基于改进YOLOv7的换热器板片故障检测算法研究

针对换热器板片装配检测成本高、检测精度低等问题,提出一种改进的YOLOv7算法检测换热器板片的装反问题。在原始数据集上采用限制对比度自适应直方图均衡化对图像进行处理,提高待检测图像的清晰度;在YOLOv7模型原有基础上,针对换热器板片层数较多、模糊且噪点多,提出一种多级自适应注意力机制添加至Backbone最后一层;针对图像识别模型计算量大、下采样特征损失严重,采用改进的MP-D模块优化原有的下采样模块;针对特征提取部分,加入F-ReLU激活函数,使得计算速度和检测准确性有了明显提高;针对Neck部分的PANet结构,融合BiFPN跨尺度连接的思想,进一步提高融合的效率和准确性。通过实验可得,改进后的网络模型和初始YOLOv7相比,mAP@0.5、召回率R、检测速度分别提高0.6%、2%、16.9帧/s,针对换热器板片检测具有良好效果。

昏暗环境下自适应ORB-SLAM2算法研究

本文针对ORB-SLAM2算法在黑暗环境或纹理较少的环境下提取特征点少,从而导致SLAM系统定位精度不高、匹配对数较少,进而导致系统崩溃的问题,提出了一种基于自适应阈值的特征点提取算法与改进的四叉树均匀化策略。首先基于图像的亮度进行基于自适应阈值的FAST特征点提取,之后通过改进的四叉树均匀化策略对图像的特征点进行剔除与补偿,完成特征点选取。实验结果表明,与原算法相比,改进后的特征点提取算法在黑暗环境与纹理较少的环境下,匹配对的数量提升了17.6%,SLAM轨迹精度提升了49.8%,有效的提升了SLAM系统的鲁棒性和精度。

2023年度中国、美国、欧盟、日本批准上市罕见病用药概览与分析

目的汇总并分析2023年中国、美国、欧盟及日本的罕见病用药上市概况,为中国医药企业、医药管理和新药研发部门提供实证参考。方法通过中国、美国、欧盟、日本的药品监督管理官方机构发布的2023年药品上市数据,梳理罕见病用药上市概况,对其适应证、上市日期、在中国研发状态、治疗领域、特殊审评审批途径等进行分析。结果2023年美国上市28种孤儿药,抗肿瘤领域占比最高,为32.1%(9/28);欧盟上市17种孤儿药,抗肿瘤领域占比最高,为47.0%(8/17);日本上市22种孤儿药;中国上市45种罕见病用药。2023年欧盟及日本上市的孤儿药已在中国进入临床试验/上市申请中/批准临床/临床申请中的比例均已超过70%(日本86.4%,欧盟70.6%)。结论中国目前尚无孤儿药资格认定体系,但2023年中国在4个国家和国际组织中上市罕见病用药数量最多,体现了中国罕见病目录对药物研发充分的引导作用;同时中国药品审批审评改革和罕见病目录发布时间尚短,罕见病用药审批和研发仍处于追赶阶段。

寻求接纳:“二战”前后美国二代日裔的渡日与返美

20世纪20年代,日本移民为了突破在美国发展的种族困境和化解面临的二代日裔问题,而推行二代日裔赴日学习和生活,且获得日本政府在留学政策和公共宣传上的支持的做法。“二战”期间,众多二代日裔因取得日籍,在日本军队服役,在日本选举中投票,而丧失其美国国籍。在美国民权和人权组织帮助下,他们在战后试图通过法律诉讼复籍返美。美国在日本移民、日本政府之后,挖掘二代日裔种族和文化差异的政治效用。驻日美军启用二代日裔战时滞留者,调遣陆军部的二代日裔大兵,参与执行占领日本的任务。在此过程中,二代日裔适时调整与美国的关系和距离,游走于“两个祖国”和“没有祖国”之间,成为冷战初期美日同盟关系中的重要角色。

