超大型油船作业过程溢油风险网络分析方法

对超大型油船(VLCC)装卸作业安全有效地预控,有必要评估及预测VLCC靠港装卸作业过程风险。通过分析VLCC装卸作业流程及各任务环节之间的联系,提出装卸作业的形式化描述、层次化风险辨识模式及过程化建模,确定VLCC装、卸油风险预测的贝叶斯网络结构。利用贝叶斯算法推理,得到相应的后验概率,定量识别装、卸油作业过程的风险环节及相互依赖关系。基于风险环节的马尔可夫性假设,将静态贝叶斯网络拓展成带有时间参数的动态贝叶斯网络。结合场景数据,动态推理整个装、卸作业过程的风险时序变化规律。算例结果表明,VLCC装卸作业过程中溢油风险是马尔可夫过程。通过对实际VLCC装卸作业过程设置证据信息,可实现对装卸作业过程风险的定量评估及预测。