基于深度学习的甲骨文字识别系统设计

甲骨文作为中国最古老的成熟文字系统,对其识别和学习一直备受各方关注.由于甲骨文字内容多变、拓片噪声多等原因,很少有完整的系统可以对甲骨文字进行识别与学习.将深度学习技术应用于甲骨文字图片识别与学习,可以有效缓解该问题.针对该问题,构建一个基于残差网络模型的系统,将甲骨文字识别、查询和学习相结合.系统不仅能够准确识别甲骨文字,还具备实时查询和学习功能,用户可以通过系统快速获取相关信息并进行知识学习,可为甲骨文字的传承与发展提供技术支持.