基于《第二批罕见病目录》的罕见病药物目录和药物可及性研究

目的本研究将梳理《第二批罕见病目录》的罕见病药物,为罕见病药物治疗的管理提供参考。方法基于中国《第二批罕见病目录》,以中国药品说明书、美国食品药品监督管理局(FDA)、欧洲药品管理局(EMA)批准用于治疗上述疾病的药物为标准,梳理形成中国第二批罕见病药物目录,并对药物的可及性、国产化情况及国家医保目录覆盖情况等进行分析。结果截至2023年12月31日,从疾病角度分析,《第二批罕见病目录》共37种疾病在国内有说明书适应证批准的药物,另有10种疾病有美国FDA或EMA上市并在国内获得批准文号的药物,但在国内为超说明书用药。从药物角度分析,国内有55种药物的说明书适应证批准用于治疗《第二批罕见病目录》疾病,另有22种药物在美国FDA或EMA上市并在国内获得批准文号,但在国内为超说明书用药。上述国内已获批罕见病适应证或已获得批准文号的药物,39种药物至少1种剂型有国产批准文号,覆盖30种罕见病;37种药物用于至少1种罕见病纳入国家医保目录并在报销范围内,覆盖29种罕见病。结论本研究总结了《第二批罕见病目录》的罕见病药物。中国上市的罕见病药物数量及罕见病药物覆盖的疾病种类快速增加,罕见病药物国产化比例及纳入医保目录报销的比例不断提高。

双膦酸盐类药物用于钙化防御治疗的文献分析

目的分析双膦酸盐类药物用于钙化防御患者治疗的有效性和安全性。方法检索PubMed、Embase、中国知网及万方数据库,收集报道双膦酸盐用于钙化防御的病例报告,提取患者相关信息进行统计分析。结果纳入文献共18篇病例报告,患者20例,结果显示13例患者(65.0%)采用帕米膦酸盐治疗,4例患者(20.0%)采用依替膦酸盐,2例患者(10.0%)采用阿仑膦酸盐,1例患者(5.0%)采用唑来膦酸。13例患者(65.0%)完全康复,康复时间为0.5~9个月。大部分患者双膦酸盐类药物的耐受性较好(90.0%),1例不耐受帕米膦酸盐的患者在调整给药频次后康复,1例依替膦酸盐高给药剂量患者在停用后指标恢复正常。结论双膦酸盐类药物作为一种骨吸收的抑制剂,兼具有效性和安全性,有望用于钙化防御患者的治疗。

声学法重建炉膛温度场研究

大型工业锅炉内部燃烧环境恶劣复杂,对于炉膛内温度场的监测具有非常重要的意义。声学法测温作为一种新型的非接触测温方法,具有传播速度快、测量范围广、不受环境干扰等优点。为得到炉膛的温度场可视化结果,基于有限元法,利用COMSOL平台构建炉膛单峰偏斜温度场模型,模拟声波在炉膛内的传播情况,并根据互相关算法计算声波飞行时间,运用最小二乘法和插值算法对炉膛温度场进行还原。结果表明:运用互相关算法求得的飞行时间和理论飞行时间最大相对误差为0.81%,误差原因在于声源信号的伪前移现象,还原出来的温度场和单峰偏斜温度场模型平均绝对误差为31 K,具有很好的重建效果。

基于改进YOLOv7的输电线路绝缘子识别检测研究

针对绝缘子目标尺寸小导致检测精度低、误检漏检率高的问题,提出一种基于YOLOv7改进的输电线路绝缘子检测模型。首先,将双支路融合通道注意力机制与主干部分的ELAN模块进行融合,强调重要的通道信息,抑制噪声等无用信息的干扰;其次,在特征融合部分加入局部自注意力机制,使得局部微小区域局部关注度增强;同时,在Neck部分融入BiFPN跨层连接,在增加部分计算量的同时,使得边缘信息得到更好的保留,更利于小目标的检测;最后,以精确度、召回率、平均精度均值等作为评价指标,对采集的数据集进行了消融实验和对比实验。实验结果表明,改进后的网络模型对输电线路绝缘子检测精度为92.1%,相比于传统的YOLOv7网络模型提高3%,并且其平均检测均值、召回率分别提高3.1%、3.6%;同时,改进的模型在各个评估指标上相比YOLOv5-ECA和Faster-R-CNN等均有显著优势,针对输电线路绝缘子检测具有良好效果。

