现代信息技术在高校学生管理工作中的应用研究

现代信息技术已经渗透到我们社会工作生活的方方面面,高校学生管理工作的信息化是必然趋势。计算机技术和网络技术已经普遍应用与高校学生管理,相关硬件和软件设施也得到了很大的改善,大大提高了学生管理工作的效率。学生管理工作人员,尤其是辅导员,自身信息技术的处理能力,是实现高校学生管理工作的前提和保障。

人工智能在计算机网络技术中的应用

在当前的时代背景之下,信息技术获得了较快的发展,同时,科学技术水平也正在不断地提高,广大人民群众对计算机的性能也提出了更为严格的要求。人工智能产生之后,能够促进计算机系统得到进一步优化和完善,对于促使计算机网络数字化以及智能化都有着重要的作用。

隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用

为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。

织物染色计算机配色的数值分析方法

讨论将数值分析的方法引入到织物染色的计算机配色过程中,以解决织物染色配色过程中存在的不确定性和非线性问题。建立基于单色小样值和三拼色小样值与其相应浓度的数学模型,通过数据拟合并使用Newton-Krylov算法,实现染料浓度的求解。实验数据证明该方法精确度较高、计算简单并达到了预期的效果。

贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。

基于主成分分析的山东半岛蓝色经济区域物流能力分析

山东半岛蓝色经济区建设已正式上升为国家战略,如何客观、准确地山东半岛蓝色经济区域物流能力与区域经济协同发展是一个关键性的问题。依据科学性、全面性等原则,建立区域物流能力评价的指标体系,采用主成分分析法,对山东半岛蓝色经济区域物流能力进行分析。

民营快递企业服务质量评价及其发展对策

快递服务质量对提升民营快递企业竞争力具有重要影响,如何正确地评价民营快递企业的服务绩效,是迅速提升快递服务总体水平的首要任务。本文依据实用性等原则进行指标的选取和体系的构建。建立了相应指标并指出民营快递企业发展的策略。

高职教育中计算机基础教育现状及发展趋势

高职教育的就业导向要求计算机基础教育要突破传统的教学模式,针对不同水平学生,采取案例教学法、任务教学法,改革教学理念,提高学生的实践应用能力,准确把握社会人才市场的需求,培养出社会需要的技术型人才。