分析了复杂机械产品装配流程及特点,提出装配过程质量门控制方法,并定义了质量门的内涵。研究了装配过程质量主动控制的体系架构,构建了一套使能装配过程质量控制的系统和关键技术,包括质量门资源标识和主动感知技术、质量门监控和数据采集技术、基于分层推理的专家知识系统、基于状态空间模型的装配误差分析技术、动态工序能力分析、基于粒子群优化算法的误差逆传播神经网络的分层装配性能预测、基于机器视觉的防误技术。应用J2EE构架开发了某型发动机的装配过程质量门监控系统,验证了该方法的可行性和有效性。

基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法

为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。

洋桔梗小孢子培养初步研究

[目的]探索预处理和培养基类型对小孢子离体培养的影响。[方法]以洋桔梗为材料进行小孢子培养,研究预处理和培养基类型对小孢子离体培养的影响,并筛选胚性愈伤组织适宜诱导培养基、不定芽植株培养基以及最佳生根培养基。[结果]利用4℃低温预处理24 h有利于小孢子愈伤组织的形成。愈伤组织适宜诱导培养基为:MS+3 mg/L KT+2.5 mg/L 2,4-D;不定芽植株培养基为MS+1 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA;最佳生根培养基为:MS+0.2 mg/L 6-BA+1.0 mg/L NAA+1.5 mg/L IBA+0.3 g/L活性炭。经过染色体倍性鉴定,显示小孢子培养后染色体数目减半。[结论]该方法研究了预处理和培养基类型对小孢子离体培养的影响,为洋桔梗游离小孢子培养体系的建立以及单倍体育种奠定基础。

中医药院校《大学语文》教学问题及对策

长期以来,中医药院校的《大学语文》教学存在的主要问题是:缺乏对学生兴趣的激发,缺乏对独立思考、大胆创新精神的提倡,缺乏对人文精神的培养和审美观的提升。针对这三个问题,本文展开了论述,提出了解决的办法。首先,提倡教学以学生为主体,灵活运用多种教学方法,充分调动学生学习的积极性,提高学生的学习兴趣。其次,要联系中医药院校特点和大学语文特性,通过讨论、辩论、作文等手段,鼓励同学们发表自己的见解,培养学生独立思考、大胆创新的精神。第三,结合教材,通过言传身教,引导中医药院校大学生进行人文精神的树立和审美观的提升。

关于“转变教育教学理念”的一些思考

现代教学面临诸多全新的挑战,这要求我们适当地转变教育理念,以期收到更好的教育效果,培养出真正的人才。要做到这些,首先,要转变教学理念,应该从以教师为中心转变为以学生为中心;其次,要转变教学方法,启发式教学和讲授法等方法相结合。

面向质量目标的再制造复杂机械产品装配分组优化配置方法

为提高再制造机械装配精度和装配质量稳定性,提出一种面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化配置方法。分析复杂机械再制造装配生产的特点,建立面向再制造质量目标的复杂机械产品分组优化配置方法总体架构;在质量公差精度分级和极值法尺寸链约束的基础上,结合质量损失-公差函数和装配成本函数,在保证质量和成本最小化的目标下,构建面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化约束函数,并给出基于模拟退火遗传算法的模型运算过程,求解出动态规划优化配置方案,规范化标准化装配过程,减少再制造装配过程不确定性,确保再制造产品质量;通过某再制造发动机装配过程实例验证该方法的可行性和有效性,为提高复杂机械产品再制造装配质量提供一种切实可行的解决方案。

基于最短路径的复杂机械产品装配过程质量控制点公差带在线优化方法

为提高复杂机械产品的装配精度和装配质量稳定性,提出一种基于最短路径的复杂机械产品装配过程质量控制点公差带在线优化方法。对关键工序的质量控制点公差带进行细粒度划分;从装配精度角度出发,引入田口工序能力指数构建质量损失—公差函数;综合考虑装配过程中两种作业(基本作业和辅助作业)类型的时间调整损失,建立装配时间调整费用—公差函数;在上述两函数的基础上,通过加权聚类建立装配损失—公差函数模型,以描述质量控制点的总损失与公差的关系;构建基于最短路径的公差带在线优化模型,将装配损失—公差函数作为权函数,以最小损失为目标进行搜索,实现对后续质量控制点公差带的在线优化。以某型发动机缸盖螺栓拧紧过程为应用实例,验证了上述方法的可行性和有效性。

