基于企业组织关系的珠三角城市群数字经济关联格局研究

运用连锁网络模型和社会网络分析法,基于数字经济上市企业总部-分支机构数据构建网络,分析2005—2020年珠三角城市群数字经济关联格局。结果显示:1) 2005—2020年珠三角城市群数字经济上市企业数量增长迅猛,企业跨城市联系增强,深圳、广州是数字经济发展的引擎和关联网络的控制中心。2)城市群整体关联结构从2005年的广-珠-深及连线城市组成的单三角形转变为2020年的广-佛-深和广-珠-深及连线城市组成的双三角形,网络密度提升,不对称性减弱,由单区域中心向多区域中心转变。3)分行业看,数字经济发展的行业间差距明显,信息传输、软件和信息技术服务业的网络联系最强,金融业最弱,制造业居中,深圳、广州双核心地位凸显,肇庆、江门位于网络边缘。4)推动城市群数字经济持续健康发展,需进一步增强城市间数字经济合作,更好地发挥核心城市的辐射带动作用,完善边缘城市的数字经济发展政策和基础设施;在细分行业上统筹规划行业布局,促进各行业均衡发展,形成数字经济发展合力。

基于回归分析与机器学习的乙醇偶合制C4烯烃模型

本文以2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题为载体,基于回归分析、Cross-validation、BP神经网络、粒子群算法系统分析了催化剂组合和温度对C4烯烃选择性和乙醇转化率的影响。本文首先分析了不同催化剂组合下多项式的拟合阶数,采用Cross-validation方法找到给定催化剂组合下最佳的拟合阶数并得出多项式方程。随后,本文对影响因子进行单变量分析,得出各影响因子对转化率变化趋势的影响。然后,我们采用BP神经网络对问题建模,并计算出最佳条件。最后,经过分析,增加五次实验。