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题名基于视频检测技术的城市交通拥堵判别模型
被引量:2
- 1
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作者
李茂华
袁源
王川童
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机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司
重庆大学
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出处
《公路交通技术》
2012年第4期126-130,133,共6页
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文摘
针对日益严重的道路交通拥挤问题,基于视频检测获得的道路占有率、平均速度、车流量3个交通特征参数,提出适用于城市交通拥堵判别的改进模糊综合判别模型。通过研究交通特征参数与道路拥挤状况的关系,提出拥堵预判别和依据不同拥堵状况采用不同权重集合的方法。通过实际采集的视频数据,对算法进行验证,以证明本文方法的有效性。
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关键词
交通拥堵
判别模型
模糊综合
权值选取
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Keywords
traffic congestion
discriminative model
fuzzy comprehensive
selection of weight
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分类号
U491.265
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于视频检测技术的城市交通拥堵判别模型
被引量:2
- 2
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作者
李茂华
袁源
王川童
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机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司
重庆大学
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出处
《中国交通信息化》
2012年第5期86-89,共4页
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文摘
交通拥堵已成为一个困扰现代城市发展的严重问题。及时正确地获取道路交通拥堵状况,是采取合理预警措施、主动避免交通拥堵的前提,已成为提高道路通行能力的有效手段之一。如何充分利用现代技术有效挖掘视频监控的信息,进一步提升监控系统的智能性,对实现系统功能的增值具有重要的利用意义和实际应用价值。
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关键词
交通拥堵
城市发展
视频检测技术
判别模型
道路通行能力
监控系统
视频监控
现代技术
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于非参数核密度模型的交通图像目标提取
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作者
孙棣华
王川童
赵敏
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第21期182-184,187,共4页
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基金
教育部高等学校博士点基金No.20090191110022
重庆市科技攻关计划项目(CSTC
No.2011AB2052)~~
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文摘
针对现有目标提取和去噪方法不能很好地满足城市交通图像车辆目标提取的要求,提出基于概率比较结合形态学闭操作的目标提取去噪方法。通过非参核密度估计算法建立背景模型,获得每个像素点上各灰度值的出现概率,提取出前景目标;分别计算前景目标是属于车辆移动还是树叶抖动的概率,通过概率比较去除噪声,用形态学闭操作进一步去噪。实验结果表明,提出的算法较好地实现了树叶噪声与车辆目标的分离,能有效去除树叶抖动噪声,正确提取车辆目标,具有良好的抗噪性。
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关键词
城市车辆检测
非参核密度模型
噪声去除
目标提取
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Keywords
city vehicle detection
nonparametric kernel density model
denoise
target extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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