改进回声状态网络的烟气轮机状态趋势预测

故障预测是保障大型设备安全运行和施行科学维护的关键技术,针对烟气轮机运行呈现出的非线性特性,引入回声状态神经网络进行状态趋势预测研究。采用奇异值分解方法对回声状态网络的线性回归训练算法进行改进,可提高回声状态网络的预测性能,并给出预测过程。实例分析表明,采用改进回声状态网络进行预测的效果较好。

双跨转子轴承系统碰摩-松动耦合故障非线性动力学分析

建立了双跨转子轴承系统碰摩松动耦合故障形式下的非线性动力学模型,并进行了数值分析。利用分叉图、Poincaré截面图和相位图观测转速、偏心量以及松动质量变化时系统非线性动力学响应的变化,得出不同参数变化对系统特性的影响规律。结果表明,该系统具有明显的混沌和分岔特性,且偏心量和松动质量对系统的非线性特性影响十分明显,数据结果能为有效进行故障预测提供理论依据。

王少红的诗

面对桃花怎么就开得那么富有诗意呢一瓣羞涩。

LabVIEW下国产数据采集卡DLL的设计

LabVIEW是一个高效的图形化程序设计环境,在测量、测试及工业控制领域已有广泛的应用,但所用数据采集卡必须有NI(National Instruments)公司提供的驱动程序,大大限制了用户的选择。分析LabVIEW调用外部程序代码的途径,采用调动态链接库的方法编写LabVIEW环境下国产数据采集卡的驱动程序。实验证明,效果良好,满足测试要求,利用动态链接库调用外部程序代码是增强Lab-VIEW整体性能的一条有效途径。

Windows CE平台上开发采集板驱动程序

WindowsCE是一个新的、待深入开发的操作系统,能够适应广泛的系统需求,在最新一代的工业和家用电子设备中得到了广泛的应用。简单介绍了WindowsCE驱动的系统结构,以在分光光度计研制过程中应用的艾讯AX10410A型高速数据采集板为例,介绍了WindowsCE操作系统的设备驱动程序的开发过程。经过测试,效果良好。

几种特殊中药的煎煮方法

如何使中药汤剂最大限度地发挥疗效,达到治病抗病的目的,正确而科学的煎煮方法是十分重要的。鉴于《中国药典》对某些特殊中药的煎煮方法未做详细的说明,只写明先煎或后下,笔者对历年来中药煎煮方法的研究资料进行综述,旨在提高该类药物在临床应用中的疗效。

虚拟仪器技术下的状态监测及趋势预示系统

对旋转机组状态进行自动在线监测及预测 ,是设备维护的发展方向 ,但是软硬件的研制工作量很大。采用虚拟仪器技术 ,在LabVIEW平台上开发研制了一套基于PC总线的旋转机械状态监测及趋势预示系统。该系统对反映机组工作状态的特征信号进行监测 ,主要采用人工智能技术对机组状态进行预测。虚拟仪器可以实现传统仪器的功能 ,而且功能强大、使用灵活、容易升级、易于联网 ,可广泛应用于工业等领域。