不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统

针对不确定环境下混流装配线物料配送准确性和及时性的问题,构建了一种基于射频识别技术的动态准时制物料配送控制系统。分析了混流装配线的物料配送特点及物料分类,阐述了生产计划变动、生产节拍波动、线边库存及物料需求量和时间等物料配送中的不确定因素。综合考虑各类不确定因素,构建了基于射频识别的动态准时制物料配送体系架构,建立了可视化装配过程监控系统,研究了物料配送方案运算模型,设计了物料配送控制系统的硬件架构和软件体系结构。以某公司的1.5TGDI发动机工厂的混流装配线为例,应用J2EE构架开发了基于射频识别的动态准时制物料配送系统,实现了物料配送管理和控制的一体化和可视化,验证了系统的可行性和有效性。

基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配质量控制阈在线优化方法及应用

为提高复杂机械产品的装配精度和装配稳定性,提出一种基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配过程质量控制阈在线优化方法。在分析复杂机械产品装配特点的基础上,基于互信息表征了装配质量控制点之间的耦合关系,建立了装配质量稳定性测度模型。为保证装配精度,以装配成本(质量损失成本和装配调整成本)最小化为目标,阐述了装配成本与控制阈的关系。将装配稳定性、装配成本要素之间的冲突问题转化为数学模型,基于博弈论方法进行冲突消解,获得最优装配质量控制阈。以模型发动机缸盖螺栓拧紧为例,设计开发了装配质量控制阈优化系统,验证了该方法的可行性和有效性。

地黄的组织化学研究

目的:对地黄块根的组织化学特点进行了分析研究。方法:应用显微、组织化学和高效液相色谱法。结果:显微研究表明,在皮部和木质部的一些薄壁细胞中分布着一些橘红色油滴。这些组织中的橘红色油滴在数量上,皮部>木质部。组织化学研究表明橘红色油滴是梓醇和多糖的贮存场所。高效液相色谱分析表明在皮部中梓醇和毛蕊花糖苷的含量比木质部的都要高。结论:地黄块根皮部厚且横切面上橘红色油滴丰富可以认为是判断优质地黄的标准。该研究为培育地黄新品种及评价地黄的质量提供了依据。

东方百合‘Sorbonne’原生质体培养初步研究

百合原生质体培养对百合远源杂交育种具有重要意义。本研究以东方百合‘Sorbonne’花托为外植体，诱导胚性愈伤组织，并对其原生质体提取和培养进行初步研究。结果表明：MS＋Picloram 3mg／L为胚性愈伤组织诱导最佳培养基；胚性愈伤组织在酶解液为2％纤维素酶R-10＋0．5％离析酶R-10＋0．05％果胶酶Y23＋147mg／L二水合氯化钙＋976mg／L2-吗啉乙磺酸＋0．6mol／L甘露醇，酶解12h，制备的原生质体产量最高达4×10^5个／mL，活性达52％；在胚性愈伤组织诱导培养基中进行原生质体的悬滴培养、液体培养、固体培养、固液结合培养和看护培养。结果表明，看护培养是最佳培养方法，并在改良MS＋Picloram 2mgm的培养基中培养2～3d观察到长细胞壁的原生质体，培养4～6d，可见原生质体的第一次分裂，培养40-45d，观察到原生质体分化成的细胞团。

基于射频识别的装配过程监控体系研究

文章针对离散制造业企业中,管理层与车间现场过程控制层间信息和管理的断层而引起的生产管理问题,在离散制造企业内部引入射频识别电子标签跟踪在制品。在分析以工序为中心的装配过程信息流的基础上,提出了工位和区域控制器通过系统集成接口协调配合完成装配过程数据的实时采集,并结合多智能元技术实现了装配过程监控体系的逻辑集成以及装配过程的可视化和数字化管理,详细介绍了具有良好开放性和可扩展性的监控体系结构和其主要功能模块间的信息交互。该监控体系在汽车发动机装配线现场应用结果表明,生产效率和质量得到明显改善。

基于装配偏差度的复杂机械产品再制造质量优化方法

为提高复杂机械产品再制造质量可靠性与稳定性,提出了基于装配偏差度的复杂机械产品再制造过程质量优化方法。综合考虑再制造过程装配偏差的形成原因及传递机制,构建了再制造过程装配偏差度函数。通过对相关质量控制域的划分,描述了基于装配偏差度的再制造质量优化判断条件及方法,并用模拟退火遗传算法求解装配偏差度在线优化模型,实现了对复杂机械产品再制造装配质量的优化。最后以某型主减速器主锥再制造总成装配过程为例验证了该方法的可行性和有效性。