小活络丸抑制佐剂性关节炎大鼠免疫性炎症作用机制

目的:探讨小活络丸抑制佐剂性关节炎(AA)大鼠免疫性炎症作用及机制。方法:72只SD大鼠电子千分卡尺测量各鼠左、右后足跖厚度,并按体重和足肿胀度均衡随机分出:①空白对照组(12只);其余60只大鼠用Freund’s完全佐剂致炎造模,致炎后13d,病鼠出现继发性炎症反应后,用电子千分卡尺测量各鼠左、右后足跖厚度,并按体重和足肿胀度均衡随机均分为:②模型组,③地塞米松组(0.35mg.kg-1.d-1),④小活络丸高剂量组(3.0 g.kg-1.d-1),⑤小活络丸中剂量组(1.5 g.kg-1.d-1),⑥小活络丸低剂量组(0.75g.kg-1.d-1);连续灌胃给药14d,空白对照组和模型组灌胃等量的蒸馏水。分别于给药后第4d,9d和14d测量各组大鼠左、右后足跖厚度;14d禁食16小时后,15d眼眶取血,取血清测定肿瘤坏死因子(TNF)-α,白介素(IL)-1β,IL-6,高敏C反应蛋白(hs-CRP)、循环免疫复合物(CIC)和丙二醛(MDA)含量以及超氧化物歧化酶(SOD)活性。结果:地塞米松和小活络丸3.0g.kg-1对大鼠AA右后足跖肿胀有明显抑制作用(P<0.05,P<0.01),但1.5g.kg-1和0.75g.kg-1对大鼠AA右足跖肿胀均未见抑制作用(P>0.05);地塞米松和小活络丸各剂量(3g,1.5g和0.75g.kg-1)均能明显降低大鼠血清中TNF-α,IL-1β,IL-6,hs-CRP,CIC和MDA含量(P<0.05,P<0.01),提高SOD活性(P<0.05,P<0.01)。结论:小活络丸下调AA大鼠炎症细胞因子表达,降低CIC含量并提高抗氧化能力,可能是其抑制免疫性、继发性炎症的作用机制。

大数据时代下计算机网络信息安全问题研究

大数据时代背景下,计算机技术的应用范围以及使用深度得到了前所未有的拓展,实现了信息数据的高效交互,满足现阶段经济发展与社会生活环节,对于计算机网络的使用需求。受制于多种因素的影响,计算机网络在运行环节,极易发生安全问题,发生信息数据的泄漏,文章从大数据时代背景出发,对计算机网络信息安全体系进行逐步完善,构建系统完善的计算机网络信息安全防护机制。

新时代高职院校图书馆文化育人策略研究

图书馆文化作为精神理念建设的重要支撑,与人们的日常工作、生活与实践息息相关,本文主要从高职院校图书馆文化育人的服务价值入手,结合自身工作实践经验,总结高职院校图书馆文化育人的现状,并提出提升高职院校图书馆文化育人的具体策略,力求通过分析和研究更好地提升学校文化育人价值服务,为新时代高职院校文化育人提供新的路径和方法。

旋转机械的遗传算法优化神经网络预测模型

趋势预测是实现旋转机械先进的预知维护的关键技术,神经网络模型预测是实现趋势预测的新途径。当前旋转机械状态预测神经网络对环境的适应性较差、预测精度较低。针对这个问题,提出了一种在线自适应趋势预测方法。利用遗传算法(GA)的并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化。改进后的预测模型能够根据不同条件对结构参数进行动态优化,取得了较理想的在线预测效果。

基于EEMD的声阵列滚动轴承故障诊断

研究针对滚动轴承故障诊断中的类型和位置分析问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的声阵列滚动轴承故障诊断分析方法。以EEMD分解信号的峭度和能量作为评价指标,提取包含故障信息的IMF分解信号,根据滚动轴承理论故障频率及其倍频分析对分解信号进行窄带滤波后通过Hilbert包络谱实现故障类型判断,通过对窄带滤波后的分解信号使用声阵列技术进行声像分析实现滚动轴承故障定位分析。最后通过试验进行了方法验证,结果表明过使用基于EEMD分解的阵列分析方法,可更为直观确定故障位置和故障类型,有利于有轨机车等多轴承驱动系统轴承故障的快速和实时诊断,对于确定检修、制定合理维修决策、改进维修质量具有十分重要指导意义。