基于改进PSO的复杂机械产品装配质量在线优化

通过构建面向装配精度的质量控制点公差分配模型,实现了装配过程中不同类型质量控制点间非线性耦合关系的量化表达,揭示装配误差累积规律;利用混沌理论与双阶段变异策略对多目标粒子群算法进行了改进;在装配过程开始前,计算各质量控制点公差初始分配结果,当上游质量控制点根据初始分配结果被实例化后,启动再分配机制,结合实例化数据对公差分配模型再次求解,为后续质量控制点实例化提供决策支持,实现装配质量在线优化和前馈控制;以某型主锥总成装配过程中选垫与主齿螺母拧紧工序为例,验证了理论的有效性和可行性。

虎掌(天南星科)中草酸钙晶体的形态和分布

在光学显微镜下对虎掌(Pinellia pedatisecta)营养器官和繁殖器官中晶体的类型和分布进行了观察和分析,探讨晶体的功能与作用机制。结果表明:(1)虎掌各个器官中都发现有晶体,且晶体类型有针晶、簇晶、砂晶和柱晶4种形态,其中针晶最为常见。(2)虎掌叶中的晶体大多以针晶状分布在叶片上表皮下的叶肉中,少数分布在叶下表皮下的叶肉中,其次砂晶和星芒状簇晶也在叶中较常见,叶中也有少量的柱晶。(3)虎掌的块茎中分布有大量的针晶束,在输导组织附近还有一些大的簇晶;虎掌的不定根中分布有不整齐的针晶和排列不规则的针晶束以及少量大的簇晶。(4)虎掌的佛焰苞中分布有针晶、簇晶和砂晶,且在佛焰苞中的针晶主要分布于上、下表皮之下的叶肉中,砂晶多分布在佛焰苞的上、下表皮上。(5)虎掌的花药壁中分布有针晶束,其方向和花药壁表面垂直,而花粉囊中只有小的簇晶。(6)虎掌的果皮和种皮上分布有大量的针晶。根据晶体在酸中的溶解性,虎掌体内所有晶体的化学成分都为草酸钙。研究认为,虎掌各个器官中的各种草酸钙晶体对于保护虎掌免受食草动物取食具有重要的作用。

基于粗糙集-田口质量观的失效模式与影响分析

针对目前失效模式与影响分析(FMEA)方法中对实际风险较大的失效模式的风险难以有效评估的问题,提出了一种基于粗糙集理论和质量损失函数的FMEA新方法。首先,在对潜在失效模式进行分析的基础上,通过专家系统构建失效模式风险评估矩阵模型;其次,以降低数据本身的主观性和模糊性为目标,基于粗糙集理论将风险评估矩阵模型转换成粗糙域矩阵模型;再次,根据求解的粗糙域矩阵,运用多元质量损失函数模型,对每一个失效模式的潜在损失进行求解,依据潜在损失的大小对失效模式风险进行排序。最后,以发动机装配过程为例,对其失效模式与影响进行分析,并将其分析结果与目前的FMEA方法比较,验证了所提出方法的合理性和有效性。

发动机曲轴多工序装配的质量预测模型研究

针对发动机曲轴回转力矩检测中较大的误差波动性影响装配质量的问题,构建了基于粒子群参数优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的发动机曲轴装配质量预测模型。综合考虑了装配质量的不确定性和装配工序相对确定的特征,选取了轴向间隙、同轴度、间隙配合、弯曲度等主要因素作为输入特性,曲轴回转力矩作为输出特性。根据采集整理后的质量数据进行训练学习,利用粒子群算法对最小二乘支持向量机中的参数进行优化,预测曲轴回转力矩。以曲轴回转力矩检测为例,对比分析了神经网络模型,结果表明了该模型的实用性与有效性。

基于RFID动态帧时隙ALOHA的改进算法

在射频识别(radio frequency identification, RFID)系统中,动态帧时隙ALOHA算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有ALOHA算法存在调整至最佳帧长消耗步数过长和再识别过程中空时隙过多问题,文章提出了一种基于动态帧时隙ALOHA的改进算法。该算法根据当前时刻静态标签数确定阈值和调整帧长,减少了达到最佳帧长的步数,再识别过程中利用分治算法思想,对冲突标签按冲突时隙数划分成若干相互独立、规模较小的最优子结构,使每次轮询空时隙降到最低,从而实现了以最少时延完成识别。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地降低时延,提高系统运行效率。

高校财务档案管理特点及其改进措施

高校的财务档案既是高校档案的重要组成部分,又是记录和反映高校经济业务、财务状况的重要史料和证据。财务档案管理水平的高低体现了学校的整体管理水平,并直接决定了财务工作和档案管理工作的优劣。文章根据高校财务档案管理的特点,针对当前的现状,提出了改进财务档案管理工作的措施。